互联网戒烟每周使用模式

国际贸易研究中心第9期（2017年）100-105页互联网戒烟干预的每周登记和使用模式Kevin Weldinga，Mr. J.，Elaine De Leona，Sarah Chab，Morgan Johnsonc，Joanna E.科恩，阿曼达湖格雷厄姆湾da美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院卫生、行为和社会系全球烟草控制研究所b美国华盛顿特区“真理倡议”施罗德烟草研究和政策研究所cThe Monday Campaigns，纽约，美国d乔治敦大学医学中心肿瘤科/隆巴迪综合癌症中心癌症预防和控制项目，华盛顿特区，美国A R T I C L EI N F O保留字：因特网干预措施A B S T R A C T背景：先前对谷歌搜索查询的分析确定了戒烟信息搜索的周（周）节律，谷歌搜索“戒烟”和“吸烟”在本周早些时候达到峰值。在寻求戒烟治疗方面也观察到了类似的模式，例如打电话给戒烟热线。这些发现表明，戒烟行为可能具有每周的节奏，可以利用这种节奏来改善戒烟效果。目的：评估是否存在每周登记和使用模式的互联网戒烟干预。方法：我们使用了一个大型的，长期的互联网戒烟干预（www. becomeanex.org）上提供。进行Pearson卡方检验以确定一周中的哪一天在网站上浏览、首次访问网站社区页面和退出日期。由于多重比较，如果p0.00167，则认为差异在1%水平<具有统计学显著性。使用回归分析来检查基于用户注册的一周中的哪一天的参与活动的差异。结果：网站用户（n=69，237）更有可能在一周开始时（周一和周二）在网站上注册（p0.0001）。<与其他工作日相比，选择戒烟日期的当前吸烟者（n=5574）更喜欢在一周早期（周日和周一）戒烟（p <0.0001）。<一般来说，按注册日划分的整体网站使用率指标没有显著差异，但也有一些例外。使用互动功能来选择戒烟日期，跟踪吸烟情况，并记录应对策略，周五/周六登记者普遍较低。结论：与先前的研究一致，一周的开始似乎是个人更有可能参加互联网戒烟干预并参与其核心功能的时间。 在一周的开始强调营销和促销活动可能会导致互联网戒烟干预措施的更大范围。1. 介绍在美国，68.8%的吸烟者有兴趣戒烟（Babb等人，2017年），三分之二的成年吸烟者在过去一年中尝试戒烟（Lavinghouze等人，2015年）。然而，吸烟者往往无法成功戒烟。2010年，六个月戒烟率仅为6.2%（疾病控制和预防中心，2011年）。新的、具有成本效益的戒烟治疗策略，并吸引大量吸烟者参与，以减少吸烟流行。公共卫生运动促进星期一作为吸烟者戒烟和重新承诺戒烟的一天许多研究表明，一周的开始代表了对健康行为变化的兴趣和参与可能达到顶峰的时间。Ayers等人（2014 a）的一项研究发现，2005年至2012年期间，谷歌搜索“健康“一词的查询通讯作者：全球烟草控制研究所，卫生、行为和社会系，约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院，2213 McElderry St，4th Floor，Baltimore，MD 21205，USA电子邮件地址：kwelding@jhu.edu（K. 焊接）。http://dx.doi.org/10.1016/j.invent.2017.07.004接收日期：2016年6月21日;接收日期：2017年7月15日;接受日期：2017年7月21日2017年7月2日至8日的一份声明2214-7829/©2017Authors.由ElsevierB.V. 这是一个不可操作的CC，它与CCBY-NC-NDLicense（http：/creativecommons.org/licenses/BY-NC-ND/4。0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表互联网干预杂志首页：www.elsevier.com/locate/invent国际贸易研究中心第9期（2017年）100-105页K. Welding et al.101比一周中的任何一天都多200%的查询。 对谷歌搜索“饮食”一词的单独分析得出了类似的结果，搜索最频繁地出现在一周、一月和一年的开始（Dai等人，2014年）。在体重减轻节律和身体活动行为中也观察到了一周内的日变化。Orsama et al.（2014）确定了减肥参与者的每周体重节律。