Care：数字心理健康应用程序的使用和吸引力初步研究

互联网干预4（2016）152IntelliCare的吸收和使用：一套公开的心理健康和福祉应用程序艾米丽·G作者：Stephen M.放大图片创作者：Michael E. 放大图片创作者：Chris J.作者：David C.莫尔角行为干预技术中心（CBIT），西北大学，750 N Lake Shore Drive，10th Floor，Chicago，IL 60611，美国a r t i c l e i n f o文章历史记录：2015年12月30日收到2016年5月5日收到修订版2016年6月8日接受2016年6月16日在线发布关键词：移动应用mHealth抑郁焦虑a b s t r a c t背景：抑郁症和焦虑症的治疗有几个行为和心理目标，并依赖于不同的策略。数字心理健康治疗通常采用功能丰富的方法来解决多个目标和策略。这些治疗方法通常针对台式电脑的使用进行了优化，但与人们使用智能手机应用程序的方式不一致智能手机的使用往往集中在单一的功能，易于导航到所需的工具。开发IntelliCare应用程序套件是为了解决对不同行为策略的需求与典型应用程序使用所施加的限制之间的差异每个应用程序都专注于一个策略，用于与抑郁和焦虑相关的有限临床目标本研究介绍了在大型应用程序市场上开放部署后，从IntelliCare套件中获取和使用应用程序的情况方法：开发了13个轻量级应用程序，包括12个交互式应用程序和一个协调这些交互式应用程序使用的Hub应用程序本研究分析了IntelliCare套件部署第一年的去识别应用程序使用数据结果：在公开发布的第一年，有5210人下载了一个或多个IntelliCare应用程序，总共下载了10,131近三分之一的人（31.8%）下载了不止一个应用程序。每个应用程序的启动模态数为1，但每个应用程序的平均启动次数范围为3.10至16.98，表明每个应用程序的使用存在相当大的差异结论：IntelliCare应用程序套件的使用率高于其他可比公共部署数字资源。我们的发现表明，人们将使用多种应用程序，并支持应用程序套件的概念，作为提供多样化行为策略的有用策略© 2016作者。由爱思唯尔公司出版这是一篇CC BY-NC-ND许可下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）中找到。1. 介绍尽管有有效的治疗，抑郁和焦虑仍然是高度流行的心理健康问题，重度抑郁的一年患病率估计为6.6%（Kessler等人， 2003）和焦虑症的一年患病率估计为18%（Kessler等人，2005年），在全国范围内。甚至更多的美国人报告了影响他们生活质量的抑郁和焦虑的亚临床症状不幸的是，只有三分之一的需要者实际上得到了服务（Kessler等人，2005），这一问题部分是由于接受传统的面对面精神健康服务的实质性障碍（Mohr等人，2010年）。行为干预技术（BIT）的开发和利用，如移动应用程序，提供了极大地扩展可用心理健康资源组合的潜力（Kazdin和Blase，2011）。虽然不打算取代面对面的治疗，*通讯作者。电子邮件地址：d-mohr@northwestern.edu（哥伦比亚特区）Mohr）。这些现代化的适应措施有潜力解决对传统服务的巨大需求和障碍。如果公众能够适当地利用这些技术，则独立于实践临床医生支持的技术可能特别有价值正如Muñoz（2010）所指出的，这些类型的干预措施是不可消耗的资源，因为它们可以使广泛的个体受益，而不需要额外的治疗能力。 为了大幅扩大治疗组合并为最大数量的人提供服务，必须对大规模开放在线干预进行进一步研究（MOOI; Muñoz等人，2015年）或干预措施，是免费的，供世界上任何人使用。元分析综述已经证明了基于网络的计算机治疗程序对焦虑和抑郁症的有效性，其以减少传统交付的面对面服务的许多已知障碍的方式交付（Andrews等人，2010;Richards和Richardson，2012）。关于使用移动应用程序治疗焦虑和抑郁症的知识要少得多（Torous Powell，2015）。智能手机的使用在全球范围内迅速增加，近三分之二的美国人使用智能手机。http://dx.doi.org/10.1016/j.invent.2016.06.0032214-7829/© 2016作者。