环境科学与生态技术8（2021）100126原创研究2014- 2020年哈尔滨-长春地区王玉龙a，孙友文b，**，张志清a，袁成a，*a哈尔滨工业大学环境学院城市水资源与环境国家重点实验室，哈尔滨，150090b中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室，合肥，230031我的天啊N F O文章历史记录：接收日期：2021年6月7日接收日期：2021年2021年9月11日接受保留字：空气污染时空变化哈长都市圈生物质露天焚烧A B S T R A C T本研究分析了2014年至2020年哈尔滨-长春（HC）都市圈内的空气污染特征和特定污染时段从年、季、月变化来看，11个城市的HC变化趋势在空间分布上具有较强的一致性。西部城市（松原、大庆和四平）易受来自内蒙古的沙尘暴2014 - 2018年，除O3- 8h外，各污染物浓度均呈下降趋势，2018 - 2020年基本保持稳定。采暖期内SO2及SO2/PM2. 5呈逐年大幅下降趋势，表明政府严格的减排措施非常成功。用PM2.5/SO2比值来识别露天生物质燃烧（OBB），呈现双峰（10月和 11月（Oct e Nov），3月和4月（Mare Apr））。燃烧禁令将OBB从10月和 11月转移到3月和 4月。©2021作者（S）。由爱思唯尔公司出版代表中国环境科学学会这是CC BY许可下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。1. 介绍随着中国经济的发展，空气污染受到了众多研究的关注[1e 3]。为控制空气污染问题，政府于2012年制定了新的空气质量标准（GB 3095 -2012）。中国国务院于2013年发布的《大气污染防治行动计划》被用于改善中国的空气质量[ 4 ]。根据《2018年中国生态环境状况公报》[ 5 ]，该行动计划的实施使中国338个城市中的121个达到新标准。此外，在研究空气污染时，许多研究都集中在大都市地区，如北京天津河北（BTH; [6，7]，长江三角洲（YRD; [1，8]和珠江三角洲（PRD）地区[9]。然而，由于不同地区的污染源和气象条件不同，污染机制差异很大[10e12]。 哈尔滨-长春都市圈位于中国东北部，具有复杂的工农业基础设施和独特的气候特征*通讯作者。**通讯作者。电子邮件地址：ywsun@aiofm.ac.cn（Y。Sun）、ycheng@hit.edu.cn（Y.Cheng）。[4、13、14]。HC是中国唯一一个供暖期极长的国家级城市群[15]。在供暖期间，由于化石燃料的燃烧而排放大量污染物[16，17]。此外，根据《中国统计年鉴》[ 19 ]，由于大量的“黑土地“，HC是中国粮食产量最高的城市群之一[18]此外，农民在秋收后焚烧残留物，导致雾霾发作[20e24]。为了控制这一时期的雾霾天气，当地政府实施了禁止露天焚烧生物质的禁令（OBB;[25e27]）。此外，沙尘暴也是HC常见的空气污染事件[25]。不同城市空气污染的形成受到当地排放源和气候特征的影响[28，29]。目前，大多数现有研究都是在城市内的特定时间段进行的，很少有研究关注高空间和时间分辨率[30]。本文分析了2014- 2020年六种大气污染物中HC的时空变化特征采用PM10/PM2.5比值和后向轨迹分析方法，探讨春季沙尘对HC各城市的 利用PM2.5与SO2的特征比值和着火点分析了OBB对HC的影响。通过分析空气的时空变化，https://doi.org/10.1016/j.ese.2021.1001262666-4984/©2021作者。由Elsevier B.V.代表中国环境科学学会、哈尔滨工业大学、中国环境科学研究院出版。这是CC BY许可下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表环境科学与生态技术期刊主页：www.journals.elsevier.com/environmental-science-and-www.example.comY. Wang，Y.太阳，Z. Zhang等人环境科学与生态技术8（2021）1001262污染物和特殊污染时段（春季沙尘期和OBB期）的对比分析，可以更好地了解HC地区的空气污染状况。2. 材料和方法2.1. 研究区域HC区域位于中国东北地区，包括黑龙江省的5个城市（哈尔滨、大庆、齐齐哈尔、绥化和牡丹江）和吉林省的6个城市（长春、吉林、四平、辽源、松原和延边）。