区块链技术在营销中的应用综述

区块链：研究与应用2（2021）100023区块链技术在营销中的应用-营销技术公司系统综述Valerio Stallonea，b，*，Martin Wetzelsb，Michael Klaasa苏黎世应用科学大学，Theaterstrasse 17，8401，Winterthur，Switzerlandb马斯特里赫特大学，6200，MD马斯特里赫特，荷兰A R T I C L E I N F O关键词：区块链营销区块链应用市场营销A B S T R A C T鉴于将区块链技术（BCT）整合到涉及公司与客户之间互动的多个业务领域的新兴性质，本研究旨在通过准确定位，选择和分析现有公司的BCT在营销中的应用程序来调查BCT在营销中的应用。一个由800家公司组成的样本是使用网络抓取方法识别的 该数据集是从首次代币发行（ICO）网站以及现有的旧应用程序中收集的。然后对数据集进行了深入分析，以便将其归类为五个营销技术领域。广告和电子商务在绝对数量上超过了社交&关系、内容&体验和数据等其他领域，揭示了过去从业者的重点以及未来的差距。作者为研究人员和开发工具提供了未来的方向，以系统地产生知识和改进BCT的应用以及营销从业人员的工作1. 介绍社会所面临的环境变化是一个明确的要求，要求企业在与市场和环境的相互作用 外部营销环境的管理迫切需要技术敏捷性的答案。 这些问题源于支付，广告，交付和分销的变化，由于技术进步和学术界关于区块链技术（BCT）和网络中立性的讨论，仅举几例[1]。学者，从业者，立法者和哲学家：他们可能有许多共同点，其中之一是他们对BCT的兴趣，其应用及其对市场的影响超出了其对加密货币和金融服务背景的最初吸引力[2-6 ]。 这种兴趣主要是由于对BCT应用的期望越来越高（1）诚实，（2）考虑，(3) 问责制和（4）在社会和商业中值得信赖的互动中的透明度[7]。Edelman的信任晴雨表强调了信任民主化的必要性，显示知情公众和大众之间的信任不平等创下了新的记录[8]。政府对技术变革的反应太慢，导致人们对未来毫无准备这种恐惧的感觉放弃对非政府组织的信任，并将个人最私密的秘密托付给他们[8]。Tapscott &Tapscott通过提到“许多人根本没有意识到他们每天在网上进行的许多微型浮士德交易”来回应这种感觉。BCT的一些应用已经在利用其颠覆性的潜力，并为未来更少的微观浮士德交易做准备保险、物流、游戏和3D打印等不同领域都出现了新的应用学术来源已经显示了其对营销的潜在影响[9 受Scott Brinker的营销技术景观[16]的启发，这是在从业者的圈子中广泛传播的，作为对营销环境中技术变化的企业家反应增长的可视化，Never Stop Marketing开发了他的“区块链营销技术景观”（BMTL）[ 17 ]。它背后的团队表明，营销的不同领域充满了公司，应用程序和项目-在本文中用作同义词-遍布世界各地。这些公司正是通过BCT及其应用来应对上述社会和技术变革。这些集群来自BMTL，适用于实践中&最重要的五个营销技术领域：广告，社交关系，内容体验，电子商务和数据。&* 通讯作者。电子邮件地址：valerio. zhaw.ch（五）史泰龙）。https://doi.org/10.1016/j.bcra.2021.100023接收日期：2020年12月12日;接收日期：2021年6月3日;接受日期：2021年7月5日2096-7209/©2021作者。出版社：Elsevier B.V.代表浙江大学出版社。这是一篇基于CC BY-NC-ND许可证的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。可在ScienceDirect上获得目录列表区块链：研究与应用杂志主页：www.journals.elsevier.com/blockchain-research-and-applications史泰龙等人区块链：研究与应用2（2021）1000232根据Horst Treiblmaier和MarkR. Gleim Jennifer L.&史蒂文斯，作者将试图提出的特点，使BCT站出来，从营销的角度[13，18]。作者将通过系统地审查网络的其他应用程序来描述扩展现有BMTL本审查基于PRISMA声明[19]的一些特征，以提供透明、可重复和科学的审查。 其驱动力是研究人员对了解BCT应用在营销中的特殊现象的好奇心，使作者能够识别应用程序寿命的差异以及上述营销技术实践领域中的集群间和集群内差异。