可持续供应链网络设计: 路径、策略和研究方向

可持续运营和计算机3（2022）136可持续供应链网络设计研究综述：维度、范式、概念、框架及未来发展方向SidharathJoshi亚洲理工学院工程与技术学院工业与制造工程。Box 4，Klong Luang，Pathumthani 12120，ThailandaRT i cL e i nf o保留字：文献综述供应链管理可持续发展可持续供应链网络网络设计模型a b sTR a cT随着活动、运营和新技术的加速发展，世界转型的速度越来越快，供应链变得越来越复杂，在高度脆弱和易受影响的环境中增加了新的可持续发展模式。到目前为止，很少有人系统地探讨可持续供应链网络模型的现状，因为很少有研究将可持续发展作为所考虑问题的主要属性。本回顾是根据二零一零年至二零二一年的年度框架下的多篇论文的成果，这些论文阐述了可持续发展在供应链网络中的作用，并确定了学者们使用的策略和各种方法。引入了一个新的可持续供应链网络设计维度框架，包括指标和参数。此外，未来的路径和研究方向提供给研究人员和从业人员，以探索可持续发展的概念和新的研究途径，以更有效地包括可持续发展方面1. 介绍供应链（SC）是一个行业的重要组成部分，它涵盖了供应商，制造商，生产中心，配送中心和仓库的网络。采购原材料，转化为成品，分销给客户，并通过供应链交付。供应链也被称为物流网络，其中一系列程序相互关联，其次是各种成本和相关活动[[86]，[49]]。大多数行业被迫投资在SC中，以获得网络中的效率和效率[50]。在历史上，供应链的概念已经被实际应用;从丝绸之路到人类驱动武装冲突的持久例子[79]。在资本主义黄金时代之前，后勤网络主要由军事人员实施，并实施采购、维修和运输等操作，以满足军事设施和资源需求。随着大量人员和货物被运送到不同地点，在物资短缺的情况下，人力或信息造成了巨大的负面后果，这导致人们认识到物流的重要性，并投入更多资金为SC开发高效网络[8]。供应链网络设计包括两个层次的决策，第一层决策通过优化设施数量和选择最佳网络位置来确定网络的配置。这些决定是非常昂贵的改变，因为是采取在战略层面[94]。研究发现，做出这些决策通常需要巨额投资，因为它们对供应链的绩效有长期影响，这使得改变供应链非常具有挑战性第二类是二级决策，它通过对设施和物流的需求分配来指导供应链的运作，并为供应链制定运输策略这些决策基于第一手决策，并在操作或战术层面上进行短期决策[94]。一级决策对任何企业都非常有价值，并直接影响供应链的整体绩效，被称为供应链网络设计（SCND）[50]。Harrison[45]估计SCM对公司的成本影响高达30%，其中SCND决策占总SC成本的80%。SCND考虑了供应链中的建模和构建流程，以便了解和分析将原材料转化为成品所需的时间和支出[31]。SCND为供应链网络的规划提供了一个强大的管理解决方案[70]。可持续供应链网络设计（SSCND）旨在模拟最精细的供应链网络配置，使公司能够在可持续发展的所有三个支柱中最大限度地提高其长期利益，即，经济、环境和社会方面[40]。在21世纪，可持续供应链（SSC）在文献中被广泛定义为各种企业之间的互动，为可持续发展的三大支柱（即，经济、环境和社会方面），并建立对采购和供应链管理的长期参与（[51]; DEARA，2007）。每-*通讯作者。电子邮件地址：joshisidharath1@gmail.comhttps://doi.org/10.1016/j.susoc.2022.01.001接收日期：2021年7月4日;接收日期：2021年10月30日;接受日期：2022年1月2日2022年1月3日上线2666-4127/© 2022作者。由Elsevier B.V.代表KeAi Communications Co.出版，这是CC BY许可下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）可在ScienceDirect上获得目录列表可持续运营和计算机期刊主页：http://www.keaipublishing.com/en/journals/sustainable-operations-and-computers/S. Joshi可持续运营和计算机3（2022）136137一个行业的可持续发展取决于这三大支柱的可持续性。