HC城市群具有独特的区域特征，因为其长达六个月的供暖期和发达的农业。在这项工作中，选择了上述11个城市（图1），以分析HC区域内的空气污染。2.2.数据源2014- 2020年六项空气污染物（PM 2. 5、PM 10、SO 2、NO 2、CO 、 O3 - 8h ）质量浓度数据从中国空气质量在线监测分析平台（https：www.aqistudy.cn/）下载。O3- 8h是一天中8小时内O3浓度的平均值。目标污染物的详细监测技术见支持性信息（SI-1），也可在既往研究中找到[1，26，31]。六种空气污染物的原始数据取自HC区域内的58个空气质量监测站（图1）。在这项研究中，分析了2014年至2020年11个城市的6种空气污染物，以讨论HC区域内的时空变化和独特的污染时期。2.3.起火点中分辨率成像分光仪主动火灾产品（C6）提供了来自Terra和Aqua卫星的火灾点（https：rms.modaps.eosdis.nasa.gov/map/）。MODISC 6水平分辨率约为1 km2，时间分辨率为4次/天，已被广泛用于观测东北地区OBB引起的火点[24，32]。2.4.后向轨迹和聚类分析为了分析一次气团源的来源，使用美国国家海洋和大气管理局（ NOAA ） 提 供 的 混 合 单 粒 子 拉 格 朗 日 积 分 轨 迹 模 型（HYSPLIT;https://www.ready.noaa.gov/HYSPLIT.php）使用基于GIS 的 软 件 TrajStat [33] 计 算 了 每 天 （ 04 ： 00UTC ） 到 达 松 原（45°100N，124° 480E）周围海拔100m处HYSPLIT模式使用聚类分析来确定污染物的主要来源位置和污染物成分。图1.一、H C 地区11个城市和58个空气质量监测点的地理位置。Y. Wang，Y.太阳，Z. Zhang等人环境科学与生态技术8（2021）10012633. 结果和讨论3.1. 大气污染物3.1.1. 空气污染物根据图中的地图。 1、齐齐哈尔、大庆、绥化位于HC北部。吉林市和省会哈尔滨、长春位于HC区域的中心地带松原、四平、辽源三市位于黑龙江省西部，与辽宁、内蒙古接壤。牡丹江和延边位于HC东部地区本节调查了HC区域内11个城市6种空气污染物的长期时间序列日平均水平大气污染物的空间分布表现为中心城市（吉林、哈尔滨、长春）的PM2.5、PM10、SO2、NO2浓度高于HC的其他城市。 在11个城市中，CO浓度在污染物空间分布中并不显著（中心城市略高）。此外，11个城市间O3 - 8h浓度差异不显著。11个城市大气污染物的年、季、月变化特征具有较强的空间分布一致性。3.1.2.空气污染物2014- 2020年HC区域内6种大气污染物年均浓度的年际变化及年趋势分析见图2，HC 11个城市各污染物年均数据见表S1。根据图的结果。2、中心城市（吉林、哈尔滨、长春）空气污染物水平较高。北部城市（齐齐哈尔、大庆和绥化）、东部城市（松原、四平和辽源）和西部城市（牡丹江和延边）的污染水平相当。 如图所示。 2、2014- 2018年各城市（除绥化外）PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO浓度呈下降趋势，2018 - 2020年保持稳定。 图 2显示，绥化市的PM 2. 5浓度在2015年至2018年期间保持稳定，2018年至2020年略有上升趋势。北京、上海、广州、哈尔滨PM2.5年变化对比结果见图。 S1. 北京、上海和广州的PM2.5数据取自参考文献10.1。[34];他们还使用了中国空气质量在线监测分析平台的数据。与北京、上海、广州相比，哈尔滨PM2. 5的下降速度缓慢。从SO2、NO2和CO浓度的年变化来看，绥化市与其他城市具有相似的规律性，如图2所示。二氧化硫浓度呈明显下降趋势，尤其是省会城市哈尔滨和长春。的浓度哈尔滨和长春的SO2由年的55.43m g/m3下降到年的35.87m2014年至2020年分别为17.42和9.91 m g/m3。各城市二氧化硫的大幅减少可能与政府的节能减排措施有关。各城市的CO浓度年变化趋势并不完全一致，但是，根据图1，CO浓度呈下降趋势。 二、NO2浓度也呈下降趋势，但下降幅度小于SO2。与其他城市相比，中心城市吉林、哈尔滨和长春的NO2浓度年变化下降幅度最大吉林，哈尔滨，长春的二氧化氮浓度从34. 