●可在www.sciencedirect.com在线获取ScienceDirectFutureComputing and Informatics Journal 1（2016）47e52http://www.journals.elsevier.com/future-computing-and-informatics-journal/关于探索关键绩效指标的调查Mohammed Badawya，A.A.Abd El-Aziza，Amira M.Idressb，*，Hesham Hefnya，ShroukHossamca埃及吉萨开罗大学统计研究所计算机b埃及法尤姆大学计算机和信息学院c埃及未来大学计算机和信息技术学院2016年4月11日在线发布摘要关键绩效指标（KPI）允许收集知识并探索实现组织目标的最佳方法。许多研究者提出了人工、半自动或自动确定KPI的方法，并应用于不同的领域。这项工作的重点是提供一个不同的方法来探索和预测关键绩效指标（KPI）的调查。© 2016埃及未来大学计算机与信息技术学院由爱思唯尔公司制作和主持这是一篇基于CC BY-NC-ND许可证的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。关键词：关键绩效指标;预测;商业智能1. 介绍商业环境中的指标或关键绩效指标（KPI）大多是定量信息;它说明了公司的结构和流程。现在，KPI通过支持信息、创建透明度和支持管理层的决策者，对于计划和控制非常重要[1]。开尔文勋爵将KPI定义为：“当你能够测量正在谈论的东西并用数字来衡量它时，你对它有所了解，当你不能用数字来表达它时，你的知识是贫乏和不令人满意的;它可能是知识的开始，但你的思想几乎没有进步到科学阶段。[2]的文件。许多公司正在使用错误的衡量标准，其中许多被错误地命名为关键绩效指标（KPI）。很少有组织真正监控他们真正的KPI。这是因为只有少数组织、企业* 通讯作者。电子邮件地址：Ami04@fayoum.edu.eg（上午）Idress）。同行审查，由埃及未来大学计算机和信息技术系负责。领导者、作家、会计师和咨询师已经探索并知道KPI实际上是什么有四种类型的绩效指标（图）。 1）：[3]1. 关键结果指标（KRI）：它告诉你你在某个角度或关键成功因素方面取得了怎样的成就。2. 结果指标（RI）：告诉你你做了什么3. 绩效指标（PI）：告诉你必须做什么4. KPIs：告诉你如何做才能大幅提升绩效。用洋葱比喻来描述这四个绩效指标洋葱的外皮描述了洋葱的整体状况，它所接受的阳光、水分和营养的量;以及从收获到超市货架的处理方式。外部皮肤是一个关键的结果指标。然而，当我们剥开洋葱的层层时，我们发现了更多的信息。各层代表各种业绩和成果指标，核心代表关键业绩指标”。KPI是一套衡量指标，侧重于对组织成功至关重要的组织绩效方面。KPI对组织来说很少是新的。他们可能没有被认出，或者他们正在现任管理团队不知道的地方http://dx.doi.org/10.1016/j.fcij.2016.04.0012314-7288/© 2016埃及未来大学计算机与信息技术学院由爱思唯尔公司制作和主持这是一篇基于CC BY-NC-ND许可证的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。48M. Badawy等人/Future Computing and Informatics Journal 1（2016）47e 52图1.一、四种业绩衡量标准。魏鹏将KPI分为以下三种类型：[4]1.1. 先行指标衡量对未来绩效有重大影响的活动的KPI，这些活动是其影响的结果（即滞后指标）的根源，并且可以针对一个或多个滞后指标对未来绩效采取1.2. 滞后指标衡量过去活动产出的KPI1.3. 诊断措施一个既不领先也不滞后的KPI，但它标志着流程或活动的健康状况。例如：销售人员每周会见的客户数量可能是销售收入的领先指标。