这些关注导致了可持续发展范式的进步[35]。可持续供应链网络设计（SSCND）旨在模拟最精细的供应链网络配置，使公司能够在所有三个支柱方面实现长期利益最大化经济、环境和社会方面[40]。为满足工业部门（主要是运输业）的能源需求而过度消耗化石燃料，对环境造成了许多负面影响，例如由于大量温室气体（GHG）排放而导致全球变暖[35]。这是目前和过去几十年来人类最关心的问题之一。已经进行了大量的研究，集中在减少各行业SC造成的污染的策略公司在不损害三维未来状况的情况下做出SC决策的能力，即，环境、社会和商业（经济）的稳定性被称为可持续性[89]。一个行业的业绩取决于可持续发展的这三大支柱这些问题导致了可持续发展范式的进步[35]。根据联合国的定义，在不牺牲子孙后代实现自身发展能力的情况下实现当前发展的发展被视为可持续发展[6]。许多国家努力通过高效的可持续供应链来减少温室气体排放，[95][96][97][98][99][99]]本文的目的是提供一个文献综述和stipu- late的新兴的可持续供应链模型发表在同行评议的学术期刊进行深入分析。其目的是了解文献中如何讨论可持续性，并了解学者们实施的维度、范式和概念的使用。在仔细分析文献之后，一个合适的框架将被开发以增加本研究的主要贡献。此外，本研究的目的是确定研究空白或未来的研究方向，以帮助院士改善供应链，使网络更不受可持续中断的影响。本研究主要针对以下几个目标1. 定义可持续供应链网络设计。2. 识别并回顾过去由学术界和实践者使用的供应链网络设计的维度、范式和概念，以了解供应链中可持续性的影响以及如何解决。3. 设计一个框架，以解决可持续供应链网络设计策略和概念。4. 讨论未来的研究方向，以帮助院士探索新的研究途径。本文件的其余部分组织如下。 第二部分讨论了研究的方法和范围。第3节包含研究发现，包括定义、范式、概念和分类工作。第四部分给出了本研究的基本框架，说明了本研究的主要贡献. 第5节描述了未来可能的研究方向，第6节介绍了本研究的局限性，第7节给出了结论。2. 方法和范围为了为该文献综述提供合适的方法，采用了系统性文献综述技术。文献来自不同的数据库和期刊，即，Elsevier-Science Direct、Taylor和Francis、Springer、Inderscience、Wiley和Hindawi等最近出版 方法如图所示。1.一、数据来源增加了“可持续供应链”“可持续供应链网络设计”“绿色供应链”等，作为搜索中的关键词，然后过滤相关文章。搜索结果提供了1000+结果的命中，Fig. 1. 研究方法的流程图。进一步人工筛选，过滤与研究目标相关的论文。主要论文按期刊的分布情况见图2，历年出版情况见图3。3.第三章。所考虑的选定文章的范围必须包括强调供应链可持续性方面的论文，描述可持续性及其原则的作用，并将其纳入模型。图4示出了根据所选文章的出现次数类似于工作区域的关键字网络图，突出显示了信息聚类和它们之间的着色。它可以从VOS viewer中制作的网络中可视化，考虑了可持续性相关的研究。此外，最近的趋势也可以根据出版年份来本综述仅包括2010-2021年框架内与供应链网络设计相关的3. 研究结果可持续发展的三个维度的整合，包括材料和资本流动的库存管理，以及供应链上各公司之间的协助，使供应链变得复杂，阐明了可持续供应链管理（SSCM）的作用[40]。SSCM加强了供应链这些综合活动之间的关系，以实现可持续的竞争优势[65]。系统协调是SSCM和管理长期一级战略决策面临的主要挑战之一[53]。图5显示了可持续供应链（SSC）的各种结构维度S. Joshi可持续运营和计算机3（2022）136138图二. 论文按期刊分布频率。图三. 历年来的出版频率。S. Joshi可持续运营和计算机3（2022）136139见图4。 所选论文的关键词图。图五. SSC的结构尺寸。在过去被描述为。考虑到图1中列出的所有参数，SSC包含了所有这三个要素。 