66，52.09和44.10m g/m3分别降至2020年的24.72、32.02和31.71m g/m3图2所示的O3 - 8h浓度在哈尔滨、齐齐哈尔、大庆和辽源有轻微上升的趋势。HC地区其他城市O3 - 8h浓度的年变化较为稳定。总的来说HC地区11个城市的6种空气污染物的年变化趋势相似。3.1.3.空气污染物图11是对哈尔滨市11个城市的季节年际变化的分析。S2，并用于全面了解6种空气污染物的时空变化。2014年至 2020年HC中六种标准污染物的海洋趋势分析见图S3。结果表明，11个城市大气污染物的季节变化趋势基本一致，但污染程度差异较大。除绥化、四平、大庆2015年为秋季最高外，其他城市夏季PM2.5浓度最低，冬季最高大多数城市PM10的季节变化趋势与PM2.5相似值得注意的是，松原和四平春季的PM10浓度明显高于其他季节。其原因可能是松原和四平在春季更容易受到来自内蒙古的沙尘暴的影响，这将在下一节中讨论。2014年至2018年，秋季PM2. 5和PM10浓度较其他季节显著下降，这可能与政府的减排措施有关。根据以前的报告，二氧化硫主要来自燃烧化石燃料，如煤[35]。各城市SO2浓度冬季最高，夏季最低。如图S3所示，哈尔滨和长春的SO2浓度分别为6.14和8.07mg/m3，夏季为49.78和60.63m g/m3。值得注意的是，冬季的SO2浓度在HC内的所有城市的年际变化方面表现出快速下降的趋势SO2/PM2.5的年际变化在采暖期（10月15日至次年4月15日）也显著下降。 S4.这种现象可能是由于政府的减排措施，如淘汰燃煤小锅炉，这也是参考文献报道的。[3、23、25、26]。11个城市采暖期内NO2/SO2比值的年际变化如图1所示。 S5时，NO2/SO2比值呈现先升高后稳定的趋势。这一结果表明，政府的减排措施在控制SO2方面比NO2更有效。如图 S2和Fig. S3，CO的季节变化趋势为冬季最高，夏季最低。O3-8h的季节变化趋势与PM2.5和PM10浓度呈相反趋势，各城市一般都是冬季最低，夏季最高。PM2.5、PM10、SO2、NO2和CO浓度的季节变化一般是夏季最低，冬季最高。O3- 8h浓度与其他5种污染物呈相反趋势，冬季最低，夏季最高3.1.4.空气污染物11个城市内6种空气污染物浓度的月变化趋势如图1所示。 3和图 S6.11个城市不同月份的皮尔逊相关系数见表。 S2. PM2.5、PM10、SO2、NO2和CO的月变化趋势与Pearson相关分析结 果表明，PM2.5、PM10、SO2、NO2和CO的月变化趋势基本一致，而O3- 8h的月变化趋势与其它5种污染物相反。PM2.5、PM10、SO2、NO2和CO浓度在11月和2月最高，6月和8月最低。O3- 8h浓度的月变化趋势与其他5种污染物相反，峰值出现在6~ 8月，谷值出现在11~ 2月。Y. Wang，Y.太阳，Z. Zhang等人环境科学与生态技术8（2021）1001264图二、对 2014-2020年北京市11个城市大气污染物（PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2和O3 - 8h）的变化趋势进行了分析。PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3- 8h的质量浓度单位为mg/m3，CO的质量浓度单位为mg/m3这一发现与之前的研究相似[26]。O3 - 8h的月变化趋势与其它污染物不同，这是因为O3- 8h是由光化学过程产生由于冬季HC内加热时间较长（6个月），6种空气污染物的浓度在一年中的月份之间表现出较大的变化。例如，2015年11月哈尔滨地区PM2.5浓度的月均值达到148m g/m3，而2015年5月仅为27m g/m3此外，同一时期内，不同城市的六种空气污染物浓度差异显著。例如，2017年1月，哈尔滨的PM2.5和PM10浓度分别为123和148m g/m3，而同期延边的PM2.5和PM10浓度分别仅为54和66m g/m3就月变化而言，HC区域内的11个城市之间表现出较高的空间一致性。省会城市的污染水平高于其他城市。此外，OBB期间PM2.5的月变化在10月和11月以及3月和4月呈现不明显的双峰变化。这一结果表明，单一污染物很难与OBB事件区分开来。因此，在以下章节中，使用PM10/ PM2.5的特征比率来区分OBB3.2.特殊污染期3.2.1.沙尘天气如前所述，松原和四平春季的PM10浓度明显高于其他季节。因此，我们推测原因可能是松原和四平在春季更容易受到来自内蒙古的沙尘暴的影响。