参与者往往在周五体重最轻，周日或周一体重最重。同样，Dai等人（2014年）发现一所本科院校的健身房出勤率波动，在一周开始时出勤率最高，在一周内逐渐减少为了观察特定于戒烟的一周中的几天模式，Ayers等人（2014 b）使用Google的公共查询存档（google.com/trends）全球每日相对搜索量来评估戒烟相关搜索（例如，“戒烟”和“吸烟”）。本周早些时候，取消查询达到顶峰，整个周六都在下降，周日略有反弹。在戒烟线的使用中也观察到了类似的早期模式。从2000年8月1日到2001年7月31日，对澳大利亚维多利亚退出线的呼叫在周一到周三达到峰值，其中在这些天中的每一天都发生呼叫，其频率是周日的三倍（Erbas等人，2006年）。在美国，Johnson（2011）对16个州的戒烟热线进行了抽样调查，发现每周开始时的电话量增加，而在周末时则减少总的来说，这些研究表明，健康信息寻求行为可能具有每周的节奏，这可以被利用来增加行为改变干预的总体人群影响。本研究的目的是基于之前的分析，确定吸烟干预的一周参与模式是否超出搜索引擎查询和戒烟电话到互联网。每年有数十万吸烟者在互联网戒烟计划上登记（Balmford等人，2009;McCausland等人，2011;Nash等人，2015; van Mierlo等人，2012），使其成为研究健康信息寻求和治疗吸收模式的理想环境。互联网戒烟干预可以接触到大量吸烟者，具有高度可扩展性，并且已经显示出与其他干预方式相当的戒烟率（Civljak等人，2013; Graham等人，2016年）。如果在这些类型的计划中存在周内模式，则可以通过针对周内的营销和促销活动来进一步扩大其覆盖范围。同样，如果参与互联网戒烟计划的一周中的一天模式存在，这可以通过利用治疗利用的自然变化来提供[相对简单的]增加参与的方法。确定增加互联网干预措施的覆盖面和/或有效性的方法，并了解这些方法可能最有效的用户子集，对于优化其潜在影响至关重要。本文探讨了是否注册，退出日期的选择，并使用在线社区更频繁的一周早些时候我们还调查了网站功能的使用是否因用户注册的星期几而异。2. 材料和方法2.1. 干预我们检查了来自BecomeAnEX.org的数据，这是一个免费的，公开的互联网戒烟计划，由Truth Initiative开发和管理（Richardson et al.，2013; McCausland等人，2011年）。Beco-meAnEX提供戒烟指导，互动戒烟计划，以及一个庞大而活跃的在线社区。该网站的内容是与梅奥诊所尼古丁依赖中心合作开发的，并且与治疗烟草依赖的国家治疗指南一致（Fiore et al.， 2008年）。BecomeAnEX提供解决问题和技能培训，旨在通过一系列互动练习和教学内容;帮助选择和使用FDA批准的戒烟药物疗法;以及以大型在线社区形式提供的治疗内社会支持。该网站还采用了一系列的电子邮件活动，以保持用户参与该网站。电子邮件仅发送给选择接收BecomeAnEX电子邮件的用户。电子邮件活动包括欢迎系列，退出日期系列和重新激活系列，试图在用户变得不活跃时将其带回网站。网站上的所有用户操作都存储在带有时间戳的关系数据库中。目前调查中特别感兴趣的是用户在网站上采取的基于日期的行动，例如设置退出日期。我们也对与在线社区的互动感兴趣，因为之前的研究已经证明了它与持续的网站利用和禁欲的联系（Graham等人，2015; Papandonatos等人，2016年; Richardson等人， 2013年）。2.2. 征聘和登记程序这些分析中使用的数据是从2011年9月1日至2012年2月29日收集的。之所以选择这段时间，是因为没有进行研究，因此注册过程和利用率指标反映了典型用户的体验。在此期间，BecomeAnEX得到了一个全面的全国性在线广告活动的支持，其中包括横幅广告和搜索引擎广告，使用每次点击成本模型。广告宣传活动的支出逐月保持不变，并在整个星期内均匀分布。点击广告将用户带到与广告相关联的着陆页（即，相同的图像，呼吁行动措辞）。注册包括个人信息（姓名、用户名、密码）、人口统计信息（性别、种族、民族）、吸烟史（目前吸烟状况、戒烟原因）和招募来源（他们从哪里了解到BecomeAnEX）。关于当前吸烟状况的问题包括自我认同为“健康专业人员”或“寻找其他人”的选项，如果他们不是当前或以前的吸烟者。网站上的所有内容无需注册即可查看，但如果用户想要使用互动工具或在在线社区发帖，则需要注册。