五、传统供应链的焦点主要集中在优化整个供应链网络的运营效率，并最大限度地提高公司所有流程的利润，为客户创造价值[76]。3.1. 定义可持续供应链网络设计在过去由不同的作者定义，并在下表1中列出。3.2. SSCND的尺寸3.2.1. 经济SCND大多数网络模型侧重于供应链的经济方面，即，成本最小化或利润最大化。几乎所有的研究都考虑了经济因素，这些因素如图6所示。读者可以遵循Ramirez-Peña等人的文献综述。[78]深入分析影响可持续性的新兴经济因素 这些因素主要作为混合整数线性规划或随机规划纳入网络模型，以优化成本并最大化收入[[89]，[87]，[40]]。纯经济模型和环境或社会模型是显著不同的，因为经济模型3.2.2. 环境SCND随着环境问题的增加，传统的SC模型与环境因素相结合[48]。这一需求促使公司将环境因素纳入其决策工具，在某些情况下，当企业绩效具有经济影响时，甚至更多[[64]，[88]]。在设计模型时，考虑了温室气体排放、碳足迹等因素，并广泛使用LCA和生态因子的部分评估来提出这些问题。3.2.2.1. LCA。 这些模型编译的分数输出的生命周期 从摇篮到大门/坟墓[18][1]，从井到车轮[27]，从田地到车轮[80]，并处理边界以锁定范围。一旦边界确定，影响评估将通过各种生命周期影响评估（LCIA）方法进行，SimaPro等商业软件包括各种方法，如Eco-indicator 99，ReCiPe，IMPACT 2002+，CML 92，这些方法从人类健康，污染（GHG排放，NOx，CO2，BOD O3消耗，资源剩余成本等方面表征因素[[15]，[47]，[39]，[52]，[63]，[41]，[74]]。S. Joshi可持续运营和计算机3（2022）136140表1SSCND的定义由多位作者确定SSCND作者的定义经济、社会和环境三大支柱被认为是设计可持续SCN的基础。Sherafati等人（2020年）SCND是两级战略决策，第一级定义最佳可持续SCN配置，第二级定义网络结构的最佳利用供应链的设计能力是在不损害三个可持续方面的情况下做出实时决策，即，环境、社会和企业稳定。它试图在SC中定义最佳的网络配置，可以最大限度地提高经济效益，减少环境影响，优化社会问题通过整合经济、环境和社会因素，[九十四]Tirkolaee等人（2020）[19]Moreno-Cafmacho等人（2019）[[68]]它设计了可持续性的三个基本方面，即，成本，环境，社会责任Arampantzi Minis（2017年）它是可持续性三大支柱的战略性和透明的整合，即，经济、环境和社会方面，并提高供应链绩效Pishvaee等人（2014）[75]见图6。 经济SCN维度。3.2.2.2. 生态因素的部分评估。由于在访问的复杂性，ING得分和纳入相同的网络模型，许多从业者使用部分评估生态因素。因为这是评估环境数据的最简单方法。这种方法直接结合了经济因素，如温室气体排放，碳排放，废物，能源使用，直接根据设施位置[[21]，[17]，[13]]或运输方面[[32]，[26]，[61]]，如图所示。7.第一次会议。3.2.3. 社会SCND识别及管理业务对人的正面及负面影响，社会被定义为社会可持续发展。学者们一直在考虑社会关注的问题，并将这些因素纳入网络设计模型中。[25][26][27][28][29][29]][29][29]][29][29]][29][29]][29][29]][29][29][2 8.第八条。3.3. 范例、概念和应用SSCND中使用的范例分类如图9所示：自上个十年以来，许多作者通过将这些维度整合到网络设计中来开发可持续供应链。随后的段落列出了过去在可持续供应链网络设计方面所做的工作。有一个日益增长的趋势，即在模型中将所有可持续的方面都最近，Moheb-Alizadeh等人。[66]介绍了一种用于可持续供应链网络的阶段随机混合整数非线性规划该研究包括可持续发展的所有维度，旨在探索设施效率与可持续发展的每个维度之间的交易。作者使用双目标DEA（数据包络分析）技术来模拟该问题，并通过Langrange松弛进一步解决。融资效率与公司溢利呈正相关，而与二氧化碳排放呈负相关。