为了证明这一猜想，根据前人的工作[ 25 ]，用PM10与PM 2. 5的特征比值来区分沙尘天气模式。HC不同季节的PM 10/PM 2.5比值如图所示。在图4（a）中示出了日变化，并且在图S7中示出了日变化。结果显示，西部城市春季PM10/PM2. 5比值均最高。然而，大多数北部、中部和西部城市在夏季呈现出PM 10/PM 2.5比值最高的趋势。结果表明，春季西部城市沙尘天气强度大于北部、中部和西部城市。为了证实这一观点，松原（辽源、四平）PM2.5和PM10污染散点图见图4（b）（图S8（a）、图S8（b））。散点图结果显示，除春季外，其他季节西部城市PM2.5与PM10春季PM2.5和PM10污染Y. Wang，Y.太阳，Z. Zhang等人环境科学与生态技术8（2021）1001265图3.第三章。1 1 个HC城市PM2.5和O3 - 8h月平均质量浓度分别为10.5%和10.5%。单位为mg/m3。图四、 沙尘天气对HC地区的影响。（1）北京市11个城市不同季节PM10/PM2.5的比值松原市PM2.5和PM10的散点图进一步证明了西部城市受沙尘天气的影响为了寻找春季沙尘的来源，对松原市2015 - 2020年春季沙尘进行了后向轨迹聚类分析。 5（a）. 根据基于地理信息系统的软件TrajStat，552个轨迹被聚类为6个案例。6例病例的比例见表。S3和6种情况下PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3 - 8h的箱形图。S9（a-f）。 如图 5（b），通过内蒙古地区的病例4 e 6显示出更高的PM10/PM 2. 5比值。因此，后向轨迹聚类分析有助于证明内蒙古沙尘对松原市的影响。此外，选择该年春季PM 10/PM 2.5比值最高的日期进行分析。 S10。所有四天的反向轨迹显示，气团穿过内蒙古地区，到达松原市散点图和后向轨迹聚类分析结果证明，春季内蒙古沙尘影响了松原、四平、辽源等西部城市。在地理位置上，西部城市更容易受到内蒙古的Y. Wang，Y.太阳，Z. Zhang等人环境科学与生态技术8（2021）1001266图五、松 原 市 2 0 1 5 - 2 0 2 0 年 春 季 的后向轨迹聚类分析。a、6例病例的震源方向b，六种情况下的PM10/PM2.5比率由于城市毗邻内蒙古，根据PM10/PM2.5比值和后向轨迹聚类分析，西部城市松原、大庆和四平总体上更容易受到内蒙古春季沙尘的影响。3.2.2.生物质露天焚烧OBB是HC中的一种普遍做法，并已被许多研究报告。Cao等人[36]使用自制的燃烧塔测量了玉米秸秆的排放因子。结果表明，北京市大气颗粒物和SO2的排放因子分别为5.31和0.04玉米秸秆为6.28和0.18 g/kg。André等[37]测量了农业残留物的排放因子，结果显示PM2. 5和SO2的排放因子分别为3. 9和0. 4g/kg。根据以前的工作，生物质燃烧产生的颗粒物比SO2高一个数量级。在对HC地区的观测中发现，当地图上的火点数量较多时，PM2.5/SO2的比值也较高。这一现象可以在图1所示的相应时间段内反映出来。 S14和Fig. S11。因此，利用PM2.5与SO2的比值来识别OBB是有益的PM2.5/SO2的分布频率有一个台阶在这项工作中，分析了在不同的PM2.5浓度下10 μ m（0.02）的PM2.5/SO2比值的影响，如图6（ae d）所示。频率分布结果表明，当PM2.5浓度大于115m g/m3时，双峰分布取代对数正态分布。频率分布进一步证明了利用PM2.5/SO2比值来识别OBB是有益的，尤其是在PM2.5高浓度期间。PM2.5/SO2的比率也用于识别本工作中的生物质复合物事件，如图S11所示。如图S11（a）所示，夏季PM2.5/SO2比值较高的时段多出现在6 ~ 8月，这可能是由于SO2浓度较低所致。 图S11（b，c，d）显示PM 2.5/SO 2的比值，但没有SO 2低于6，7和8 m g/m 3的数据。对比图表可以看出，PM2.5/夏季的 SO2 比值是由于 SO2 浓度较低所致.此外，图中的差异。S11（b），Fig. S11（c）和Fig. S11（d）不明显，图。 S12为HC各城市PM2.5/SO2（不包括SO2浓度低于6 m g/m3的数据）。此外，11个城市PM2.5和SO2质量浓度的日变化如图所示。 S13。根据空气质量数据，SO2的浓度在夏季通常低于5m g/m3，在这种情况下，PM2.5/SO2比率将很高，不适合用于识别OBB。