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、∈Journalof the Egyptian Mathematical Society(2016)24,233埃及数学学会埃及数学学会会刊www.etms-eg.orgwww.elsevier.com/locate原创文章Musielakp-度量空间上的整序列C. Murugesana,N. 萨勃拉曼尼亚湾a数学系,SATHYABAMA大学,Chennai 600 119,印度b印度Thanjavur 613 401,SASTRA大学数学系接收日期:2014年12月13日;接受日期:2015年2月11日2015年4月11日在线发布1. 介绍本文在由Musielak函数定义的p -度量空间上引入了φ2(F)序列空间的Fibonacci数,并研究了所得空间的一些拓扑性质。2010年数学学科分类: 40A05; 40C05; 40D05版权所有2015,埃及数学学会. Elsevier B. V.制作和托管这是CC BY-NC-ND许可证下的开放获取文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。Mu(t):=. (xmn)∈w2:s upmn∈N|xmn|tmn<∞n,Cp(t):=. (xmn)∈w2:p−limm,n→ ∞|xmn−|tmn=1对于任何∈C,在整个w中,和Λ表示所有,整个和一个的类解析纯量值单序列。C0p(t):=. (xmn)∈w2:p−limm,n→ ∞|xmn|tmn=1Ω,∞ ∞对于所有复序列的集合(xmn),我们写w2,其中m, n N,正整数的集合。那么,w2是线性空间在坐标加法和标量乘法下。Lu(t):=.(xmn)∈w2:.m=1。n=1|t mn ∞ n,|tmn <∞Σ,一些关于双序列空间的初步工作在布罗姆维奇[1]。后来,Hardy[2],Moricz[3],Moricz和Rhoades[4],Basarir和Solankan[5],Tripathy等人进行了研究[6我们获得以下双序列集∗通讯作者。电邮地址:prof. gmail.com(C.Murugesan),nsmaths@yahoo.com(N. Subramanian)。同行评审由埃及数学学会负责制作和主办:Elsevier关键词解析序列;二重序列;整序列空间;Fibonacci数;Musielakp-度量空间MCMCC¨MC CL CCMC CL CCCbp(t):=Cp(t)Mu(t)和C0 bp(t)=C0 p(t)Mu(t);其中t=(tmn)是严格正实序列tmn,对所有m, n∈N和p−limm, n→∞表示普林斯海姆意义下的极限当tmn=1时,n∈N;u(t),p(t),0 p(t),u(t),bp(t)和0bp(t)减少到分别设置u、p、0p、u、bp和0bp现在,我们可以总结一些文献中给出的关于双序列空间的知识。Go Khan等人[27,28]已经证明,u(t)和p(t),bp(t)是二重序列的完备赋范空间,并得到了空间u(t)和bp(t)的α -,β -,γ-范数.最近,在她的博士论文中,Zeltser [29]基本上研究了拓扑双序列空间的理论和双序列的可和性理论。Mursaleen等人[30- 3 5 ] 独 立 地 介 绍 了 统 计 收 敛 和 柯西S1110-256X(15)00021-8 Copyright 2015,Egyptian Mathematical Society.制作和主办:Elsevier B.V. 这是一篇基于CC BY-NC-ND许可证的开放获取文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。http://dx.doi.org/10.1016/j.joems.2015.02.002234C. Murugesan,BS BS CS CS CSBVMM C C CL∞ρL∞ρ===..... .(,),∈N∈→∞≤≤∞byRobison和Hamilto=n..=K4∞∞i,j=0= ≤∞并建立了统计收敛与强Cesàro可和二重序列之间的关系。[36]阿尔泰和巴斯·巴扎[36]已经定义了空间、(t),p,bp,r和的二重序列,它由部分和序列为(iii)对于所有u≥0,且0<λ 1,M(λ u)≤λM(u)。(1.4)Lindenstrauss和Tzafriri[43]利用Orlicz函数的思想构造了Orlicz序列空间在空间u中,u(t),p,bp,r和u,分别,和研究了这些序列空间的一些性质,并确定了BS,BV,CSbp空间的α-ε和CSbp,CSr空间的β(ε)-ε。下伊萨尔4M=.x∈w:.k=1M.|XK|Σ< ∞,f或某些ρ> 0∞.和Sever[37]引入了双线性Banach空间Lq,空间4M与范数序列对应于著名的空间4q的单序列,并检查了空间q的一些性质。