在Bazyar等人[11]的另一项研究中，为天然气供应链网络引入了一种稳健的可能性决策规划模型，该模型采用四阶段解决方案来应对所有可持续性维度。作者认为温室气体排放、废水产生及水煤气电力消耗为环境问题，而雇员研究发现，城市大门系统的容量Biuki等人[14]提出了设计可持续供应链网络的两阶段方法第一阶段专注于供应商的可持续发展评估，而第二阶段则致力于设计最佳供应链网络配置。作者提出的模型捕捉到了可持续发展的三个维度之间的权衡，并通过两种混合元启发式算法求解。针对新算法的引入，Guo等人[42]建立了一个考虑所有可持续发展的混合整数线性规划模型S. Joshi可持续运营和计算机3（2022）136141见图7。LCA和部分生态因素评估方法。见图8。 社交SCN维度。能力维度。提出了一种新的考虑可持续性的大型复杂网络特性优化算法--多重邻域下降横截算法。该算法被认为是最好的执行算法，采取所有的可持续发展的维度。温室气体减排一直是数学模型中考虑的一个重要的环境问题，如[55]）的研究，引入了混合整数线性规划以最小化由设施开放引起的排放，同时最小化总供应链成本。该模型具有处理由于需求、容量和排放的波动而引起的不确定性的能力。该模式可供公司采用，以制定具成本效益的策略及进行卓越的排放管理。Costa等[20]设计了一个生物柴油网络工厂开发一个框架和一个数学模型，考虑到所有三个方面的可持续性。该框架涉及用于优化集成的微观-宏观定位模型的复杂决策。通过模拟过程技术。该研究使用环境影响成本来跟踪整个生命周期评估（LCA）中温室气体排放所造成的影响，并将犯罪控制和政治稳定作为社会维度进行监测。一个扩展。采用混合整数线性规划的目标规划技术来求解该问题.作者发现，原材料和基础设施的可用性是卓越的可持续决策的最重要因素。Kaur等人。[54]提出了一个模糊多准则决策模型的供应商选择问题。作者考虑了各种不确定性，以代表现实生活中的情景，目的是尽量减少碳排放和尽量增加公司的收入。就温室气体排放及生产及采购而言，预期模式n更具可持续性，而就利润产生而言，预期模式n更具效率。Sazvar等人[81]设计了一个供应链网络，该网络具有考虑战术和战略决策的多目标数学模型。作者采用鲁棒模糊优化方法处理不确定性问题，用目标规划法求解多目标模型。各种成本的最小化，造成排放的总污染和新的社会层面-社会焦虑。当考虑到所有三个可持续性方面时，很少涉及不确定性。尽管如此，考虑到所有三个可持续性目标-成本最小化、温室气体减排最大化和创造就业机会最大化-中的认识不确定性，引入了具有多目标混合整数线性规划模型的稳健可持续供应链网络[[69]]。作者提出了一种混合鲁棒可能性规划模型，并发现该模型提供了优越的可扩展性相比，其他已知的技术。在沈[84]的工作中，可持续供应链是在不确定环境下研究所有可持续方面的在研究中，客户需求、运输成本和能力被二氧化碳排放管制是针对环境相关问题而做出的决策，采用一种高效的混合整数遗传算法（GA）来求解成本作为主要目标函数。Rosa等人[23]介绍一个鲁棒的可持续能力约束的设施选址问题，S. Joshi可持续运营和计算机3（2022）136142提高对长期规划的认识。 提出了一种混合降低网络成本。作者发现，产品回收整合对供应链的绩效有重大影响。拉希米 等人[77]开发了一种全面的稳健两阶段随机规划，以处理可持续性问题和不确定参数。建立了在数量折扣条件下，将产品销售给顾客而不是从供应商处采购原材料的混合整数非线性数学模型。作者开发了一个风险规避模型来确定设施和相关技术的位置。在过去，许多研究者致力于使供应链变得灵活，建立了精益和敏捷供应链的概念。在保持环境意识的前提下，整合可持续发展维度是近年来学者们关注的焦点例如，Sen et al.[82]统一尝试整合绿色链理念网络设计模型。作者提出了一个框架，并在解释性结构建模的帮助下提供了各种参数之间的相互关系。王武[91]通过引入一个程序来处理与设施分配相关的问题，从而建立了可靠性和弹性。本研究提供一个以Voronoi图为基础的供应链社区永续经营的演算模型。一些论文从运营维度的不同角度考虑了可持续性，即在提高供应链绩效的同时生存很长时间并处理中断问题的能力。在Mari等人的另一项研究中。