因此，我们认为，在分析PM2.5/SO2比率时，剔除低于每立方米6微克的SO2浓度数据，对识别OBB现象，具有科学意义。图S13中显示的PM2.5的日变化表明，大多数高PM2.5值出现在供暖期。此外，SO2浓度日变化趋势与PM2.5相似由图S11（b-d）可知，PM2.5/SO2峰值主要出现在3月至 4月和10月至 11月，这段时间是OBB的多发期。从2014年到2017年，PM 2. 5/SO 2的比值在10月和11月比3月和4月更频繁地出现，这意味着农民更倾向于在秋季焚烧秸秆。着火点图被用来进一步证实这一想法，如图S14所示。2018年PM2.5/SO2比值峰值在3月和4月、10月和11月呈双峰分布，主要受政府禁烧政策影响。2019 - 2020年PM2.5/SO2比值出现在3 - 4月的频率高于10 - 11月，受禁烧影响，2014 - 2020年PM2.5/SO2比值峰值从10 - 11月移至3 -4月。2019年9月15日至2020年5月15日，黑龙江省政府对OBB实施区域性禁燃，但根据图S14，2020年4月出现多个火点。PM2.5/SO2比率和燃烧点图显示，在此期间禁止燃烧并没有奏效。二零二零年四月初发生的OBB事件表明，禁烧只是延缓了空气污染，并没有从根本上改善空气质量。综上所述，OBB频繁发生在3月和4月以及10月和11月，并已通过PM2.5/SO2的比值得到证实。此外，2014年至2020年期间，OBB从10月至11月转移到3月至4月，并观察到PM2. 5/SO2比值和着火点4. 结论除绥化外，大部分城市PM2. 5、PM10、SO2、NO2和CO浓度的年变化趋势相似（2014 - 2017年在与政府采取的减排措施（如淘汰小型燃煤锅炉）有关的六种污染物中，二氧化硫的减少PM2.5、SO2、NO2和CO浓度的季节变化均为夏季最低，冬季最高PM2.5、SO2、NO2和CO浓度的月变化趋势相似，11月和2月最高，6月和8月最低，而O3- 8h浓度的月变化趋势与其他5种污染物相反，11月Y. Wang，Y.太阳，Z. Zhang等人环境科学与生态技术8（2021）1001267见图6。不同PM2.5浓度下PM2.5/SO2比值的频率分布。a、PM2.5浓度为0e 35m g/m3时 PM2.5/SO2比值的频率分布b、PM2.5浓度为36e 75m g/m3时PM2.5/SO2比值的频率分布c、PM2.5浓度为76e 115m g/m3时PM2.5/SO2比值的频率分布d、PM2.5浓度大于115m g/m3时 PM 2.5 /SO2比值的频率分布6月和 8月，11月和2月的最低值。PM 2.5和PM 10的散点图证明西部城市松原、大庆和四平更容易受到春季沙尘暴的影响。后向轨迹聚类分析证实沙尘源来自内蒙古。此外，OBB在HC中非常常见，在10月至 11月和3月至4月期间显示出双峰分布。由于2014年至2020年的禁止燃烧，OBB从10月至 11月移动到3月至禁烧只是延缓了空气污染，并没有从根本上改善空气质量。贷方作者声明王玉龙：调查，写作-初稿。袁澄：概念化、方法论、写作-评论编辑.&张志清：验证。孙友文：写作-评论编辑。&竞合利益作者声明，他们没有已知的竞争性经济利益或个人关系，可能会影响本文报告的工作。确认本研究得到了国家自然科学基金（41805097）的资助。附录A. 补充数据本文的补充数据可以在https://doi.org/10.1016/j.ese.2021.100126上找到。引用[1] T. Ma，F. Duan，K.他，Y. Qin，L.通，G. Geng，X. Liu，H. Li，S. Yang，S.叶湾，加-地徐，Q. Zhang， Y.马，2014年至2016年长江三角洲地区空气污染特征及其与排放和气象的关系，J。Sci.83（2019）8e20，https://doi.org/10.1016/j.jes.2019.02.031。[2] K. Zhang，X.N.尚氏H. Herrmann，F. Meng，Z.Y.莫，J.H. Chen，W.L. Lv，Ap-华南春季偏远背景点PM2.5源类型和源区识别方法，Sci.全面环境。691（2019）1320e1327，https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.07.178。[3] N. Li，X.Wei，W.汉，S.Sun，J. 