通过这样做，作者能够提出五个命题，这些命题将指导未来营销中的BCT相关研究。2. 区块链技术特点底 层 技 术 ， 现 在 被 认 为 是 区 块 链 ， 于 2008 年 以 假 名 SatoshiNakamoto提出，他介绍了区块链的第一个应用，其真实身份尚未透露[20]。BCT有多种定义：作为数据结构的名称，算法，一套技术，以及作为具有共同应用程序的纯分布式对等系统的总称[18，21]，这导致了与研究中BCT的概念基础相关的问题[22]。BCT应该被视为一种加密的，仅附加的分散式分类账，其中互连的时间戳数据块通过在分布式点对点系统中保持完整性来存储，该系统由未知数量的具有未知可靠性和可信度的对等体组成[21，23]。从不同的评论和探索性研究中出现的最重要的特征是不变性，透明性，可编程性，去中心化，共识和分布式信任。通过时间戳数据块互连的加密证券化，对等网络内的节点通过“共识机制”创建令牌。这个过程也被称为协议，其中包含关于交易的信息的数据块必须保存在区块链中，以保证不会有偏差[7]。基于它们的目的，治理，功能和技术参数，学者们将代币分为八种不同的原型，因此将其限制为有不同类型的共识机制，这取决于应用程序使用的令牌类型[23]。令牌在BCT应用程序的开发中起着至关重要的作用。公司利用所谓的首次代币发行（ICO）来增加用户数量，并通过在用户之间分发代币来加强其应用程序的吸引力。 通过这样做，公司可以创造投资机会，并激励用户为公司的愿景和使命建立社区。用户的投资决策基于ICO评级网站以评级形式发布的信息[26]。BCT可以扩展到存储关于放置在互连的带时间戳的数据块内的节点之间的事务的信息的功能之外。所谓的智能合约允许我们将条款转换为可嵌入的代码。各方之间产生的自动执行的协议建立了一个具有实际无限应用的新范式，将BCT从第二代（包括智能合约和一组超出加密货币交易的应用程序）移动到第三代“包括政府，健康，科学和物联网应用程序”。 正如Treiblmaier所 说 ， “ 围 绕 BCT 的 兴 趣 已 经 被 各 种 可 能 的 用 例 所 推动”[ 18 ]。我们将在下一节中分析这种兴趣如何反映在学者和营销从业者的兴趣中。3. 区块链在市场营销中的应用研究对BCT在商业中应用的学术文献进行的系统回顾显示，营销学者的前景令人沮丧。第一篇评论指出，“没有一项调查研究讨论了区块链在营销中的应用......”[ 27 ]，另一篇评论甚至没有提到营销应用的缺失[ 23 ]。 其他学者没有特别提到营销，他们列出了电子商务[28，29]，在线社交网络[ 29]，广告[30]和数据市场[5]的应用。BCT在营销中的应用案例分析为营销学者展示了一幅令人欣喜的画面用例范围包括供应链管理[9，31]，数字营销欺诈预防[9，32- 34 ]和忠诚度计划[ 9，33，34 ]等领域，仅举几例唯一试图尽可能系统化的综述是Antoniadis等人提出的六个应用领域：供应链管理、支付、营销管理、忠诚度计划、数字营销、综述和凭证管理[9]。该综述反映了作者对源自现实世界的业务应用程序的看法，因此导致了一种与从业者对营销技术的看法不同的分类[16，17]。Never Stop Marketing使用的分类让人想起Macnamara等人描述的PESO（付费，赚取，共享，拥有）模型而广告集群表示付费媒体，拥有的媒体由内容体验类别表示，共享的社会关系集群表示获得的媒体，并且两个集群，电子商务和数据，包含这些媒体类型[17，35]。&&&这种平行性如图所示。 1，其中数据层被描述为构建与中心的用户和/或客户交换的媒体类型的基础或砖块，从而实现可能具有商业性质的交易。一些学者在研究BCT在市场营销中的应用时，主要集中在单个集群上Shrestha等人描述了广告中的应用，突出了多媒体部门和[25]中应用的基本属性作者在其贡献中所做的付费媒体示例将设置在与自有媒体的交叉点，如Shrestha等人。提出了促进公司内容的方法他们的主要发现是基于BCT（以太坊）和共识机制（权益证明），主要用于他们的样本。Boukis也在走向同一个十字路口：他建议BCT可以（1）Fig. 1. EX趋向PESO模型（基于参考文献[15，33]）。史泰龙等人区块链：研究与应用2（2021）1000233¼¼¼通过采用品牌特定的数字货币和增加品牌故事讲述能力来改善品牌定位和企业品牌形象，以及（2）认证品牌传播，从而通过减少对中介的需求来提高在线品牌广告的投资回报率[11]。