[62]弹性供应链的工作被强调为对行业的重要贡献。在本研究中，碳足迹和温室气体排放被建模到网络中，并结合考虑9个供应的连锁风险。该问题被建模为一个可能性模糊多目标，目标规划模型，该目标规划模型进一步被转换成辅助crisp模型。LotFilet等人[59]致力于建立弹性，并开发了一个考虑所有三大支柱的闭环可持续供应链的两阶段随机模型。在经济方面，所有财务成本，如开设分销中心、零售商等的成本，运输费用也考虑在内。通过对温室气体排放，特别是CO2排放控制和能源消耗的分析，探讨了环保问题.本研究的社会方面侧重于工作就业。基于情景的随机规划鲁棒优化方法已被用于考虑大规模的问题。此外，有人建议使用基于模拟的模型来编程大规模的问题。在这篇研究论文中，所讨论的不确定性与部分中断的需求变化有关，故障概率是固定的。弹性策略-可靠设施的容量灵活性。Fattahi等人。[30]，引入了一种新的弹性指标，以融合供应链弹性的两个方面，即恢复时间和恢复期间的每小时损失。该问题是由一个两阶段的随机程序建模，其中第一阶段的决策包括容量，库存，位置和分配的SCN时，没有在一个破坏性的阶段和第二阶段的决策包括成本的预期增加时，供应链中断。研究发现，在供应链网络设计中，运输是最重要的方面，对供应链网络的变化贡献更大。温室气体排放量。在这方面，许多研究人员考虑了与运输方式有关的环境问题。由Baykasoillu Subulan[10]进行的一项研究得出结论，使用多式联运（在同一个集装箱中运输货物）是优化经济和环境问题的最佳方式。提出了一种考虑多时段可持续多目标负荷规划问题的混合整数规划方法。Sherafati等人[85]指出交通运输是温室气体排放的主要原因。作者设计了一个SCN，通过去除可持续性的所有三个维度，同时实施适当的碳监管机制。采用鲁棒优化和模糊规划相结合的方法，求解混合整数规划。研究中考虑的社会方面失业率、腐败、犯罪等等。问题是制定的利润最大化，这是四个碳政策的功能。逆向物流/闭环供应链在可持续发展目标方面是非常有效的网络。Agarwal等人[3]确定了实施逆向物流供应链网络可持续实践的各种策略。作者使用决策试验和评估实验室技术来确定相互关系，并开发了一 个 具 有 线 性 整 数 规 划 的 协 作 框 架 ， 以 最 大 限 度 地 提 高 可 在Hashemi[46]的另一项研究中，开发了一种模糊数学规划，以通过多目标模型最大限度地减少污染气体的排放和运营成本。利用混合整数线性规划设计一个回收城市垃圾的逆向物流网络，这是一个NP难问题，并进一步用Meta启发式技术加以解决作者发现遗传算法的性能优于人工蜂群算法。高操[34]重新设计了一种新颖的可持续逆向物流系统-tics SCN考虑到三个可持续性方面。多目标建立了基于神经网络的整数非线性模型， 整合三个目标：总利润最大化、碳排放最小化和旧产品回收量最大化，从而创造新的就业机会作为社会效益。提出了一种分析目标间权衡的增广e约束方法和处理多目标问题的加权和方法。该模型提高了供应链决策的可靠性和鲁棒性。在处理多目标问题时，多目标混合整数线性规划模型得到了学者们的广泛应用与Tirkolaee等人的工作一样。[89]，提出了一种新的多目标混合整数线性规划（MOMILP）模型来设计可持续SCN。研究的目标是使总成本（包括订货成本、库存持有成本和销售损失成本）最小化，并使供应链的可靠性最大化如图10所示，开发了多准则决策方法，然后设计了MOMILP模型来确定最佳订单大小和分配。Sinaki等人。[87]开发了一个加权MOMILP模型，并将制造调度和SSCND集成在一起，考虑了替代运输模式。该研究包含三个目标：最大化总利润、最小化环境影响（碳排放）及最小化延迟时间。Yáñez等人[92]为氢基能源储存系统设计了一个可持续供应链网络。针对多阶段供应链网络，建立了一个目标为最大化净现值以满足需求。在Nili等人的研究中。[71]，开发了一个闭环光伏供应链的多目标混合整数非线性优化模型网络。作者最大限度地减少了固定和运营成本以及生产回收，光伏电池维护和社会方面最大化等过程中造成的如员工福利、健康、收入等。在探索影响环境的因素时，发现工业废物是一个主要的决定因素。