（弱指标或结果）;“在第一次或第一次访问期间成功完成复杂维修”是“客户救济”的领先指标。领先指标是非常强大的度量标准，因为它们拥有业务流程中的预测性和洞察力的因果关系，并授权可操作的过程继续进行流程改进。因此，创建有效的领先KPI对于任何商业组织的成功都很重要，这样才能明智地快速变化，并为即将到来的变化做好准备。然而，确定领先指标往往很难，需要数月的时间来收集需求、衡量定义和规则、偏好度量标准并鼓励反馈等。● KPI的特点：[3-5]通过广泛的分析以及与研讨会分享者的讨论，涵盖了公共和私人部门的大多数组织类型，我们能够根据参数定义KPI的特征，David和Wayne W。艾克森1. 稀疏：KPI越少越好2. 可钻取：用户可以钻取详细信息3. 简单：用户理解KPI。明确指出工作人员需要采取的行动。4. 可操作性：用户知道如何影响结果。具有重大影响（例如，影响一个或多个关键的成功因素[CSF]和不止一个BSC观点）。5. 拥有：KPI有一个所有者。由首席执行官和高级管理团队采取行动（例如，CEO打电话给相关员工询问发生了什么6. 引用：用户可以查看来源和上下文7. 相关：KPI驱动预期结果。它们鼓励采取适当的行动（例如，已经过测试，以确保它们对绩效有积极的影响，而考虑不周的措施可能会导致功能失调的行为）。8. 平衡：KPI包括财务和非财务指标。9. 协调一致：KPI不会相互削弱。10. 验证：员工无法绕过KPI。11. 监管：经常测量（例如，24/7，每日或每周）。12. 分布式：是将责任约束到团队的度量（例如，首席执行官可以打电话给一个可以采取必要行动的团队领导）。业务监视或控制通常由信息系统提供支持，该信息系统提供有关多个关键性能指标（KPI）的信息。业务监控是研究业务绩效中存在的问题并从源头上对这些问题进行预警的一项重要活动。它是公司的关键功能之一，因为它使决策者能够尽早采取纠正措施，但由于需要处理的数据量大且速度快，因此它也是一项具有挑战性的行动[6]。跨一个或多个平衡记分卡和多个仪表板发布。传统上，业务监控基于用户对KPI的质量值的评估，用户定期检查记分卡以确保每件事都是正确的。例如，关键绩效指标“客户保留率增加3%”考虑客户于本年度保留我们的所有店铺。为了更完整地查看KPI监控，仪表板提供了详细的信息[6]。通常一个企业战略包括许多挑战，使未能实现其目标：1. 如果它包括太多的KPI，这可能会削弱对目标的关注。2. 与业务目标没有明确联系的大量KPI可能是一个更大问题的迹象3. 缺乏对选择KPI的战略关注是一个困难的过程。4. 缺乏对绩效指标的理解导致无法监测和报告指标[6，7]。以下是在组织内部开发KPI的典型顺序：[7]1. 确定你试图解决的问题、情况或目标，例如，减少工业化过程结束时的次品数量。M. Badawy等人/Future Computing and Informatics Journal 1（2016）47e 52492. 制定一个关于您希望结果如何的视图，例如，将不良品的目标数量从20%减少到5%。3. 制定一个你希望事情如何完成的过程，例如，这可包括重整整个工序，或在生产的不同阶段引入质素保证检讨。4. 在能力KPI之前制定有效性KPI。这是因为您首先需要定义基准，例如，在你开始考虑衡量相关的效率之前，你在给定的时间内生产了多少单位。5. 在其他KPI之前制定利益相关者和财务KPI。政府组织的利益相关者KPI。例如，每个孩子都接受教育。对于一家公司来说，财务KPI，如增长和利润目标，将引领所有其他战略目标。因此，在其他KPI之前设置这些KPI是合乎逻辑的。6. 在为每个目标输入KPI之前，制定产品KPI。在产品确定之前，不可能开始考虑输入KPI。例如，您需要知道您的生产目标是什么，即，你需要生产多少辆汽车，然后才开始考虑与这些汽车制造相关的KPI。7. 选择最适合的KPI，分享、接受并记录它们。公司在制定KPI时应该始终具有灵活和创造性的KPI使各部门采取不同的行动，改进某些流程，并在管理层面引导讨论和议程主题。