P€ S IN ENETAL. 根据2018年的经验，BCT应用程序没有提供任何证据来满足在线广告的要求，即可扩展性，准透明性，功耗，无法修改块，不可否认性和高质量信息，放在平台上[32]。在结束的时候，我们的目标是实现。该报告指出，“尽管在较小的规模上可能会有更快的发展-例如，在单个国家的在线广告市场的情况下-但该行业可能仍需要十年或更长的时间才能通过全球规模的转型实现这一潜力”。 内容&体验是PESO模型中所有媒体类型的基本元素[35]。这使得这个集群最难总结。对于BCT中的应用，学者们关注的是内容的真实性和可传输性的验证，无论是文本[36，37]还是视频[38 他们的发现可以概括为对内容概念、创建、交付、交互和分析的陈旧生态系统的革命性变革。对于社会关系集群，学者们专注于可以通过BCT解决的具体问题，正如Saxena等人所指出的&[41]并由Guidi [42]进行了透视Guidi抱怨说，人们普遍倾向于将社交媒体和社交网络作为同义词。目前BCT在这个领域的应用不是社交网络，而是社交媒体平台，因此关注的是内容的分发，而不是人与人之间的互动Ahmed等解决了社交媒体中虚假数据和虚假信息数量不断增加的问题[43]。Choi等人围绕隐私和非结构化数据收集的已确定问题[44]。 学者们研究了社交媒体中社会交换和关系的激励系统[45，46]。Guidi等人 发现了数据孤岛的问题，也被称为“围墙花园”，并试图通过增加利用社交网络用户的真实生活建立的P2P社交覆盖来克服它。 这种对现实生活数据的侵入是BCT可以尝试的主要有益方面，因为它具有之前介绍的特性。此外，社会&关系类别的一部分是关于客户和品牌之间关系的一切：这就是忠诚度计划发挥作用的地方。 尽管有出版物指出，由于与云解决方案相比优势消失，BCT的实施空间有限[48]，但有很多学者将其视为营销中最重要的应用领域之一[13，49- 51 ]。 这最后几个例子显示了学术界的焦点，当谈论社会&关系时，是用户之间交流的结果：数据。许多出版物关注于这种用户数据和消费者数据的可转移性，突出了数据市场的潜力，来自一个特定的市场。Brand~aoetal.数据市场的核心是数据提供、数据权限管理和数据流控制[52]，这反过来又会导致公平、独立和隐私保护的数据生态系统[53-55 ]。 这些B2B贸易生态系统与BCT在电子商务中的应用形成了鲜明对比：学者们专注于消费者对消费者平台及其设计，展示了BCT如何帮助消费者相互联系和交易，共享个人数据并避免大型电子商务公司的集中控制[56，57]。大多数关于BCT在营销中应用的研究表明，概念，命名公司并描述其背后的原理该研究缺乏对不同领域/类别/集群中公司数量的概述。只有Shrestha等人在一定程度上解决了这一问题-基于他们对未来研究的建议，本文的作者旨在将更全面的样本纳入他们的分析，并建议通过考虑多媒体相关领域的其他领域来扩大分析范围[25]。4. 研究方法作者基于PRISMA声明[19]的一些特征进行了这一审查，而总体方法学方法将包括三个阶段。在（1）预分析中，作者确定了审查的必要性，定义了审查建议并预先确定了后者的方案需求的识别以及提案的定义见第1在（2）分析阶段，作者定位和选择公司，评估选择的质量，提取和合成数据。这些步骤将在本节和第5节中描述。 在（3）分析后阶段，作者审查了报告。 该审查见第6节和第7节。4.1. 公司选址在2020年5月至2020年9月期间，作者对在营销中应用BCT的公司进行了系统审查作者使用BMTL（包括公司徽标概述）作为审查的起点[17]。 作者从BMTL中创建了多个图像文件。每一个图像文件都包含一个公司标志，使用谷歌图像搜索功能查找该公司的名称和网站。作者将此程序用于2017年，2018年，2019年Q1和2019年Q3的四个BMTL[17]，并能够找到其中描绘的每一个图像的名称和网站。除了这个程序，作者还抓取了ICO评级网站icobench.com和cryptototem.com，以寻找其他公司。这一程序背后的理由是，由于公司在为其案件寻找投资者时的互惠期望，透明度激励措施将使其受益。4.2. 公司参数作者评估和/或抓取的元素首先是公司的名称和网站这两个元素后来被定义为重复数据删除相关比较的唯一标识符然后，作者收集了（一）包含一个简短句子的主要描述（最多。75个字符）和一个包含有关公司的长文本的子描述6000个字符）。作为第三个参数组，作者检查了（ii）创建年份和年份，其中它不再存在，并独立进行了这项分析。 