在这方面进行了大量的研究，以解决浪费作为一个因素的模型，而设计的供应链网络。Molina等人[67]设计了一个供应链网络的数学模型，旨在减少垃圾收集过程中对环境的影响。引入变邻域禁忌搜索算法对解进行改进. Ghiani等人[36]介绍了一种混合线性整数规划，用于城市垃圾收集箱的隔离。Lam等人[56]介绍了电力生产的绿色战略，包括微观和宏观义务模型的两个阶段。将工业废弃物和生物质的整体供给作为宏观阶段决策，将运输路线选择和处理层等决策作为微观阶段决策。结果显示，道路系统的效率优越，能源包对能源生产贡献显著。Galvez等人。[33]旨在通过优化与以下相关的决策来降低经济成本：S. Joshi可持续运营和计算机3（2022）136143见图9。 南南合作范例。见图10。多准则决策方法程序。环境方面，如废物管理和资源管理。Lee等人[57]提出了一个用于亩固体废物管理的数学模型。Eskandarpour等人[28]为可持续的售后网络引入了一种卓越的多目标模因算法，其目标是降低固定和可变成本，并衡量客户迟到和处理的废物组件数量。Li等人[58]设计了一个最大覆盖选址问题的优化模型，目的是降低与供应链运营相关的成本部分研究综合经济及环境因素，将环境污染水平与财务稳定性相结合。 Yu Solvang[94]开发了一个闭环SCND，并使用模糊和随机参数对MO（多目标）优化问题进行建模。研究的主要目标是最大限度地提高经济效益、资源利用率和可持续性两个方面 通过优化成本效益和机械性能之间的权衡。采用加权法和样本平均法求解目标函数和随机参数。Zhang et al.[96]通过提出多分销渠道的供应链网络引入了全渠道的作用，研究的重点是增加需求的灵活性，减少设施和运输的运营活动造成的环境污染。 作者用群智能算法求解该模型Habib等人[43]提出了一个混合整数线性规划--最小化总成本和碳排放的模型为了处理网络中需求和供给的不确定性，使用了鲁棒可能性规划方法，这为模型提供了可行性。这项工作可以有效地利用决策者采取战略决策，如设施的最佳位置ChalmartiCamacho-Vallejo[19]引入了一个双层编程模型，将财政激励与政府提出的不同方面结合起来，评估可持续发展的两个方面。作者开发混合整数规划问题，并采用基于模拟退火（SA）的启发式方法求解该模型，目标是最小化供应链成本和环境影响。Gholipoor等人[37]设计了一个水龙头供应链网络，目标是最大限度地提高总利润和环境节约。在此基础上，引入了四阶段MILP模型，并采用模糊线性规划和模糊随机线性规划模型处理需求不确定性问题。Babazadeh等人[7]通过对风险下的集成混合整数非线性规划（MINLP）进行建模来设计SCND。本研究的目的是在供需不确定的情况下，使环境影响和总成本最小化。在本研究中，考虑了设施及其容量的分配、运输、生产和库存持有的决策。Govindan等人[40]设计了一个考虑经济和环境因素的可持续SCN。该问题被配制成一个双目标模型，在随机需求下的成本和环境影响最小化。提出了一种新的Pareto最优解的与采购决策相结合的解决方案Afshari等人[2 ] mo d -建立了一个多目标MILP模型，以最大限度地减少总成本和最大限度地提高客户满意度。在需求和退货率不确定的情况下，考虑了运输成本、设施开放成本和库存成本.采用遗传算法和抽样平均法相结合的方法对模型进行求解。4. 框架框架已被广泛采用的各种学者，而审查文献，以帮助读者和从业人员，以联合国，S. Joshi可持续运营和计算机3（2022）136144见图11。 可持续供应链框架。了解研究领域，并概述特征化过程[4]在文献中已经观察到，大多数网络模型都采用了所有的三个维度。因此，拟议的框架规定了对可持续发展所有三大支柱的各种分类战略的深入了解，以及如何使用这些战略（方法/解决方案技术），如图所示。 十一岁拟议框架的实际应用往往会导致对实施各种可持续战略中的关键问题的更加全面的覆盖，据估计，这些战略将消除在自然科学过程中通常遇到的陷阱。该框架提供了各种绩效指标、成本参数和方法，如果一个供应链由这些指标组成，那么它肯定表明一个供应链网络模型具有良好的可持续性。