设计良好的KPI使管理层能够提出正确的问题，而不是给出完美的答案和结果。2. 预览作品在本节中，我们将预览工作分为以下三类：2.1. 手动方法在参考文献[2]（Arora，2015）中，研究人员开发了一个基于KPI的性能分析原型。进行了KPI结构问卷调查。研究工具的有效性得到了内容有效性的确认，其中所有利益相关者都被邀请审查问卷内容。通过德尔菲法，剔除不重要的参数，只接受相关的参数/标准。接下来，KPI根据其重要性进行排名。但作者也指出了自己研究的局限性，主要表现在对概念的不熟悉、任务分配的困难和量化的困难在参考文献[8]（Andersson Granberg，2013）中，旨在确定一组机场关键绩效指标，作者将机场分为五个活动区域，并为每个区域进行然后将其用作调查问卷，收集瑞典和西班牙机场管理人员的具体意见。然后利用调查结果提出一套最终指标。根据这一排名，精心挑选了一些可管理的指标，可用于监测机场，并在某些流程或领域未能达到预期标准时快速获取信息。但这些指标尚未在手术中进行测试。迄今为止，瑞典和西班牙的机场管理人员对不同指标进行了排名，调查证实了这些指标的有用性。见参考文件[9]第一次世界大战Ali，2012）开发了一套KPI，可由建筑出口商在沙特阿拉伯公司层面衡量绩效时实施。根据五个绩效视角，确定了47个绩效指标，用于评估施工组织的绩效。收集到的关于47个绩效指标重要程度的反馈的统计分析使用10个最重要的KPI，包括盈利能力、服务和工作质量、增长、财务稳定性、现金流、外部客户满意度、安全性、业务效率、市场份额和规划有效性。能源使用、主要用水和对生物多样性的影响是衡量建筑公司绩效的最低指标。这10个指标被认为是非常重要的，可以作为基础，建立一个模型来评估建筑公司的业绩，也可以被认为是第一步，开发一个竞争力的基准方法。但作者告诉，建议进行更深入的研究，以更好地了解KPI。在参考文献[10]（Khalifa，2015）中，开发了一组战略关键绩效指标（KPI），以监测和改善三级医疗医院的绩效，包括不同的服务。作者采用定性调查方法，对医院高级管理人员、科室主任和医务人员进行了半结构式访谈。建议58个KPI，然后分为十个类别，最后由上级管理层批准。这些KPI中的每一个以及10个类别中的每一个都有特定的值;一些反映了医疗保健提供的有效性或效率，例如再入院率和平均住院时间，一些反映了及时性，例如入院、门诊预约或急诊室的等待时间，一些反映了安全性和以患者为中心，例如感染率和死亡率。但是这种方法在关键绩效指标的选择上仍然是手工的方式，依赖于成员的个人经验。2.2. 选择方法在参考文献[4]（Peng，2007）中，提出了两种生产打印工作流程场景中的半自动系统，以迭代地从实时工作流程事件、设备日志和其他指标源中发现领先指标，从而实现50M. Badawy等人/Future Computing and Informatics Journal 1（2016）47e 52底层域模型的增量调整和/或数据收集点的增加或减少。KPI分析领先指标发现的系统方案由10个步骤组成，说明了一种迭代学习方法，通过数据挖掘技术结合领域知识指导，随着时间的推移发现业务流程中的领先指标。还计算时间序列指标之间的时间偏移，以发现领先指标。但这种方法并没有使调查和原型的运营智能平台，使异构运营数据的及时访问，并有能力预测和主动适应感知的变化。在参考文献[11]（Claudia Diamantini，2013）中，提出了一种设计战略支持信息系统的方法，旨在通过关键绩效指标（KPI）监控企业日常活动并支持决策制定。方法的目的是确定所请求的KPI的子集，可以实际计算的来源。KPI通过本体表示（旨在为KPI提供正式的参考模型）。本体用作能够定义指标的描述性属性以及计算它们所需的数学公式的全局共享模型。因此，作者描述了一种半自动的方法，专门用于检查是否可以从企业的可用数据计算出一组请求的KPI。这种方法需要通过扩展所提出的方法，在语义Web领域的最先进的结果，以提高映射支持。