由爱思唯尔公司出版这是一篇基于CC BY-NC-ND许可证的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表互联网干预乌尔纳尔日报首页：www.elsevier.com/lE.G. Lattie et al. / Internet Interventions 4（2016）1521532015年初，智能手机从2011年初的35%上升（Smith，2015）。此外，越来越多的美国人“依赖智能手机“，他们依赖智能手机访问在线服务，因为他们要么在家里缺乏宽带互联网连接，要么除了手机之外，互联网访问的选择有限（Smith，2015）。人们使用手机的各种功能，包括支持他们的健康。最近的一项全国性调查表明，超过一半的手机用户（58.23%）至少下载了一个与健康相关的移动应用程序（Krebs和Duncan，2015）。特别是精神健康应用程序似乎在精神科门诊人群中引起了高度关注（Torous等人， 2014年）。鉴于通过移动应用程序提供心理健康和健康的接受度和能力越来越高，许多应用程序已被创建用于此目的（Torous Powell，2015; IMS医疗保健信息学研究所，2015）。 这些应用程序有可能是有效的，但往往缺乏科学的证据，他们的有效性（唐克等人，2013年）。另一方面，许多出现在科幻杂志上的应用程序并不是免费提供的。应用程序通常由消费 者 通 过 公 共 市 场 （ 例 如 ， Apple 的 App Store 或 Google PlayStore）。在实证调查中未能考虑到这一点，会降低调查结果对可能的最终用户的普遍性。在应用程序评估服务中，我们认为，接受和使用是我们理解公众参与的关键，特别是使用反映人们找到应用程序的传统方式的方法因此，探索公共应用程序市场中 Muñoz等人（2015）提出了类似的论点，指出MOOI的相关指标是使用，成本和效率。因此，在探索有效性之前，吸收和使用是必要的要求此外，使用不是医疗保健应用程序的给定条件 如Helander et al. （2014），许多下载商业开发的健康管理应用程序的人从未使用过该应用程序。在Helander的研究中，只有13.6%的下载了该应用程序的人即使是最大的用户群体也被视为用户）平均只使用了9.3天。这些简短的互动表明，大多数人在可能获得任何临床意义的益处之前就停止使用然而，关于设计和参与的一个关键问题是，应用程序应该采用的行为改变原则。多年的研究已经确定了许多行为和心理因素（包括活动，认知和情绪调节），这些因素会导致抑郁和焦虑，以及许多有效的治疗和预防策略（例如：活动跟踪、认知重构、寻求社会支持）。Chorpita等人（2005年）将循证治疗中发现的这些不同策略描述为实践要素。 鉴于传播完整循证治疗方案的多重障碍，他们主张提炼特定的实践要素，并更好地检查什么有效，使用什么，以及这在人群和环境中可能如何变化（Chorpita等人， 2007年）。 将多种战略或实践要素整合到双边投资条约中的愿望导致了功能丰富的应用程序的发展（Titov等人，2011; van Straten等人，2008; Whitton等人， 2015年，主要用于计算机。虽然响应式网站可以通过包括智能手机在内的多种设备访问，但这些网站功能丰富的性质往往与个人使用应用程序的方式背道而驰。通常情况下，流行的应用程序服务单一的目的，如搜索餐厅/企业，管理灯光，或张贴图片。这给心理健康的应用程序设计带来了问题人们对治疗的不同组成部分做出反应，因此可能会从接触多种实践元素中受益，但他们习惯于使用专注于单一功能的应用程序，并轻松导航到所需工具。基于有效改善症状的方法西北大学行为干预技术中心（CBIT）的研究人员开发了一套手机应用程序这些应用程序具有管理心理健康和健康的不同方法，包括认知行为疗法，积极心理学和基于身体活动的干预措施的实践元素。它们具有各种类型的用户-应用程序交互，例如记录/日志，完成清单，表1IntelliCare应用程序的描述。IntelliCare Hub管理来自IntelliCare集合中其他应用程序的消息和通知AspireGuides用户识别指导一个人生活的价值观以及一个人为实现该价值观而采取的行动（或帮助全天跟踪这些操作，并支持用户过上更有目的和更满意的生活。每天提供每日提示、技巧和其他信息流，以提升用户的情绪。让用户每天和每周都在一个特定的主题上工作;了解更多关于如何有效地培养感激之情，激活快乐，增加连通性，解决问题，挑战思维。