在设计可持续供应链网络时必须考虑这些指标。4.1. 经济指标对于经济可持续性，减少浪费是关键为了省钱在文献中，促进这方面的各种驱动因素是回收、闭环网络设计/逆向物流;运输路线的优化;高效包装和降低能源消耗成本。由于大多数学者使用碳排放成本，因此对碳排放征税是公司的主要目标，以尽量减少整体成本。4.2. 环境指标为了改善环境支柱，必须考虑污染预防、资源管理等指标，或通过使用清洁技术来改善支柱。为了防止污染，网络设计者可以包括废物管理、GHG排放控制、通航水道、清洁空气、生物多样性、绿色供应和供应商管理、绿色制造、绿色消费和客户管理、收集管理、回收管理、废物处理和可用土地。4.3. 社会指标可持续行为有助于公司的利益相关者，如工人、当地社区和股东。在21世纪，人们变得更加“精神上”意识，客户也要求公司采取更可持续的行为。对于社会进步，指标必须是人权意识，更好的工作环境，人类发展指数，新的社会指标，如社会生命周期评估（S-LCA），减少客户问题和优越的商业惯例必须考虑在内。4.4. 方法为了应对供应链可持续性的所有方面，已经采用了大量的建模技术。LCA是评价环境影响的常用方法。由于生命周期评价更加关注生命周期的早期阶段，S. Joshi可持续运营和计算机3（2022）136145产品和应用这种方法有时很难使用。因此，其他优越的方法被列为温室气体排放控制和碳足迹管理，作为部分指标可以在战略阶段更广泛地考虑，以减少影响。网络的设计可以由两种或两种以上的技术组成。例如，生命周期评价可用于处理环境维度和社会方面的层次分析法。这两种技术将使得分归一化，并且可以进一步使用混合整数规划来对整个网络进行建模。4.5. 不确定此外，在参数不确定的情况下，供应链弹性是过去学者讨论最多的实体， 被定义为供应链对破坏性事件的反应能力，对不可预见的事件的反应能力，然后通过以期望的速度持续保持运营来恢复的能力[16]。在增强恢复力和实现经济稳定方面做了大量工作。导致增加供应链弹性的指标是可伸缩性、鲁棒性、冗余性、敏捷性和协作。在此基础上，提出了在不确定条件下设计网络时应考虑供应链成本的预期增长。（[73][[5]][[58]，[38]，[29]，[97]，[9]，[78]]）。5. 未来研究方向5.1. 持续性这是全球关注的问题之一，早些时候，SC的重点是确保经济方面，如成本最小化和利润最大化，但由于全球的环境和社会问题，作者正在考虑经济稳定性方面。在SC中，三系方面（Eco+ Env+文献中主要考虑的环境方面使用经典的LCA技术来确定GHG排放，但主要是空气污染和水消耗，而在设计SC网络时，很少考虑水污染（化学/生物氧气需求）和土地污染（降解）等污染大部分研究将经济和环境方面视为第一阶段目标，并将社会方面视为基于第一阶段目标的第二阶段目标。因此，可以进行研究，将健康、劳动安全、人类发展指数就业等社会问题作为第一阶段的决定，并在社会层面上扩展LCA等方法。 此外，模型可以使用多标准决策（MCDM）的方法来汇总的社会问题，因为大多数的社会问题是定性的性质，因此它是困难的，纳入供应链模型。5.2. 复原力和可持续性弹性和可持续性都是设计供应链网络的重要因素。这一研究方向可以通过整合弹性和可持续性的元素，如精益供应链，绿色供应链，稳健供应链，可伸缩供应链，环境友好供应链和协作供应链。这些元素可以合并到一个统一的框架中，以找出所有这些集成元素之间的权衡。在供应链网络设计中，以往的研究工作都没有将中断概率作为一个不确定参数， 网络的设计。大多数SCND研究论文考虑了恢复力和可持续性，使用离散的离散概率，这是很容易计算，但不值得现实环境。此外，概率规划方法在过去还没有探索过，这可能是一个有趣的课题。工作也可以做发展的机会约束模糊规划模型来处理不确定性，以改善这两个方面。5.3. 优化与求解技术成本最小化和利润最大化是供应链设计中最常用的目标，而由于供应链的动态不确定性，使得供应链建模非常困难。对现实生活条件的建模，包括操作/中断风险的不确定性，目标的优化和时间效率弹性指标，使问题NP-难。未来的研究可以在更紧凑的方式处理大规模问题和处理大的复杂性。5.4. 测量中断概率中断风险发生的可能性很低，但有能力破坏整个供应链网络，因此，有必要衡量这些风险。