长春市大气可吸入颗粒物中有机碳和元素碳气溶胶的 特 征 及 时 间 变 化 。 Sci. 污 染 。 Res. 27 （ 2020 ） 8653e 8661 ，https://doi.org/10.1007/s11356-019-07494-9。[4] Y. Cheng，Q.Q.Yu，J.M.刘正云Du，L.L.Liang，G. N.耿文龙Ma，H.齐，Q. Zhang，K.B.何，中国东北某特大城市采暖季二次无机气溶胶：严寒气候区非均质化学的证据，Chemosphere261（2020）127769，https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2020.127769。[5] 中 华 人 民 共 和 国 生 态 环 境 部 ， 《 中 国 生 态 环 境 状 况 报 告 2018 》 ， 2018 。http://www.mee.gov.cn/hjzl/zghjzkgb/lnzghjzkgb/网站。[6] Z.Z. Zhang，W.X. Wang，M.M. Cheng，S.J. Liu，J. Xu，Y.J. He，F.孟，中国北京-天津-河北地区冬季居民燃煤对PM2.5污染的贡献，大气。Environ. 159（2017）147e161，https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2017.03.054。[7] YJ Yang，Z.F.Zheng，S.Y.Yim，M.Roth，G.Y.Ren，Z.Q.Gao，T.J.王庆祥李鹏说，C.N. Shi，G.C. Ning，Y.B.李，PM2.5污染调制北京-天津-河北特大城市的冬季城市热 岛 强 度 ， 中 国 ， 地 球 物 理 学 。 Res. Lett. 47 （ 2020 ） ， e2019GL084288 ，https://doi.org/10.1029/2019GL084288。[8] W. Zhou，X.Wu，S.叮，X。吉，W.潘，基于非线性季节性灰色模型的长江三角洲地区PM2.5浓度预测及缓解策略，环境。污染。276（2021）116614，https：//Y. Wang，Y.太阳，Z. Zhang等人环境科学与生态技术8（2021）1001268doi.org/10.1016/j.envpol.2021.116614网站。[9] J.R. Zhang，H.Z.Li，Y.Z.周湖，加-地Dou，L.M.Cai，L.P.Mo，J.游，农田土壤重金属的生物有效性污染。235（2018）710e719，doi.org/10.1016/j.envpol.2017.12.106.[10] H. Zhao，D.Q.通角，澳-地Gao，G.王，中国东北地区土地利用变化对生物质燃烧 气 体 污 染 物 排 放 的 影 响 ， 大 气 。 Res. 153 （ 2015 ） 429e 436 ，https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2014.10.008。[11] X. Wu，F. Cao，M.M. M.Y.哈克范耀龙张，中国东北地区精细有机气溶胶的分子组成和源解析，大气。Environ.239（2020） 117722，https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2020.117722。[12] H. Zhao，H.切湖，加-地Zhang，K.桂，Y.马，Y。Wang，H.Wang，Y.Zheng，X.张，华北平原气溶胶输送对东北地区空气质量的影响，科学。全面环境。738（2020）139555，https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.139555。[13] T. Yang，杨树A.Gbaguidi，P.严，W.张丽Zhu，X.Yao，Z.Wang，H.陈，中国东北特大城市群严重雾霾污染源及形成机制的模型，环境科学，2001。污染。230（2017）692e 700，https://doi.org/10.1016/j.envpol.2017.06.007。[14] Y. Zhang，Y.Zhang，Z.王，生物质和清洁燃料作为烹饪能源燃烧对中国黑龙江省 农 村 室 内 空 气 质 量 影 响 的 比 较 研 究 ， IOP Conf. 