参考文献[12]（Keck，2014）开发了一个原型KPI推荐应用程序。与传统的CRM解决方案一起运行，原型应用程序为公司代理提供了在运行时生成的最合适的信息，并为每个特定的客户和案例进行了定制。用户界面基于机器学习技术构建关键绩效指标（KPI）的排名模型，用于选择和呈现最重要的客户指标，这些指标可在时间关键型环境中提供给业务用户。用于KPI选择的基础模型，以及对机器学习和排名和选择问题的封闭式解决方案的比较评估。结果表明，基于机器学习的方法优于封闭形式的解决方案，多标签属性的准确率为66.5%，而封闭形式的解决方案为54.1%。在参考文献中。[13]，Ning等讨论了企业KPI指标体系的选择方法。KPI体系是对企业战略目标进行分层分解，确定分层分类指标的体系。确定KPI的原则是SMART。确定了各个部门的企业目标，然后将这些目标与分层结构中的战略目标联系起来。使用此层次结构，确定每个层（绩效、部门、企业）的KPI。该系统从当前确定的KPI开始，这些KPI被评估并分类到前三层。然后根据企业的现状和企业中各单位的实际情况，再对企业的根据所确定的标准动态地确定指标，所述标准的值取决于每一层的当前情况，然后给每个指标一个等级。这些标准的一个示例是功能域类，当KPI系统应用于移动通信公司系统时，该系统的功能域类被划分为7个类（财务、网络质量、市场运营、集团客户、资本支出、业务支持和安全生产）。最后，根据这些等级，确定具体指标。然而，尽管所提出的KPI系统动态地确定了指标的重要性，但是该系统仍然依赖于先前建立的预定指标集，这可能导致丢失一些在初始集中没有揭示的具体指标2.3. 预测方法在参考文献[14]（Stefanovic，2014）中，介绍了一种预测性供应链绩效管理模型，该模型将流程建模、绩效测量、数据挖掘模型和门户网站技术结合到一个独特的模型中。作者提出了一种供应链语义商务智能模型，该模型封装了数据源和业务规则，并包含了具有特定供应链维度、度量和关键绩效指标的数据仓库模型。介绍了基于BI语义模型设计KPI预测数据挖掘模型的两种通用方法：（i）利用OLAP数据挖掘维，（ii）利用预测表。然而，该模型是一种通用方法，没有确定的KPI预测技术。见参考文件[15]（Yin S.W.，2014）引入了一个强大的实际工业应用（PLS）版本偏最小二乘法预测的基本思想是确定可测变量与产品质量变量之间的回归系数。在此基础上，利用在线测量的过程数据，可以预测KPI。由于PLS完全基于测量的过程数据，因此数据的特性对于PLS的成功至关重要。在实际工业过程中，由于硬件故障、格式错误、采样不具有代表性等原因，测量数据中存在异常值和缺失值，因此提出了一种基于EM-PRM的KPI相关异常值和缺失值的预测与诊断方法。基于部分稳健M-回归（PRM）方法和期望最大化（EM）框架，首次实现了基于EM-PRM的KPI关联预测方法。之后，作者提出了基于EM-PRM的故障检测方法，该方法能够区分与KPI相关的故障和与KPI无关的故障，从而在KPI相关的故障分类意义上显著降低了虚警率。见参考文件[16]（Suryadi，2007）旨在开发高等教育机构关键绩效指标（KPI）测量模型该模型是基于层次分析法（AHP），趋势分析，M. Badawy等人/Future Computing and Informatics Journal 1（2016）47e 5251比较数据。KPI被确定为与机构可持续性相关的关键成功因素的描述。这些KPI分为学术，研究和支持KPI。每个KPI具有不同的重要程度，并使用层次分析法（AHP）进行加权。另一方面，KPI的得分是根据过去三年的趋势以及与基准或竞争对手表现相比的当前水平来设定的。趋势与比较水平的结合体现为三种类型的点：好（100），一般（50）和差（0）。所有KPI的总得分对应于这三种类型的点和KPI权重。该模型有助于利用KPI的多维度来 它是组织自我评估的工具。所提出的模型是站在以下原则：“没有最好的性能，但总是有更好的性能来实现”。