注册后，用户被带到“我的戒烟计划“，其中提出了一系列建议的步骤，以准备戒烟和跟踪完成的步骤。研究中心建议的第一个行动2.3. 样本描述这些分析中包含的所有用户都是自愿在BecomeAnEX上注册的，没有任何入组动机。注册要求用户同意网站的服务条款和隐私政策，其中规定，使用模式可能会被审查，以提高质量和研究目的。2.4. 措施这些分析侧重于通过自动跟踪软件获得的网站利用率指标和从登记数据中选择的信息网站利用率数据通过Adobe Analyst软件（AdobeSystems Incorporated，2016）获得，这是一种可定制的网络分析工具，用于监控、报告和优化网站的使用。在这项研究中检查的一般利用率指标包括：登录的回访次数，在网站上花费的分钟数，以及浏览的页面数。参与者的每个页面视图都记录在关系数据库中，并且页面视图被分组到会话中。会话的持续时间被定义为给定会话中第一次页面查看和最后一次页面查看之间所经过的时间。在现场花费的分钟数是通过将指定时间段内所有会话的持续时间相加来计算的如果用户在同一页面上停留了国际贸易研究中心第9期（2017年）100-105页K. Welding et al.102超过30分钟，系统将会话标记为非活动，下一次回访将被定义为新会话。 还提取了关于设定戒烟日期的次数和使用互动功能的数据。提取带有日期戳的事件用于网站注册、首次访问社区页面的日期和退出日期。由于网站利用率在首次使用后往往会出现急剧的流失（Eysenbach，2005），我们将分析重点放在网站注册后的前三个月内的利用率指标上。自我报告的年龄和吸烟频率（即，在这些分析中还检查了登记期间提供的每日、大多数/某些天数、根本没有）。2.5. 统计分析使用描述性分析来根据年龄、吸烟频率、现场访问次数、在现场的时间、表1BecomeAnEX用户的人口统计学和吸烟特征以及网站利用率指标（N=69，237）。变量%（n）按类别分列的年龄a<180.6（370）1825354555+7.1（4354）吸烟频率每天61.5（42，602）大多数日子或某些日子24.4（16，930）不再吸烟或试图戒烟8.7（6006）完全不3.0（2063）未知2.4（1636）页面浏览量，并计算设定退出日期或访问网站社区页面的参与者比例。变量相关的对交互式工具的使用进行了二分，以表明各研究中心的第0-3个月的研究中心访视次数回访次数1.3（6.8），[0访问者进行后续分析。Pearson卡方拟合优度检验和独立性检验被用来确定一周中的天数差异，16.1（11 148）1次访问74.9（51，838）2次访问5.3（3697）3次或以上访视3.7（2554）选择戒烟日期的日期，以及在线社区的使用情况。考虑到多重比较的使用，我们使用了1/6的Bonferroni校正，因为我们有six个假设比较用于星期一在研究中心的时间（分钟），0-3个月[范围]0-3个月的页面浏览量，平均值（SD），[范围]10.7（288.6），[010.2（157.2），[0（Dunn，1961）。差异被认为具有统计学意义，如果p值小于0.00167，则为1%水平。对于结果大小，我们报告了基于一周七天内互联网活动均匀分布的结果变量的观察频率和预期频率之间的差异。如果活动在一周内均匀分布，我们预计活动的频率为14.3%。我们还报告了在星期一观察到的活动频率与在一周中其他日子观察到的活动频率之间的差异。我们调查用户注册的网站功能的使用是否因星期几而异。Pearson的卡方拟合优度检验也被用来识别基于用户注册或选择退出日期的一周中的哪一天的二分社区参与变量的显著差异。同样，如果p值小于0.00167，则认为差异在1%水平具有统计学显著性。为了探索网站利用率变量（即访问次数、网站停留时间、页面浏览量、访问的社区页面数量和使用香烟追踪器的次数）的周内天数入组和戒烟日期选择的分布差异，运行泊松、普通最小二乘法和逻辑回归（取决于结果变量）以获取周内天数的相对差异。如果p值小于0.01，则认为这些回归的结果在1%水平下具有统计学显著性。3. 结果3.1. 样本特性在研究期间，共有79，328人在该网站上注册。我们排除了892名表示他们是卫生专业人员的人和9199名表示他们正在为另一个人搜索信息的人。另外还有9079名个人的这一信息缺失，这些人被保留在样本中;这些人的网站使用率最低，他们的入选不会显著改变结果。最终分析样本包括69，237名用户（表1）。分析样本的平均年龄为35岁（SD=11）。62%的使用者每天吸烟，24%在大多数日子吸烟，8.7%是前吸烟者（自我确认）。