鼓励用户将有价值和富有成效的活动纳入一天。用户将成就添加到Feats日历，在那里他们可以跟踪他们的积极活动条纹，并通过完成更多任务来升级。帮助激励用户以更有意义、更有回报的方式度过每一天，以提高生活的整体满意度。忧虑结教用户管理忧虑的教训，分心和忧虑管理工具。 提供了一个指导工具来解决用户无法停止思考的特定问题，并提供了关于如何应对“纠结思维”的书面文本。在用户练习应对担忧时，提供有关进度的统计数据，提供有关管理担忧的日常提示和技巧，并提供可定制的分散自己注意力的建议。ME Locate提供个人地图，用于查找和保存用户的情绪提升位置。帮助用户找到并记住这些地方，以帮助他们制定计划，保持积极的情绪，并保持在责任之上。社会力量帮助用户识别生活中支持他们的人，并鼓励用户与那些积极的人重新联系。My Mantra允许用户创建咒语（或可重复的短语，突出个人优势和价值观，可以激励一个人去做，感觉良好），并构建虚拟相册，作为这些咒语的鼓励和提醒。Thought Challenger通过交互式认知重构工具指导用户检查可能夸大负面体验的想法，导致一个人过于挑剔并降低一个人的情绪。教用户养成改变观点的习惯，并朝着更平衡的生活观迈进。iCope允许用户发送自己的鼓舞人心的消息和放心的声明，用自己的话写，以帮助用户通过艰难的点或具有挑战性的情况。Purple Chill为用户提供了一个录音库，让用户放松身心。教授各种放松和正念练习来减压和减少担忧。MoveMe帮助用户选择练习来改善情绪。提供访问策划的运动视频和书面经验教训保持动力锻炼。允许用户在一周内为自己安排激励性锻炼时间。睡眠时间允许用户完成睡眠日记来跟踪睡眠。提供一个睡前检查表，旨在清理一个人的头脑之前去睡觉。提供录音，方便休息和放松。具有闹钟功能。154E.G. Lattie et al. / Internet Interventions 4（2016）152查看个人数据和阅读教学内容。 每个应用程序都专注于一种治疗策略，用于与抑郁和焦虑相关的有限临床目标子集。一旦个人下载了他们喜欢的应用程序，他们往往会在非常短的时间内频繁地访问这些应用程序（Oulasvirta等人，2005; Vaish等人，2014年）。因此，IntelliCare套件中的12个交互式应用程序旨在以这种简短但频繁的方式使用虽然人们对心理健康应用程序的兴趣似乎在增长，但大多数人不知道哪些应用程序对他们有帮助当给出指导时，大多数人（72%）会下载推荐的应用程序（IMS医疗信息研究所，2015）。与此知识一致，IntelliCareSuite由交互式应用程序组成，这些应用程序通过Hub应用程序进行管理，该应用程序可协调用户与应用程序套件的体验。Hub应用程序的最终目标是收集数据，包括使用数据、用户偏好评级和定期症状评估，以创建一个基础分析模型，为进一步的应用程序使用提供建议目前的部署旨在为该推荐系统开发数据库这些精简但集成的应用程序的轻量级，易于使用的性质可能会增加使用不同方法进行情绪管理的可访问性和意愿这一初始野外部署的目的是自然地评估一套行为改变应用程序的可行性可行性和早期测试通常侧重于使用特定工具（Klasnja等人，2011;Muñoz等人， 2015年）。本研究考察了通过Google Play商店传播的IntelliCare应用程序套件的初始使用情况和使用模式具体而言，针对每个应用程序和作为一个组的应用程序单独检查使用模式由于Hub应用程序是一种管理多个应用程序的新方法，因此比较了下载Hub应用程序的用户和未下载Hub应用程序的用户的应用程序使用情况。2. 方法2.1. 设计与开发IntelliCare套件中的12个应用程序中的每一个都是由多学科团队使用BIT模型设计的（Mohr等人， 2014年）。 临床目的是减轻抑郁和焦虑症状。两临床心理学家（DCM和SMS）制定了一系列有效的行为策略。简短的设计演讲是由我们的多学科小组的成员组成的心理健康专家和技术专家。这些设计方案包括指定行为策略，患者对该策略的看法，从用户角度定义基本应用程序元素和工作流程的“应用程序体验”，设计的潜在问题，识别预期功能中潜在问题的方法，以及易用性。通过一个反复的过程来改进提案，在这个过程中，提案由一个多学科团队进行审查，提供反馈，并创建一个多学科团队（由一名心理健康专家和一名技术专家组成）来修改提案并重新提交，直到提案被接受或拒绝。