这些风险本质上是动态的，因为用于量化这些风险的参数随时间而变化。由于自然灾害、政治危机、金融危机、人为灾害、流行病造成的不稳定是大多数研究工作中通过估计发生概率来分析的中断原因。文献中使用了离散情景生成或概率分布，并通过不同的建模方法（如模糊逻辑、随机规划、鲁棒优化、层次分析法、多目标混合整数规划、数学等）对其进行了进一步规范化。保持Covid 19作为焦点，建模SCN，最近在Shahed等人[83]的研究中考虑了泊松分布的破坏，同时设计积极主动的策略可能是一个重要的研究方向。此外，Wang等人[90]最近应用的Chebyshev变量目标规划的不确定性需求处理可以用于新目标。6. 研究的局限性进行了系统的文献综述过程，作为一种探索性方法，所有考虑的文章都选自同行评议的索引期刊。虽然，书籍章节，从conference的文章，或学生的论文不被考虑。关键词的定义涵盖了所使用的全部词汇，但在论文中使用替代词可能会限制分析文章的添加。此外，只关注经济可持续性方面的研究没有被考虑，研究了涉及多个方面的研究，这可能会忽略一些对可持续性特定维度的独特贡献。7. 结论本文的目的是双重的：首先提供一个文献综述 通过各种工作，对最近与供应链网络可持续性相关的研究进行了总结，其次，规定了学术界使用的不同适用可持续性战略的分类框架。遵循的程序是系统的文献综述和对新兴主题的关注，以及由于污染、破坏和社会关注的增加而获得的巨大动力。通过对2010-2020年期间87篇论文的分析，以及2021年的一些最新研究，本研究涵盖了广泛的领域，提供了整个十年中可持续发展概念的演变，并突出了未来工作可以关注的各种潜在领域。此外，本研究的贡献是总结了所使用的不同策略 将过去的各种费用纳入一个单一的框架，中断和各种参数的供应链考虑。此外，本研究的贡献是将过去使用的不同可持续发展战略归纳为一个单一的框架，包括S. Joshi可持续运营和计算机3（2022）136146各种成本由于中断和各种参数的供应链考虑。该研究首先探讨可持续供应链网络设计的定义和作用，然后是不同学者在模型中解决可持续性问题所使用的各种方法。通过采用全面的方法来审查文献，列举了几种有助于将可持续性纳入供应链的战略。对每种策略进行了简要的讨论，以揭示其应用的基本思想。这导致了一个新的框架的发展，包括各种指标，不确定性成本组成部分和参数，可以满足当前和未来的挑战。拟议的框架具有提供管理见解的巨大潜力。研究发现，可持续发展的文献主要集中在经济和环境问题上，但对可持续发展各个维度的整合进行了研究。可以明确的是，实施所讨论的可持续实践可以是公司创造竞争优势的一个有效和重要的战略。会上提出了一系列突出的挑战和未来的工作，以指导院士们提出新的想法，探索这个有趣领域的潜力。此外，还可以确定新的策略及其组合效果，并在狭窄的范围内进行有针对性的审查，以指导学者的具体方法。最后但并非最不重要的一点是，随着解决方法/算法的发展，战略决策的改进需求得到了强烈的认同，以便更好地为决策者提供可靠的信息和新的可持续性参数。引用[1] T. Abdallah，A. Farhat，A. Diabat，S.肯尼迪，绿色供应链与碳交易和环境采购：制定和生命周期评估，应用数学。模型 36（9）（2012）4271 -4285，doi：10.1016/j.apm.2011.11.056。[2] H. Afshari，M. T.Y.沙拉菲ElMekkawy，Q.彭，不确定条件下集成正向/逆向物流中的设施选址决策多目标优化，国际公共汽车杂志。性能供应链模型8（3）（2016）250 -276，doi：10.1504/IJBPSCM.2016.078565。[3] V. Agarwal，K. Govindan，J.D.达尔巴里省Jha，合作框架下逆向物流可持续实施方案的优化模型，Int.J. Syst. Assur.工程管理7（4）（2016）480 -487，doi：10.1007/s13198-016-0486-3。[4] R. Aldrighetti，D. 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