最近Subramanian和Misra[38]研究了二重序列空间χ2(p, q, u),并证明了一些包含x.ρ>0:.k=1M.|XK|Σ≤1μ g,M关系关于模的强Cesàro可和序列类由Maddox[39]引入,作为强Cesàro可和序列定义的扩展。Cannor [40]进一步将这一定义推广到关于模的强A-可和性的定义,其中A(an,k)是非负正则矩阵,并建立了强A-可和性、关于模的强A-可和性和A-统计收敛性之间的联系。在Pringsheim[41]中,四维矩阵trans-to-trans-to对于(Ax)k,4=.∞m1。对∞n1amnxmn w进行了详细的研究成为一个Banach空间,被称为Orlicz se-序列空间对于M(t)t p(1)p<),空间4M与经典的序列空间4p相一致。模函数序列f ( fmn )称为Musielak 模函数。 序列g( gmn)定义为:g mn(v)= sup{|v|u − f mn(u):u ≥ 0},m,n = 1,2,. . .称为Musielak模函数f的补函数。对于给定的Musielak模函数f,定义Musielak模序列空间tf,通过在本文的续篇中,我们需要下面的不等式。对于a, b,≥0和0p<1,我们有<(a+b)p≤ap+bp。(一、一)dou ble系列∞m,n=1xmn被称为convergent,如果且tf=. 2)x=0(|xmn|1/m+n→0,当m,n→∞时,其中If是凸模,定义为(1)x=0,y =0,|xmn|)1/m+n,x=(xmn)∈tf.m=1n= 1仅当双序列(smn)收敛时,其中smn=m,ni,j=1x ij(m,n∈N).我们认为tf具有一 个 序 列 x= ( xmn ) 称 为 重 解 析 的 , 如 果 supmn|xmn|1/m+n<∞。所有双分析序列的向量空间将由Λ2表 示。序列x=(x mn)是d( x, y)=supmn.我在f∞ ∞m=1n= 1fmn.|xmn|1/m+nMN≤1μ m。称ddou blegai序列,如果|xmn|1/m+n→0asm,n→∞. 双gai序列将由n2表示。令φ=奇兹马兹(Kizmaz)[44]引入了差序列空间(用于单个序列)的概念,如下所示:{all l finite sequences}.thZ(n)= {x=(x)∈w:(nx)∈Z},考虑一个双重序列x=(xij)。(m, n)截面k kx[m,n]的s序列定义为dyx[m,n]=。m,n xi jIi jforallM∈其中,Iij表示仅非零项为1 在第i j位,对于每个i j。(i+j)!kN。这里是c,c4∞表示收敛类,null称FK-空间(或度量空间)X具有AK性质,如果(Imn)是X的Schauder基。或等效地x[m,n]x.FDK空间是一个双序列空间,一个完全可度量化的局部凸拓扑,坐标映射x=(xk)→(xmn)( m, n∈N)也是和有界标量值单序列。在情形1中引入并研究了经典空间4p的差序列空间bvp<<空间c(n), c0 (n),4(n)和bv p是赋范Banach空间,连续的设M和M是互余模函数.然后,我们有x|X1| +supk≥1|阿克斯克|和xbvp=.∞k=1|p |p1/p,(1 ≤p<∞).(i) 对于所有u, y≥0,uy≤M( u)+n( y),( Youngr不等式)对于Z=c, c0和4∞,其中对于所有Musielakp-度量空间上的整序列235[参见Kampthan et al. ,[42]。(ii) 对于所有u≥0,(1.2)后来,许多人进一步研究了这个概念我们现在引入以下差分二重序列空间,定义如下:Z(λ)=. x=(xmn)∈w2:(xmn) ∈Z<$,哪里Z=Λ2,χ2且xmn=(xmn−xmn+1)−uη( u)=M( u)+n(η(u))。(一、三)(xm+1 n−xm+1 n+1)=xmn−xmn+1−xm+1 n+xm+1 n+1对所有m,n∈N。广义差双非-236C. Murugesan,- −+=={}ǁǁǁǁ.∞∈∈..K4..-是的.⎟K4=+≥..Fk,4j=0i=0时我k,4mn),其中p1n11nnp11k,4以下三个条件成立:(1)A(一、),。. .、( n,))pα(1)一、),。. .、对于每个k,mn=0=1,=2K4n=1a mn=1。K4K4m,n=1.∞Σ=->,4=,,. . .∞ ∞Mntion具有的以下代表性:mxmn=m−1xmn和也这广义差异双重不-tion 具有 的 以下 二项式 代表性:下面的双序列的规则性的四维模拟,其中两者都添加了有界性的附加假设。这一假设是因为P-收敛的二重序列不一定是有界的.mx=.M .M(−1)i+j。M- 是的 我的天。设λ和μ是两个序列空间,A=(amn)是ak,42. 