用户主要通过在线横幅广告（21.7%）、搜索引擎（13.0%）、戒烟热线（9.8%）和社交网站（8.0%）了解该计划。设置退出日期b8.1（5574）访问社区18.3（12，666）a登记时年龄是可选项，8 403名用户的年龄不详b目前吸烟者。3.2. 网站使用在注册用户中，16.1%（n=11，148）未返回研究中心，74.9%（n=51，838）进行了一次回访，9.0%（n=6231）进行了一次以上回访（表1）。至少有一次回访的用户所有用户在网站上花费的时间差异很大，这是典型的网站利用模式（平均值：10.7分钟;范围：0用户在注册后的前三个月内平均浏览了10个网页（不是唯一的）页面浏览量也因用户而异（范围：0访问网站的次数，在网站上的时间，和页面浏览量变量的数量是正偏态的。3.3. 网站注册和参与模式（按一周中的日期）3.3.1. 网站注册与一周中的其他日子相比，用户更有可能在周一和周二入组（p<0.0001）;周一和周二的入组率没有差异（图1）。观察到的周一入组比例比预期比例高8.4%（从14.3%的基数增加1.2个百分点），如果入组在整个星期内均匀分布。星期二的入学率比同样的每周平均分布高12.9%（增加1.8个百分点）。一般利用率指标（访问次数、网站停留时间、页面浏览次数、访问的社区页面数量以及使用香烟跟踪器的次数）在周一/周二注册者与随后一周注册者之间没有差异。每 日 吸 烟 者 的 入 组 日 分 布 与 大 多 数 / 部 分 天 数 吸 烟 者 不 同（p0.0001）（图2）。<每日吸烟者的登记模式反映了图1所示的总体模式。非每日吸烟者在周二的入组率相对较低（p0.0001），周六的入组率较高<（p<0.0001）。在一周的任何其他日子，两组之间的入组情况无显著差异。国际贸易研究中心第9期（2017年）100-105页K. Welding et al.103图1.一、BecomeAnEX入组（n=69，237）。相对于观察到的星期一活动的显著性：<$p< 10 −10，fjp< 10 −15，§ p< 10 −20，fj p< 10 −25。图二、 按吸烟频率列出的每日吸烟者（n = 42，602）和非每日吸烟者（16，930）的入组日。显著差异：<$p< 10 −10，§ p<10 −20。3.3.2. 退出日期共有5574名当前吸烟者（9.4%）选择戒烟日期作为他们通过EX戒烟计划取得进展的一部分。与本周晚些时候（星期三-星期六）相比，在本周早些时候（星期日-星期二）选择退出日期的总体趋势<是（p0.0001）;然而，星期四与星期日-星期二选择退出日期没有显著差异（图3）。对于最初的戒烟日期，星期一的日期发生的比例比预期的14.3%的平均分布高出1.7个百分点。星期日、星期二和星期四退出日期的选择率较高，与星期一没有显著差异。图3.第三章。最初选择的戒烟日（n=5574）。相对于观察到的星期一活动的显著性：*p 0.00167，**p 0.0001，*p<10−5。<<用户可以在整个程序中选择新的退出日期。在注册后的前三个月内设置退出日期的5574名用户中，有521人（9.3%）重新选择了退出日期。在重新选择戒烟日期的人中，星期一戒烟日期最受欢迎（19.6%），星期四最不受欢迎（10.0%）。新退出日期的所有天数之间的差异不显著。对于在一周中不同日期选择戒烟日期的个人，网站活动（访问次数、网站停留时间、页面浏览次数、访问的社区页面数量和使用香烟跟踪器的次数）没有显著差异。3.3.3. 功能利用模式一周中用户第一次访问该网站的在线社区的日子反映了每周的注册模式 对于曾经访问过在线社区的用户，83%的人在注册当天就这样做了。入组当天访问社区的用户比例无显著差异（p= 0.022）。一般来说，使用网站功能（电子邮件选择（p=0.187），文本消息选择加入（p= 0.065），发送消息（p= 0.222），阅读/撰写/评论（上）博客（p= 0.448/0.498/0.014 ） ， 阅 读 教 程 （ p= 0.498 ） ， 墙 上 的 帖 子（p=0.038））没有因入组日期或退出日期而变化，但也有例外。根据入组日，设定退出日期的可能性在所有日期之间存在差异（p<0.0001）（图4）。使用戒烟日期功能的人数最多的是星期三的注册者，有10.4%的人设置了戒烟日期，最少的是星期六的注册者，有7.9%的人设置了戒烟日期。周一至周四的注册者使用戒烟日期功能的情况相当，但周五至周日的注册者使用率较低加入者相比到周三加入者（所有p<0.002）。