序 列 地 球 环 境 Sci. 267（2019），022029，doi.org/10.1088/1755-1315/267/2/022029.[15] L. 白氏Z.他，W。Chen，Y.王先生，东北地区高层建筑采暖期室内PM2.5中金属元素的分布特征及来源29（2019）1087e1100，doi.org/10.1177/1420326X19875495.[16] B.汉，S.孔，智-地Bai，G. Du，T. Bi、X. Li，G. Shi，Y.胡，中国东北四城市大气颗 粒 物 中 元 素 形 态 特 征 分 析 ， 水 、 空 气 、 土 壤 污 染 。 209 （ 2009 ） 15e 28 ，https://doi.org/10.1007/s11270-009-0176-8.[17] 张杰湖，澳-地Liu，Y. Wang，Y. Ren，X. Wang， Z. Shi，D. Zhang，H. 切，H. 赵、Y. Liu，H. Niu，J. Chen，X. Zhang，A.P. Lingaswamy，Z. Wang，W.东北地区冬季灰霾形成过程中城市气溶胶的化学组成、来源和过程，环境与自然科学，2001。污染。231（2017）357e 366，doi.org/10.1016/j.envpol.2017.07.102.[18] R. Li，W.Chen，中国山核桃A.Xiu，H.Zhao，X.Zhang，S.Zhang，D.Q.唐，中国农业大气颗粒物（PM10和 PM2.5）和气态污染物（VOCs、 SO2、 NH3107（2019）105609，https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2019.105609。[19] 中华人民共和国国家统计局http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/网站。[20] F. Cao，S.C.Zhang，K.Kawamura，Y.L.张，中国东北地区生物质燃烧气溶胶的 无 机 标 志 物 、 全 面 环 境 。 572 （ 2016 ） 1244e1251 ，https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2015.09.099。[21] W.W. Chen，D.Q.Tong，S.C.Zhang，X.L.Zhang，H.M.赵，中国东北地区农业耕作和收获的本地PM 10和PM 2.5排放清单，J. Environ。Sci. 57（2017）15e 23，https://doi.org/10.1016/j.jes.2016.02.024.[22] Y. Li，J. Liu，H.汉，T. Zhao，X.张湾，澳-地Zhuang，T. Wang，H. Chen，Y. Wu，M. 李，生物质燃烧和天气学天气对中国东北地区地面PM2.5和CO的集体影响，大气。Environ. 213（2019）64e 80，doi.org/10.1016/j.atmosenv.2019.05.062.[23] C. Li，M. Liu，Y. 胡河，巴西-地 Zhou，N. 黄，W. 吴角，加-地 Liu，空间分布东 北 地 区 采 暖 季 城 市 大 气 污 染 物 和 颗 粒 物 的 特 征 Cities Soc. 61 （ 2020 ）102302，https://doi.org/10.1016/j.scs.2020.102302。[24] L. Wang，X.金角，澳-地Wang，H.茅角，澳-地Liu，G. Weng，Y. Wang，2003 -2017 年东 北地区 露天生 物质燃 烧的 时空变 化，Atmos 。 海洋学 家Sci. Libr. 13（2020）240e 247，https://doi.org/10.1080/16742834.2020.1742574。[25] L. Li，K.王伟文Chen，Q.L.作者：Zhao，Liu，W. Liu，Y. Liu，J.Q. Jiang，J.M. 刘先生，M.D. 张，中国东北农业型城市大气污染：绥化市的一个案例，J.环境。Sci. 97（2020）85e 95，https://doi.org/10.1016/j.jes.2020.04.038。[26] B. 李世福Shi，Y.P.柳湖，加-地Lu，G.L.Wang，S.Thapa，X.Z.Sun，D.L.Fu，K.小王，H.