作者&根据从网站上抓取的信息，从BMTL本身和（社交）媒体 存 在 （ 例 如 ，LinkedIn，Instagram，GitHub，Facebook和Crunchbase）。4.3. 选择公司作者独立定义了排除和入选标准实施战略的流程图见图1。 二、在基于四个BMTL（n644; BMTLId_in）进行选择以及由于多个BMTL版本中存在相同公司而进行重复删除（n317; BMTLId_ex）之后，ICO评级网站通过使用import.io提供的免费在线网络抓取服务（n11309; ICOId_in）完全抓取。作者使用第4.2节中提供的参数检查是否存在某些关键词（表示与营销领域的相关性）（ICO-S_ex2）。作者比较了这些公司的独特标识符，来自两个ICO评级网站来源，并对实体进行了重复数据删除（n¼5602;ICOId_ex）。在下一步中，作者比较了史泰龙等人区块链：研究与应用2（2021）1000234¼¼P¼¼¼图二. 检索策略流程图（基于参考文献[21]）。BMTL：区块链营销技术格局。由此产生的独特的公司（n<$5708; ICOS_in1）与扩大的BMTL名单，并能够排除304（ICOS_ex）公司已经表1公司的进入和退出年份存在于ICO网络抓取列表中的BMTL中并进行重复数据删除基于它（n5404; ICOS_in2）。为了检查这些公司是否没有处理任何与商业导向[16，17，58]和学术[59]营销技术分类所提到的营销相关的主题，并为了能够排除那些没有，作者对主要和子描述进行了内容分析（n¼4931;ICOS_ex2）。进一步分析了符合BMTL（n= 327; ICOS_in）和ICO网站scrape（n =473;ICOE_in）纳入标准的所有公司之后，对列表进行比较（一致率约为90%），同意所有的公司都有，并在列表中进行了总结同样的事情发生在根据BMTL集群对公司进行分类时作者将这一程序应用于从ICO评级网站上抓取的公司 作者独立分析了这些公司，并将它们分配到营销技术应用领域的五个集群（共识率约为95%），所有公司都同意，并在上述总结中进行了总结。关于过去几年BCT应用的增长以及这种增长的下降。时间表从2017年的111家公司开始，到2020年7月的494家公司结束，复合年增长率（CAGR）为64.5%。表1显示了公司开始（In）和结束（Out）存在的详细概述。于本分析的第一年，该等公司中有35（1/4 I1O1）家于同年不复存在集群522018年，作者记录了 327家（1/4jP2iP1IiOj）公司，5. 评估报告大多数作者通过专门研究学术文献来分析BCT在营销中的应用[9，23]。在这项工作中，我们提出了一个面向行业的分析，使用资格的方法，基于公司来源于网络上。通过这样做，作者能够传达一个清晰和可理解的描述现状的BCT应用景观在营销。在下面的小节中，我们对收集的数据集进行了描述性分析，然后对第3节中提到的聚类进行了深入分析。5.1. 总体分析如图 2（BMTLICO In），该研究分析了2017年1月至2020年7月期间开始和/或结束其存在的800项BCT上市申请。描述性分析提供了见解1CAGR计算为（Vt/V0）（1/t），其中Vt为最终值，V0为最终值，t为Vt和V0之间经过的时间量[78]。景观增长了近195%。然而，2018年是公司数量相对直接下降最多的一年：超过55%的应用程序在同一年出现在行业表面，在同一年不复存在（n 139; I2 O2）。总体而言，在18个月内，营销领域的BCT增长了30%。2019年对BCT营销领域的企业家来说是鼓舞人心的：近200家公司带着他们的项目和产品 参加了比赛。 作者在杰弗里·爱泼斯坦的BMTL152（I5O5）公司中添加了52020年第一季度，整体场均为494场（Ii O5）1/1到那时仍然活跃的公司，再次录得正增长（16%），尽管与前几年相比有所下降。图 3、基于企业进入该领域的年份进行了队列分析。直到2020年，2018年的表现最差，只有45%的公司在12个月后仍然活跃，而2017年的同期以及2019.Q1在相同的时间后都没有低于68%然而，24个月后，2017年和2018年的班级都在40%左右徘徊。