根据对基于证据的行为改变策略的忠诚度、与其他投球的多样性以及对预先定义的列表中的主题的充分覆盖来评估投球被接受的投球被转发用于开发，然后进行内部质量保证测试。在Google Play商店上部署后，用户被邀请提供反馈，并监测使用数据，以发现问题并在功能、易用性和美观性方面进行改进。Bug修复是为了解决整个部署过程中Android操作系统的技术问题和更新。表1提供了IntelliCare套件中每个应用程序的描述，图1提供了对其中一个临床应用程序Thought Challenger的详细了解。Hub应用程序旨在协调用户与IntelliCare应用程序套件的体验。 Hub应用程序管理来自IntelliCare套件中其他应用程序的消息和通知。此外，Hub应用程序旨在通过鼓励用户尝试新应用程序来促进对新行为策略的探索为此，Hub每周都会为尚未使用的新IntelliCare应用程序提供建议。2.2. 传播IntelliCare套件应用程序在Google Play商店中公开提供免费下载在下载每个应用程序时，用户都会收到一份用户确认协议。该协议通知用户，使用信息将被存储和分析，图1.一、Thought Challenger的照片E.G. Lattie et al. / Internet Interventions 4（2016）152155图二、按日期列出的下载次数。质量保证的目的。这些程序得到了西北大学机构审查委员会（IRB）的批准，并下载了来自IntelliCare套件第一年的经识别的应用程序使用数据，并对本报告进行了分析。2.3. 成果应用程序下载和启动的数量用于检查IntelliCare套件的使用情况。应用程序启动会话被定义为应用程序内用户发起的操作，事件之间间隔5分钟。如果用户打开应用程序，并且在5分钟或更长时间内没有采取任何行动，则与应用程序的下一次交互将被视为新会话。提取每个应用程序的第一次和最后一次使用之间的时间，以检查持续参与度。根据Helander及其同事（2015年）的移动应用程序研究，如果用户使用健康饮食应用程序10次或更多次，则被视为3. 结果3.1. 下载速率我们于2014年9月22日开始在Google Play商店中放置应用程序，并在完成后继续添加应用程序，直到招聘工作开始。2015年4月7日，第一次大规模的招聘工作开始，当时西北媒体发布了一份新闻稿。 参见图2，4月初的新闻稿为IntelliCare套件带来了最大的下载量。截至2015年10月近三分之一的人（31.8%）下载了不止一个应用程序（见表2）。每个用户下载的应用程序的模态数量为1，平均下载的应用程序数量为1.94。在这些分析中包含的5210名用户中，1613名（30.9%）用户在其手机上安装了IntelliCare Hub对于其中的648名用户来说，Hub应用程序是唯一安装的应用程序总共有965人（占所有用户的18.5%）下载了Hub应用程序以及至少一个交互式应用程序。如表3所示，下载了IntelliCare Hub的个体通常比未下载的个体在IntelliCare套件中下载了更多单独的交互式应用程序，χ2（11）=1370.05，pb0.001。3.2. 应用程序下载的顺序和时间对于每个用户，计算应用程序下载的顺序和应用程序下载之间的时间。最受欢迎的初始应用程序是IntelliCare Hub，有25.9%的用户首先下载它。在下载多个应用程序的用户中，第一次和最后一次应用程序下载之间的平均时间为3.84天，第一次和最后一次应用程序下载的中位时间为2.23天。Mann-WhitneyU检验的结果表明，下载Hub应用程序的人的下载量明显高于未下载的人（Z = 7.203，p b0.001）。大多数用户在短时间内下载了所有应用程序超过一半的用户（57.10%）在24小时内下载了所有应用程序。没有集线器的用户（即，非Hub用户）更有可能在24小时内下载所有应用程序，χ2（1）= 29.52，p b 0.001，约三分之二（65.34%）的非Hub用户在24小时内下载了所有应用程序，而约一半（52.97%）的Hub用户在同一时间段内下载了所有应用程序。3.3. 会话数每个应用程序的会话模态数为1，但许多用户多次返回使用每个应用程序，每个应用程序的平均应用程序启动次数范围从ME Locate的3.10到Daily Feats的16.98不等（见表4）。