齐，哈尔滨-长春特大城市大气污染物标准的长期特征：时空变化、源分析和气象 效 应 ， 环 境 与 自 然 科 学 。 污 染 。 267 （ 2020 ） 115441 ，https://doi.org/10.1016/j.envpol.2020.115441。[27] G. Yang，H.Zhao，D.Q.Tong、黄毛菊A.Xiu，X.Zhang C.，中国古猿科高，收获后开放式生物质燃烧和禁烧政策对中国东北严重雾霾的影响全面环境。716（2020）136517，https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.136517。[28] X.李，X.M. Hu，Y.马，Y。王湖，加-地Li，Z.赵，行星边界层结构对中国东北沈阳空 气 污 染 事 件 形 成 和 演 变 的 影 响 ， 大 气 。 Environ. 214 （ 2019 ） 116850 ，doi.org/10.1016/j.atmosenv.2019.116850.[29] X. Li，Y.马，Y。Wang，W.Wei，Y.Zhang，N.Liu，Y.洪，沈阳大气颗粒物的垂直分布Res. 19（2019）2464e 2476，https://doi.org/10.4209/aaqr.2019.06.0311。[30] S. 郑，Y.Wang，X.中国临安和龙凤山区域本底站黑碳的时间变化和来源识别，气象学 杂 志 。 Res. 31 （ 2018 ） 1070e 1084 ， https://doi.org/10.1007/s13351-017-7030-5.[31] H. Guo，Y.Wang，H.Zhang，Characterization of Standards Air Pollutantsin Beijing during 2014-2015 ， Environ.Res. 154 （ 2017 ） 334e 344 ，https://doi.org/10.1016/j.envres.2017.01.029.[32] S.阴、X。Wang，X. Zhang，Z. Zhang， Y. Xiao，H. Tani，Z.孙，利用地面和卫星资料探索秸秆焚烧对中国东北局地灰霾污染的影响，大气。Environ. 199（2019）189e 201，doi.org/10.1016/j.atmosenv.2018.11.033.[33] T. 孙，H.切湾Qi，Y.Wang，Y.Dong，X.Xia，H.Wang，K.桂，Y.小郑：H. 赵，英-地马河，巴西-地Du，X.张，2013- 2015年长江三角洲地区大气气溶胶垂 直 分 布 特 征 及 辐 射 强 迫 ， 全 面 环 境 。 650 （ 2019 ） 1846e 1857 ，https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.09.262。[34] W. Zhou C.，中国青冈C.陈湖，澳-地Lei，P. Fu，Y.太阳，2015-2019年中国气态和颗粒物空气污染物的时空分布及其健康风险，环境。污染。272（2021）116031，https://doi.org/10.1016/j.envpol.2020.116031。[35] T. Ohara ， H.Akimoto ， J. Kurokawa ， N. Horii ， K.Yamaji ， X.Yan ，T.Hayasaka，1980-2020年期间亚洲人为排放源排放清单，Atmos。7（2007）4419e 4444，https://doi.org/10.5194/acp-7-4419-2007。[36] G. Cao，X.Zhang，S.龚氏F.郑，秸秆焚烧颗粒物和气态污染物排放因子的研究，J 。 Environ. Sci. 20 （ 2008 ） 50e 55 ， https ： //doi.org/10.1016/S1001-0742（08）60007-8.[37] 作案手法Andaldo，P. Merlet，《生物质燃烧产生的痕量气体和气溶胶的排放 》 ， 全 球 生 物 地 球 化 学 。 Cycles15 （ 2001 ） 955e966 ，https://doi.org/10.1029/2000GB001382。
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