使用功能跟踪吸烟行为也显示了相同的模式，与周五、周六和周日入组者相比，周一至周四入组者使用该功能的百分比更高<（p 0.0001）。记录应对策略的功能的使用也因登记日而异，周日至周四登记者的使用情况相当，但周五和周六登记者的使用率低于周三登记者（p=0.001）。4. 讨论这项研究发现了一些证据，表明每周参与在线戒烟干预的有机模式。这种模式在网站注册中观察得最清楚，最有可能发生在周一和周二。戒烟日期通常倾向于发生在一周的早些时候，尽管周四也成为一个受欢迎的日子。这可能是大多数吸烟者设定的戒烟日期，见图4。目前吸烟者中按入组日确定戒烟日期的百分比（n =59，532）。重要性指示相对 到观察到周三活动：*p 0.01，**p 0.0001。<<国际贸易研究中心第9期（2017年）100-105页K. Welding et al.104他们注册的第一天，但有些人更喜欢浏览网站，并利用内容和工具，然后承诺退出日期发生几天后。周一至周四在该网站注册的个人设定了退出日期，并以高于周五至周日注册者的速度使用该网站的主要互动功能。这些每周模式可能表明吸烟者对戒烟行为的兴趣和承诺的一般波动。结果表明，在一周开始时登记率较高，这与互联网搜索查询研究的结果一致（Ayers等人，2014 a，2014 b; Dai等人，2014）、戒烟线使用（Erbas等人， 2006）和行为改变启动（Dai等人，2014; Orsama等人，2014年）。这些发现表明，互联网戒烟干预措施可以利用一周的开始，因为更多的吸烟者可能会寻求戒烟资源，通过新颖的营销和促销策略扩大他们的覆盖面。广告内容可根据每周模式量身定制，广告量可在整个星期内策略性地分布。在其他行业中，每周几天的针对性在线广告已经被广泛使用（Hanafizadeh和Behboudi，2012），并且有令人信服的证据表明，与其他工作日相比，各行业的电子邮件打开率在一周的早期最高（ E X perianMarketing Service ， 2014; Ellering ， 2016; Kershner ，2015）。未来的研究应该考虑在一周的早些时候增加媒体追逐的成本效益，以利用增加的观众和积极的信息寻求者。同样，公共卫生运动可以通过确保吸烟者在他们最容易接受此类信息的时候意识到容易获得的戒烟治疗选择，如互联网干预，从而进一步影响上游。我们的研究结果表明，这种运动的时间可能需要不同的日常吸烟者比非日常吸烟者。非每日吸烟者的登记日分布更均匀，这可能表明该组对他们的一周登记日选择不太在意。周六非日常吸烟者的相对较高的登记率是有趣的，可能与社会吸烟行为有关，但该数据集无法区分非日常吸烟者的类型。这是未来研究的一个重要领域，因为美国21.8%的吸烟者是非日常使用者（疾病控制和预防中心，2011）。最后，可能有机会根据登记日模式增加某些用户亚组的干预有效性。重要的是要了解功能利用模式与吸烟结果的联系方式，以及晚一周登记者中功能利用率较低是否预示着不良结果的风险。鉴于这项研究是观察性的，我们不能对入组日模式与网站入组或参与之间的联系做出因果关系声明。基于戒烟日期选择的结果是基于一个小得多（但仍然很大）的样本，并应相应地解释。我们采用了1/6Bonferroni校正，但一些次要分析比较了多种结局，校正率可能更高。p- 提供值。这项研究也受到了缺乏识别潜在机制的能力的限制。未来的研究应尝试确定治疗启动和参与的驱动因素，以及它们如何映射到一周内的波动。 与大多数基于Web的交互一样，数据集中包含恶意用户的风险可能会改变我们的发现，但注册时所需的电子邮件和reCAPTCHA安全性减轻了这种风险。该研究的优势包括大型纵向数据集，我们能够在其中探索不同类型的网站参与。此外，数据不是自我报告的，因此偏倚和重新调用的问题最小化。我们的研究结果建立在早期以监测为重点的研究基础上，包括治疗入组和治疗模式的指标，这些治疗模式以前没有被检查过（即，互联网戒烟计划）。5. 结论这项研究建立在以前的研究基础上，表明一周的开始是个人更有可能寻求和参与互联网戒烟治疗干预的时间。这些发现对公共卫生和广告活动中的信息策略的发展以及优化某些用户亚群的互联网干预的潜在机会具有影响。在吸烟者中利用这些有机模式可能有助于增加现有项目对公共卫生的影响，值得未来研究。资金这项工作得到了周一运动给约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院的礼物的利益冲突SC和ALG受雇于Truth Initiative，该公司运营BecomeAnEX网站。