表4显示，对于至少启动两次应用程序的用户，Hub用户首次使用和最后一次使用之间的时间间隔明显大于非Hub用户（p<0.001）。该效应主要由Aspire、Daily Feats和Slumber Time（psb 0.001）驱动。3.4. 与应用程序的重复使用在不同的应用程序中差异很大。为了检查这种变化性，计算了每个应用程序的活跃用户数量（定义为10个如表5所示，活跃用户的百分比范围从4.69%（ME Locate）到35.70%（Daily Feats）。为了检查这些应用程序的持续使用情况，计算了在1天、3天、7天、14天和28天时间范围内继续使用12个应用程序中每一个的个人百分比（通过将每个时间点演示使用的用户数量除以最初下载该应用程序的用户数量）。如表6所示，大约一半的用户（范围从ME Locate的38.67%到70.19%表2唯一用户下载的应用程序数量下载的应用程序数量用户数%用户1360169.12%259411.40%33887.45%41863.57%51052.01%6791.52%7581.11%8430.83%9380.73%1035百分之零点六七11300.58%12260.50%13270.52%156E.G. Lattie et al. / Internet Interventions 4（2016）152表3按Hub使用状态下载的交互式应用程序数量IntelliCare Hub表5数量（≥10个）有效用户。应用名称用户数占总用户数的百分比下载的应用程序数量IntelliCare Hub用户（n=965）占Hub用户非使用者（n=3597）占总数Hub非用户Aspire60 5.87每日壮举236 35.701 260 26.94 2953 82.102 219 22.69 334 9.293 124 12.85 169 4.704 70 7.25 62 1.725 62 6.42 35 0.976 46 4.77 17 0.477 35 3.63 128 36 3.73 8 0.229 32 3.32 2 0.0610 30 3.11 3 0.0811 24 2.49 0 0.0012 27 2.80 2 0.06Daily Feats）继续使用这些应用程序超过一天。下载7天后，大约三分之一的用户继续使用这些应用程序。虽然在28天内继续使用这些应用程序的人越来越少，但Daily Feats仍然是最持续使用的应用程序，有23.30%的初始用户表现出持续的参与度。4. 讨论我们开放部署的结果表明，许多人将使用集成应用程序套件中的多个心理健康应用程序来满足自己的需求。应用程序套件已开始在其他商业环境中使用，并可能在未来几年继续使用例如，雷克萨斯Enform应用程序套件将雷克萨斯车主的手机与车辆的中央显示控制台连接起来，并提供不同的娱乐相关工具。亚马逊应用程序套件为亚马逊用户提供了对亚马逊服务的特定组件（例如，音乐、书籍、购物）。据我们所知，使用一套集成的手机应用程序来改变行为和心理健康是一个新的概念。这种公共部署的使用模式表明，集成应用程序套件可能有潜力以与流行应用程序使用趋势相匹配的形式向公众介绍循证心理健康治疗的多个组成部分（例如，专注于轻量级功能，易于导航到所需的工具），并以促进使用和自我定制的方式尽管心理健康的应用程序套件方法很新颖，但仍有相当数量的人下载并使用多个应用程序。iCope41 8.44MyMantra111 22.93ME定位12 4.69每日178 25.57MoveMe23 6.42紫色寒意80 10.39睡眠时间128 20.19社会力量思想挑战者101 6.47烦恼结82 6.42IntelliCare套件中应用程序的使用率高于过去公开部署BIT中报告的使用率Helander及其同事（2015）发现，健康饮食应用程序的所有下载量中有2.6%相比之下，IntelliCare应用程序的活跃使用率从4.7%到35.7%不等此外，大量用户坚持使用应用程序，并在很长一段时间内参与应用程序使用超过14天的用户比例为18.8%至36.5%，使用超过28天或更长时间的用户比例为13.1%至23.3%。这是一个重要的指标，因为行为策略的有效性部分取决于随着时间的推移对行为的持续参与一套应用程序可以部署为一个集合，只需通过名称和设计进行统一。例如，搜索“IntelliCare”将拉出各个IntelliCare应用程序，这些应用程序可以通过图标的主题与也出现的其他应用程序区分开来然而，这并不一定导致集成体验。