HEI的更好的绩效通过组织成果的增长来反映，这些增长通过当前水平与历史绩效的比较来证明;此外，它还通过当前水平与竞争对手绩效或基准的比较来反映。.但是作者采用了一套封闭的KPI。可能还有其他未使用或未发现的设置。在文献[17]（An，2004）中，提出了一个基于供应链管理领域场景的系统动力学模型（SD）。目的是展示一种构建感知与响应系统的替代方法。具体而言，作者使用系统动力学正式定义的KPI零售库存和供应商的积压。系统动力学建模与仿真揭示了KPI的动力学行为和KPI之间的因果关系。与最优控制相结合，SD运行时间可以给出为实现目标函数所定义的目标所应采取的最佳行动。在参考文献中。[18]，Tomic和Milic专注于KPI值，因为KPI通常有明确定义的目标值，有助于确定业务目标是否已经实现。Tomic和Milic提出了一种利用领域知识和专家系统技术将业务数据转换为信息的业务性能指标值自动解释方法。然后，信息被呈现为类似自然语言的句子，并被纳入报告。拟议的方法侧重于报告，以便更好地了解数据。这种方法的实施应用作为一种教育工具，提出和评价。它是作为一种教学辅助工具引入的，但有一些限制，包括速度和反应能力。虽然报告中提供了解释，但被认为是有用和容易理解的，但需要更全面。比较这项工作与我们的论文目标，所提出的系统侧重于自动解释一组预定的KPI，而我们的主要目标之一是自动探索的KPI。在参考文献[19]中，Abd El-Mongy等人提出了一种预测系统，该系统使用关联规则来发现KPI之间的关系。然后，Abd El-Mongy等人开发了一种集成解决方案，通过使用KPI和KPI历史值之间的关系，并应用模糊和神经网络，用于预测KPI值的组件所提出的系统使用两个组件的输出来馈送决策树，以生成更准确的预测结果。将该系统与两个分量单独输出的结果进行了比较，结果表明该系统具有更高的精度。然而，所提出的方法集中于提取预定KPI之间的关系，这是用于预测KPI值的步骤，这揭示了需要增强探索最感兴趣的KPI。Shana和Venkatachalam在参考文献[20]中建立了一个模型，通过分析影响学生成绩的因素来预测学生在课程中注册的结果。本研究的主要目的是分析学生的数据，找出影响学生在课程中的成绩（成功或失败）的关键绩效指标，并分析各种分类模型，然后确定一个高精度的预测模型来预测目标结果。该系统应用相关分析，卡方分析，信息增益分析和增益比分析方法对初始设置的20个属性的模型构建。然后根据方法的分析结果，选取了7个属性作为影响学生学习成绩的因素。然而，虽然研究开始于一组确定的属性，用于确定影响因素，但属性列表可以扩展时，工作在一个更大的数据集，利用动态预测的需要，为问题的有效因素。3. 结论本文展示了从不同方向探索关键绩效指标的不同方法，包括手动、选择或预测方法。然而，由于存在不同的想法，我们注意到预测方法仍然是一个重要的研究领域，因为大多数研究都是基于一个确定的点。我们未来的方向后，这一广泛的研究审查是提出一种新的方法来预测KPI的没有确定的点开始，并提供一个完整的预测KPI的，包括合适的KPI的问题和他们可能的价值范围。此外，我们的目标是我们的方法是将其应用于不同的领域作为一个通用的方法。引用[1] 杨伟华，李晓，李晓华，李晓华.评估工业服务的规划和提供的关键绩效指标。Procedia Cirp 2013;11：99e 104.[2] 阿罗拉·阿米什，考尔·苏克比尔。基于KRA/KPI的师范生绩效考核模型。在：国际会议技术和企业管理3月，卷。23; 2015.[3] 大卫律师。关键绩效指标：制定、实施和使用成功的KPI。 JohnWiley &Sons; 2010.[4] 彭伟，孙泰，罗斯P，李T.一个半自动系统，采用迭代学习方法，用于发现业务流程中的领先指标。在：2007年领域驱动数据挖掘国际研讨会的会议记录。ACM;2007年。52M. 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