在这项研究进行时，MJ受雇于周一运动，这是一个非营利性的公共卫生组织，每周的第一天致力于健康。引用Adobe Systems Incorporated，2016年。Adobe Analyst [计算机软件]。（检索自：http://www.adobe.com/marketing-cloud/web-analytics/marketing-analytics-capabilities.html）。Ayers，J.W.，Althouse，B.M.，约翰逊，M.，科恩，J.E.，2014年a。戒烟考虑中的Circaseptan（每周）节律JAMA Intern.Med. 174（1），146-148。http://dx.doi.org/10.1001/jamainternmed.2013.11933。Ayers，J.W.，Althouse，B.M.，约翰逊，M.，Dredze，M.，科恩，J.E.，2014年b。什么是最健康的一天？：Circaseptan（每周一次）的节奏在健康的考虑。Am. J. Prev.Med.47（1），73-76. http://dx.doi.org/10.1016/j.amepre.2014.02.003网站。Babb，S.，Malarcher，A.，Schauer，G.，Asman，K.，Jamal，A.，2017.成人戒烟-美国，2000-2015年。莫布凡人Wkly Rep. 65（52），1457-1464.http://dx.doi.org/10.15585/mmwr.mm6552a1。Balmford，J.，博兰德河Li，L.，费雷特岛，2009年使用互联网戒烟资源：澳大利亚戒烟教 练。药 物酒精Rev. 28（ 1） ，66-72 。 http://dx.doi。 org/10.1111/j.1465-3362.2008.00009。X.疾病控制和预防中心，2011年。 生命体征：2005-2010年美国年龄≥18岁成人中目前吸烟情况。莫布凡人Wkly代表60（35），1207-1212。Civljak，M.，Stead，L.F.，Hartmann-Boyce，J.，谢赫，卡尔，杰，2013年。基于互 联 网 的 戒 烟 干 预 措 施 。 Cochrane 数 据 库 系 统 Rev. 7 ， CD007078 。http://dx.doi.org/10.1002/14651858.CD007078.pub4。戴，H.，Milkman，K.L.，Riis，J.，2014年。新的开始效应：时间里程碑激发抱负行为。经理。Sci. 60（10），2563-2582。http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2204126.邓恩，O. J.，一九六一年平均值之间的多重比较J. Am. Stat. Assoc. 56（293），52-64。http://dx.doi.org/10.2307/2282330网站。Ellering，N.，2016. 10项研究表明发送电子邮件的最佳时间可在。https://coschedule.com/blog/best-time-to-send-email/，访问日期：2017年3月25日。Erbas，B.，Bui，Q.，哈金斯河，Harper，T.，怀特，V，2006.调查戒烟广告的位置与戒烟热线电话数量之间的关系：半参数建模方法。J. 流行病学 社区卫生60（2），180-182。http://dx.doi.org/10.1136/jech.2005.038109网站。EX perian Marketing Service，2014.电子邮件基准测试季度报告。可在。http://www.experian.com/assets/marketing-services/white-papers/email-marketing-quartly-benchmark-study-q4-2013.pdf，访问日期：2017年3月30日埃森巴赫湾2005年自然损耗定律J. Med. 因特网资源7（1），e11. http://dx.doi。org/10.2196/jmir.7.1.e11。Fiore，M.C.，Jaen，C.R.，贝克，T.，贝利，华盛顿，北卡罗来纳州本诺维茨，柯里，东南欧，Dorfman，S.F.，Froelicher，E.S.