定义和分类设n∈N,X是维数为的实向量空间w,其中n≤w。 一个实值函数d(x,. . .,x)=m,n,k,4∈N.然后,我们说A定义一个矩阵映射,λ变成μ,我们记为A:λ→μ,如果对于ev-y序列x(xmn)λ的A-变换序列Ax( Ax)k4在μ中.用(λ:μ)表示所有矩阵A使得A:λ→μ的类。因此A∈(λ:μ)当且仅当级数对每个k,4∈N收敛。序列x被称为(d1(x1,0),. . . ,dn(xn,0))p满足以下四个条件:A-x的极限。(i)n(d(x,0),. . .,d(x,0))= 0当且仅当d(x,0),引理2.2. 矩阵A=(mn)是正则的,当且仅当. . . ,dn(xn,0)线性相关,(ii)(d1(x1,0),. . . ,dn(xn,0))p在置换下不变,(iii)ǁdx 0d X 0 =||10d x 0d(1)存在M0,使得对每个k1 2,下面的不等式y成立:∞m1。∞n1|一个mn|≤M;(xn,0))np,α∈R1),(=(n))2)、. .. ,(二、k,4→∞k4Xpm=1n)的X2,. .. 、X一、,4=K4,。. .+dY(y1,y2,. . . ,y n))f或1≤p<∞;(或)设(q_mn)是一个正数序列,(v) d((x1,y1),(x2,y2),. . 、.、 (xn,yn)):= sup {d X(x1,x2,. . 、.、xn),dY(y1,y2,. . . ,y n)},k4对于x1,x2,. . . ,xnX,y1,y2,. . . ,ynY称为n -度量空间的笛卡尔积的p-积度量是n-子空间的范数的n -向量的p -范数。度量空间的p-乘积度量的一个平凡例子是Qk4 =qmn(k,4 ∈ N).(2.1)m=0n= 0然后,Riesz平均的矩阵Rq=(rmn)q由下式给出:p-范空间是X=R,具有以下欧几里得乘积空间中的度量是p-范数:锰qk4qmnQk4如果0≤m,n≤k,4,(二、二)n(d1(x1,0),. . . n(x,n,0)=0(|d et(d mn(x mn,0))|)=的0如果(m, n)> k4,⎛超级大-是的d11(x11,0)d12(x12,0). . .d1 n(x1 n,0)d21(x21,0)d22(x22,0). . .d2 n(x1 n,0).··⎞.,. ⎠的斐波那契数字是的序列的由线性递归方程定义的数fmn(k,4, m, n∈N) f00 1和 F11 1,f mn fm−1,n−1fm−2, n−2; m, n二、Fibonacci数有许多有趣的性质和应用。艺术、科学和建筑方面的成就此外,Fibonacci数的一些基本性质如下。. d n1(x n1,0)d n2(x n2,0). . .d nn(x nn,0).. .其中xi=(x )∈ Rn,其中i= 1,2,. . . ,n.k=14= 1 在,。.. 得双曲余切值.I1若X中的每个柯西序列都收敛于某个L∈X,m n则称X关于p-度量是完备的。任何完备p-度量空间都称为p-Banach度量空间.2m,nk=14= 1=fm, nfm+1,n+ 1;m, n≥ 1,定义 2.1. 让 A=(amn)表示 一 四维.∞k1.∞11 F收敛。映射复二重序列的可和性方法x转换为二重序列Ax,其中Ax的第k,4项为4分钟K4本文定义了Fibonacci矩阵F=(fmn)∞,k4m, n=1如下所示(Ax)k 4 =. .Mn × Mn,..R⎜MNJm+ i,n+j四维无限实数矩阵(a是A-可和到α,如果Ax收敛到α,称为n(2)Lim(iv)D p((x1,yX yX y(d)X((3)limk,4→∞fm, n=fm+2,n+ 2−1;m, n≥1,=Musielakp-度量空间上的整序列237FK4锰钾m=1n= 1利用Fibonacci数fk4对已有的Fibonacci矩阵进行了证明,并引入了一些新的序列空间χ2 和Λ2。 现在,我们定义斐波那契矩阵F=(f mn)∞,由如果MN是非负的,阴性.Σ⎧⎨fk4f(k+2)(4+ 2)−1如果0≤k≤m;0≤4≤n给出了二维矩阵变换的正则性概念由Silverman和Toeplitz提出。继西尔弗曼和托普利茨之后,罗宾逊和汉密尔顿提出了也就是说,如果(m, n)> k4,则为0=238C. Murugesan,⎜M⎜⎟⎜⎝ǁMMM ǁǁM12n−1保持。MMM一千万。. .⎞22F(x)对于所有x∈[x ~2F,x ~ 2(d(x~ 1,0),d(x~2,0),. . . ,d(xn−1,0))p]=M ǁǁ11000。. .⎜ ⎟40的情况。..[1,2, 3,4,5,6,7,8],(d(x1,0),d(x2,0). . . ,d(x n−1,0))p],是双阶的。并且通过定理3.1中的(2.5)保持度量。