Hub应用程序被设计为一种工具，通过协调通知和提供建议来协调用户对IntelliCare应用程序套件的使用尽管协调Hub应用程序是一种与用户交互的新方法，但仍有21.1%的用户下载了它。那些下载了Hub应用程序的人更有可能从套件中下载多个应用程序，并且经常使用更长的时间。这与通过一套应用程序协调用户体验的中央管理中心应用程序方法的概念一致然而，这不是一项比较试验，Hub应用程序的使用不是随机分配给用户的。因此，Hub使用与其他临床应用程序使用之间的关系应接受进一步的实证研究。鉴于IntelliCare应用程序的使用存在相当大的差异，需要进一步调查和设计迭代其中一些变化可能是由于这些应用程序所解决的特定心理健康和健康问题的频率变化，或者由于表4应用程序下载和使用的描述性统计数据样本IntelliCare Hub用户总数（n=965）和IntelliCare Hub非用户总数（n=3597）总应用启动使用期限总应用启动使用期限总应用启动使用期限（天）应用程序名称下载，下载M（标准差）天数M（SD）下载，下载M（标准差）天数M（SD）下载，下载M（标准差）M（标准差）Aspire10233.58（6.63）12.96（29.64）3644.60（9.21）磅17.76（37.51）6593.01（4.53）10.31（23.84）每日壮举66116.98（39.50）25.33（49.83）29222.49（47.04）35.53（60.76）磅36912.62（31.70）17.26（37.23）iCope4864.24（7.79）18.50（39.42）2654.68（9.09）20.41（41.31）2213.73（5.86）16.20（36.98）MyMantra48410.25（25.60）21.80（45.04）25212.10（30.67）25.46（49.55）2328.25（18.45）17.83（39.27）我找到2563.10（6.34）14.95（38.51）1663.52（7.60）17.42（40.78）902.33（2.70）10.38（33.66）日常69611.09（22.37）22.10（43.16）37710.66（23.13）21.55（41.20）31911.6（21.47）22.75（45.42）MoveMe3583.24（4.33）19.23（40.75）2293.41（4.68）18.9（38.77）1292.95（3.61）19.82（44.20）紫寒7705.37（19.52）20.24（43.29）3075.71（13.57）24.70（45.40）4635.15（22.63）17.28（41.62）睡眠时间6348.48（17.60）20.12（40.29）28111.75（21.32）23.85（42.59）3535.88（13.42）17.15（38.17）社会力量3123.47（4.77）14.44（34.46）2113.50（4.71）16时30分（37时20分）1013.41（4.92）10.53（27.67）思想挑战者15603.46（5.64）16.10（35.83）4344.01（8.13）19.40（39.91）11263.25（4.30）14.83（34.06）烦恼结12783.49（5.49）17.02（34.85）4673.47（4.64）17.51（36.10）8113.50（5.92）16.74（34.12）所有交互式85186.11（17.18）18.24（39.11）36457.43（20.18）21.49（42.96）48735.12（14.45）（35.77）*IntelliCare应用程序注意事项：*pb0.001。