，Goldstein，M.G.，希尔顿，CG，亨德森，P. N.，2008.治疗烟草使用和依赖：2008年更新。烟草使用和依赖指南小组。美国卫生与公众服务部，Rockville（MD）。可在http://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK63952/上查阅，访问日期：2016年3月。格雷厄姆，A.L.，卡彭特，K.M.，Cha，S.，科尔，S.，雅各布斯，文学硕士，Raskob，M.，Cole-Lewis，H.，2016.成人戒烟网络干预的系统回顾和荟萃分析。替代滥用康复中心7，55-69. http://dx.doi.org/10.2147/SAR的网站。 S101660。格雷厄姆，A.L.，Papandonatos，G. D.，Erar，B.，加州斯坦顿2015.使用在线戒烟社区促进戒烟：倾向评分加权的结果Health Psychol.34（S），1286-1295。http://dx.doi.org/10.1037/hea0000278。Hanafizadeh，P.，Behboudi，M.，2012年。 在线广告和促销：现代营销技术商业科学参考（IGI Global的印记国际贸易研究中心第9期（2017年）100-105页K. Welding et al.105Hershey，PA（ISBN：978-1-4666-0885-6）.约翰逊，M.J.，2011.戒烟热线的每周使用模式。网络研讨会进行了北美戒烟联盟每月的研究“共同休息”。可从以下网址获得：http://www.naquitline.org/? page=ResearchCallArchive#Weekly.Kershner ， B. ， 2015. 电 子 邮 件 营 销 ： 一 周 中 的 哪 一 天 最 好 ？ 可 在 。www.marketergizmo.com/when-should-i-send-my-email/，访问日期：2017年3月30日。Lavinghouze，S.R.，Malarcher，A.，Jama，A.，内湖，Debrot，K.，惠伦湖2015. 2001-2013年美国成年吸烟者尝试戒烟的趋势。莫布 凡人Wkly Rep. 64（40），1129-1135.McCausland，K.L.，Curry，L.E.，Mushro，A.，Carothers，S.，肖，H.，Vallone，D.M.，2011. 促进基于网络的戒烟干预：对实践的影响。案例公共卫生传播和营销5，3-26。Nash，C.M.，维克曼，K.A.，Kellogg，E.S.，Zbikowski，S.M.，2015. 140，000名烟草使用者使用基于网络的戒烟计划与综合电话/网络戒烟计划的比较：对10个免费戒烟热线的评价。 J. Med. 因特网资源17（2），e36。得双曲正切值.doi.org/10.2196/jmir.3658。Orsama，A.，Mattila，E.，Ermes，M.，van Gils，M.，Wansink，B.，科尔霍宁岛2014年。体重节律：体重在周末增加，在工作日减少 奥比斯事实7（1），36-47。http://dx.doi.org/10.1159/000356147网站。Papandonatos，G. D.，Erar，B.，加州斯坦顿格雷厄姆，A.L.，2016年。在线社区使用预测戒烟的互联网/电话联合干预的禁欲J.咨询。Clin.Psychol.84（7），633-644。http://dx.doi.org/10.1037/ccp0000099网站。Richardson，A.，格雷厄姆，A.L.，Cobb，N.，肖，H.，Mushro，A.，Abrams，D.， Vallone， D. ，2013. 参 与促 进基 于网 络 的戒 烟干 预： 共 同研 究 。 J. Med.Internet Res. 15（1），e14。http://dx.doi.org/10.2196/jmir.2277网站。van Mierlo，T.，Voci，S.，李，S.，富尼耶河，Selby，P.，2012.社会网络中的超级用户-戒烟工作：加拿大癌症协会吸烟者在线热线和StopSmokingCenter.net的人口统计学特征和J. Med. Internet Res. 14（3），e66. http://dx.doi.org/10的网站。2196/jmir.1854。