1144⎜11200 . ..2 3⎟因此[102F,103(d(x1,0),d(x2,0),. . . ,d(xn−1,0))p]=[2,(d(x1,7 7 7 7...... . .⎟⎠0),d(x2,0),. . .,d(xn−1,0))p]。 同样,可以建立其他空间。Q从引理2.2可以得出方法F是正则的。设M是Musielak模函数。介绍了基于四维无穷大的序列空间矩阵F:F,n(d(x1,0),d(x2,0),. . . ,d(x n−1,0))p= F η(x)定理3.2. 列入[1,2,3,4,5,6,7,8]. . . ,d(x,0))n]n [n2 F,n(d(x,0),d(x2,0),. . . ,d(xn−1,0))np]和[Λ2,n(d(x1,0),d(x2,0)]. .∞.∞Σ ..ΣΣΣΣ,。. . ,d(x n−1,0))<$p]<$[Λ2 F,<$(d(x1,0),d(x2,0),. . . ,d(x n−1,0))=sup. 1.一、∞.∞M.fmn|X|1/m+n,- 是的d(x 1,0),d(x 2,0),. . . ,d(xn−1,0)<$p<$$><$<∞<$,(k,4 ∈ N).考虑度量空间[~2F,(d(x1,0),d(x2,0),. . . ,d(x n-1,0))p],K4pM=supk41MFMN|xmn|1/m+n,n=d(x 1,0),d(x 2,0),. . . ,d(xn− 1,0)pm=1n= 1<∞K4f(k+2)(4+ 2)−1m=1n= 1K4MNMusielakp-度量空间上的整序列239MK4M⎜⎟ ⎜⎟证据由于F是一个规则的四维无限矩阵,所以ΣΣ. Fη(x)。≤f(k+2)(4+ 2)−1Mfmn|xmn|1/m+n,n=d(x 1,0),d(x 2,0),. . . ,d(xn−1,0)p≤fk22 −1M F K4| xmn|,d(x 1,0),d(x 2,0),. . . ,d(xn−1,0)p(0))p]。 因此,我们得出结论:[M,M(d(x1,0),d(x2,0),. . . 、d(x n−1,0))p][2 F,(d(x1,0),d(x2,0),. . . ,d(x n−1,0))MM包容[n =2,n(d(x1,0),d(x2,0),. . . ,d(xn−1,0))<$p]<$[<$2 F,<$(d(x1,0),d(x2,0),. . . ,d(xn−1,0))<$p]是显而易见的。2F−10000的情况。..00000的情况。..10000的情况。. .00000的情240C. Murugesan,现在,设x =(x mn)∈ [Λ2 F,n(d(x1,0),d(x2,0),. . . 、d( xn−1,0))p]。 然后有一个常数M>0,使得d(x,y)=s upk4. M.Fη(x)−Fη(y)n=m,n=1,2,3,... . . -是的(二、三)|1/ m+n|1/m+nMusielakp-度量空间上的整序列241对于所有的m,n ∈ N ≤ M。因此,对于每个k,4∈N。242C. Murugesan,M ǁǁM ǁǁMMMFMN|xmn|1/m+n,n=d(x1,0),d(x2,0),. . . ,d(xn1,0)npd(x1,0),d(x2,0),. . . ,d(x n−1,0)p=0,(k,4∈N).MMMMMM... 1.一、K .4Σ ..ΣΣΣΣM,n(d(x1,0),d(x2,0),. . . ,d(x n−1,0))p=零Musielakp-度量空间上的整序列243=Fμ( x)=limk,4→∞m=1n= 1. .∞.∞Σ ..ΣΣΣΣ.M.K .4Σ.MN1/m+n.ΣΣΣΣ244C. Murugesan,m=1n= 1=limK4.1.一、∞.∞M. fmn|X−Musielakp-度量空间上的整序列245|1/m+n,<∞,(+)(4+)m=1n= 1246C. Murugesan,m,n→∞f(k+2)(4+ 2)−1Musielakp-度量空间上的整序列247m=1n= 1K4MN证明了F X∈ [f(x,0),d(x,0),. . .,d(x,248C. Murugesan,.ΣΣΣΣM122n−1Musielakp-度量空间上的整序列249⎜⎟ ⎜......f(k+2)(4+2)−1m=1n=1K4M⎜⎜⎜⎟ ⎜Fx1。K.4[Mfmnx1/m+n考虑度量空间[1]2F,(d(x 1,0),d(x 2,0),. . .,d(x n −1,0))p],则Ricd(x,y)=s upk4. M.Fμ(x)−Fμ(y)=m,n=1,2,3,. . . -是的(2.4)3. 主要结果[2008年12月]。 QExample. 考虑序列⎛x=(xmn)=0⎜250C. Murugesan,⎟....⎟⎞ ⎛ ⎞你,你,⎟ ⎜ ⎟
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