E.G. Lattie et al. / Internet Interventions 4（2016）152157表6在1、3、7、14和28天的时间范围内使用每个应用程序≥1天≥3天≥7天≥14天≥28天总数数量剩余百分比数量剩余百分比数量剩余百分比数量剩余百分比数量剩余百分比应用程序名称用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户用户Aspire102346845.74%37836.95%295百分之二十九点一二220百分之二十一点五123百分之十二点零二每日壮举66146470.19%39259.30%31848.11%24136.46%15423.30%iCope48625151.65%20943.00%16634.16%12425.51%83百分之十七点零八MyMantra48425652.89%20341.94%16634.30%132百分之二十七点二七9722.35%我找到2569938.67%7730.08%5822.66%48百分之十八点七五35百分之十三点六七日常69641960.20%34649.71%27539.51%205百分之二十九点四五14120.26%MoveMe35816746.65%13637.99%11832.96%8924.86%62百分之十七点三二紫寒77034945.32%29538.31%25032.47%196百分之二十五点四五14318.57%睡眠时间634374百分之五十八点九九29847.00%23937.69%178百分之二十八点零八115百分之十八点一四社会力量31214446.15%10734.29%8326.60%59百分之十八点九一41百分之十三点一四思想挑战者156074447.69%59638.21%48631.15%37023.72%237百分之十五点一九烦恼结127864850.70%52441.00%43333.88%34126.60%209百分之十六点三五存在其他解决上述问题的可用应用程序。然而，其中一些变化可能是由于可用性不稳定。许多应用程序，包括Daily Feats，Day to Day，MyMantra和Slumber Time，似乎表现良好，因为它们被频繁使用其他应用程序可能需要重新定义，或从IntelliCare套件中删除，因为该系统的开发仍在继续。我们注意到，由于时间和成本的限制，我们没有为每个应用程序进行广泛的以用户为中心的设计过程，而是选择开发小型轻量级应用程序，快速向公众发布，并根据用户反馈和观察到的使用模式进行迭代更改。我们并不期望所有的应用程序都能成功，这些期望似乎被一些应用程序相对较低的参与度所证实应指出目前研究的几个局限性首先，虽然这些最初的参与数字是令人鼓舞的，但它们代表了早期的快照，与其他报告相比，这些报告分析了10万用户在较长时间内的情况（Muñoz等人，2015;Helander等人，2014年）。目前的用户必须寻找智能护理，因为智能护理套件并没有出现在早期的应用程序商店搜索使用常见的搜索词，如“抑郁”或“焦虑”。” 然而，值得注意的是，在以前的大规模部署中，随着时间的推移重新访问了他们的数据，即使访问者的人口统计数据发生了变化，早期趋势也倾向于保留在随后的访问者中（Muñoz等人，2012; Muñoz等人，2015年）。在这一点上，我们也没有可靠的有效性数据使用和结果可能不直接相关（Donkin等， 2011年）。有些人可能停止使用这些应用程序，因为他们从应用程序中受益这一潜在的个体子集可能不再觉得需要通过使用交互式工具来实践这些情绪管理和健康策略，因为他们不再感到痛苦。也有可能一些人停止使用这些应用程序，因为他们已经开始将这些技能应用到他们的生活中，或者因为他们可能不相信这些应用程序对他们有用，尽管他们正在经历痛苦。如本研究所述，应用程序利用率是评估干预潜在范围的重要指标，但它并不能全面反映IntelliCare套件的有效性最后，对于那些下载多个应用程序的人来说，所有应用程序都倾向于在几天内下载，这表明IntelliCare套件的用户有一段短暂的时间来探索和选择应用程序。虽然这段时间对于Hub用户来说明显更长，但这种差异似乎没有意义。因此，没有证据表明推荐功能有任何效果。失败的可能性有几种。首先，这些建议是随机的，因此不太可能有用。人们参与这种自助活动的动机也可能是偶然的，并且这种系统只有很短的时间来参与他们。为了解决上述一些问题，IntelliCare套件继续通过两条开发线进行发展。如果建议更有可能被认为是有用的，那么Hub应用程序的推荐系统在引发新下载方面的失败可能会得到改善。为了解决这个问题，来自这个公共部署的数据目前正在用于为推荐系统开发分析，该推荐系统可以利用使用数据来预测剩余应用程序中哪些最有可能被使用和有用。其次，我们正在测试将指导集成到应用程序套件中的价值，该套件可以维持用户随着时间的推移探索新应用程序并从这些应用程序中受益的动机（例如，Mohr，Cuijpers，&Lehman，2011; Schueller，Tomasino&Mohr，inpress）.已经发现，在基于互联网的抑郁和焦虑治疗中使用教练或治疗师的支持具有中等至大的结果效应大小（Andersson和Cuijpers，2009;Cuijpers等人，2009; Baumeister等人，2014年）。虽然在基于移动应用程序的干预中使用教练的工作较少，但最近一项研究PTSD应用程序的试点随机对照试验发现，接受教练支持的用户比没有接受教练支持的用户有更好的结果（Possemato et al.， 2015年）。5. 结论这项研究的目的是检查在Google Play商店上免费传播的精神健康和健康应用程序的IntelliCare套件的初始吸收和使用IntelliCare应用程序套件的新颖之处在于，它为用户提供了对多个应用程序的访问，每个应用程序都通过轻量级应用程序针对特定的行为策略。跨应用程序的体验通过一个中央Hub应用程序进行这些应用程序的接受和持续使用率高于以往公开的双边投资条约，表明这种做法是可行的确认这 项 工 作 得 到 了 美 国 国 家 精 神 卫 生 研 究 所 的 研 究 基 金 R01MH100482的支持。Mohr博士Stephen Schueller博士得到了国家心理健康研究所K08MH102336Colleen Stiles-Shields得到了美国国家心理健康研究所F31 MH 106321研究基金的支持。作者要感谢CBIT的临床和开发团队在创建这些应用程序方面所做的工作。引用安德森，G.，屈伊佩斯山口2009年基于互联网和其他计算机化的成人抑郁症心理治疗：荟萃分析。科根行为举止。Ther.38（4），196-205。http://dx.doi.org/10.1080/16506070903318960.安德鲁斯，G.，屈伊佩斯山口Craske，M.G.，McEhran，P.，季托夫，N.，2010年。焦虑抑郁障碍的计算机治疗是有效的、可接受的、实用的健康治疗方法158E.G. Lattie et al. / Internet Interventions 4（2016）152护理：荟萃分析。PLoS One 5（10），e13196。http://dx.doi.org/10.1371/journal.小马0013196Baumeister，H.，赖克勒湖，Munzinger，M.，林，J.，2014年。基于互联网的心理健康干预指 导 的 影 响 - 一 项 系 统 综 述 。 互 联 网 访 谈 1 （ 4 ） ， 205-215.http://dx.doi.org//j.invent.2014.08.003.Chorpita，B.F.，Daleiden，E. L.，Weisz，J.R.，2005年 识别和选择基于证据的干预措施的共同要素：蒸馏和匹配模型。门特健康服务Res. 7（1），5-20.Chorpita，B.F.，Becker，K. D.，Daleiden，E. L.，2007年 理解循证实践的共同要素：误解和 临 床 实 例 。J. Am.Acad. 儿 童 青 少 年 Psychiatry 46 （ 5 ） ， 647-652.http://dx.doi.org/10. 0b013e318033ff71.屈伊佩斯山口马克斯，IM，范斯特拉滕，A.，卡瓦纳，K.，盖加湖，加-地安德森，G.，2009.焦虑症的计算机辅助心理治疗：一项荟萃分析综述。科根行为举止。Ther. 38（2），66-82。http://dx.doi.org//16506070802694776.Donker，T.，皮特里，K.，Proudfoot，J.，Clarke，J.，Birch，M.- R.，克里斯滕森，H.，2013.智能手机更智能地提供心理健康计划：一项系统性综述。J. Med. 因特网资源15（11），e247。http://dx.doi.org/10.2196/jmir.2791。唐金湖克里斯滕森，H.，Naismith，S.L.，Neal，B.，希基，I.B.，Glozier，N.，2011年。依从性 对电子治疗有 效 性 影响的系统综述。 J. Med. 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