相比2018年进入风景线的公司，第二年的存在对公司来说是致命的，201720182019.Q12019.Q3还没有出口总和输出/输入O1O2O3O4O52017I1353045371112018I2–1391323762512019.Q1I3––1491391892019.Q3I4–––790972020.Q1I5––––152152总和351691884494800史泰龙等人区块链：研究与应用2（2021）1000235图三. 队列分析。2017年的活动 有趣的是，2018年的12个月显然是大多数公司（169家，占当时所有上市公司的51.7%）的生命周期，而2019年不复存在的公司明显较少（102家，占当时所有上市公司的24%）。5.2. 营销技术集群营销技术景观提供了一个非凡的概述，在营销及其技术发展的产品。在这篇论文中，作者重点关注了Never Stop Marketing的BMTL，这是受到Scott Brinker的营销技术景观的启发[16，17]。在我们的系统审查后，五个集群与2017年相比，2020年第一季度由两位专家（广告、内容、社交、电子商务和数据）预先定义的公司数量有所增加，总体复合年增长率为64.5%。图1所示的概述。 4没有留下任何解释的余地：将BCT应用于广告领域的公司增长最多。79.5%的复合年增长率证实了这一事实。对数据集的全面分析表明，试图彻底改变程序化广告的公司正在推动应用程序的巨大增长（2017年为12个;2020年第一季度为72个他们的份额从2017年的63%增长到2020.Q1的65%，这再次反映了BCT在广告方面的重点。排名第二的是电子商务应用程序，作者计算的复合年增长率为78.9%。与广告领域相反，图四、 分类群集。史泰龙等人区块链：研究与应用2（2021）1000236并不是推动这种增长的一个特定细分增长最少的领域是零售业（2017年为11个;复合年增长率为54.2%）。其他三个领域（社交、内容和数据）的复合年增长率较低，分别为57. 2%、56. 7%和53. 8%。然而，由于企业家和工程师专注于各自集群内的一个特定领域，这些集群必须应对增加的整体风险：对于内容集群，它正在奖励贡献者，早在2017年就占了42%，在2020年第一季度下降到36%，该集群中的所有公司此区域描述通过奖励内容提供商来激励内容生产的应用。忠诚度应用程序代表了社交集群中的一块。在2020.Q1，42.5%的公司来自这一子类别（2017年为30%）。这一领域的应用程序试图在忠诚度和推荐计划中实现BCT。 对于数据集群，它是受众，早在2017年，该集群中所有公司的86%都是受众，而在2020.Q1的最后一次概述中，这一比例为80%。这一领域的公司致力于分析受众，并通过提取并与其他服务相关的其他见解来支持客户的现有前景数据。6. 应用在前一章中，作者旨在强调从业者在创业活动中的重点。 在本章中，作者将逐一介绍所选的应用，并通过描述增长最快的子类别中的案例，将它们与第5节的发现联系起来。6.1. 广告互联网已成为一种有效的沟通工具，将品牌与潜在客户联系起来。这种联系在不同的生态系统中得到了服务，这些生态系统在过去几年中发生了变化[60]。随着cookie的引入，用户日志可以通过浏览器存储，从而为有针对性的数字营销提供基础[61]，Google已经提到逐步停止对GoogleChrome的支持，导致从广告商和出版商的角度来看，对节省在线广告的解决方案的强烈抗议。在这个领域发现的公司解决了BCT应用领域的绩效支付关注或透明地管理绩效系统[62]。第一个例子是（或更好地说：“曾经”）adChain 2，其通过实施更精确和可控的数字广告生态系统来降低与点击欺诈的潜在破坏性影响相关的adChain通过利用对生态系统内参与者的资格、可信度和信息的综合分析来做到这一点[ 33]。adChain于2019年第三季度停止存在，并已制定标准：在2019年底退出BCT广告应用领域后，程序化广告领域-包括供应链透明度，支付透明性，欺诈预防和消费者奖励-仍然是BCT公司广告集群中增长最快的应用细分领域Brave浏览器3实现了一种独立于广告网络和伴随当前数字广告生态系统的用户跟踪的网站货币化形式。用户维护某种形式的信用或货币，以便向他们使用的网站进行小额支付[63]。作为回报，用户观看广告是付费的，因为广告商奖励用户的注意力。广告和媒体规划的另一个市场是NYIAX 4（纽约互动广告E X变化），由纳斯达克推出，促进了一个透明的市场，匹配引擎确保未来的公平交易。优质广告库存作为担保合同[9，33]。这一类别中近80%的复合年增长率是一个繁荣的信号，也是一个需要更仔细地研究新应用程序如何满足在线广告需求的信号，如P€arssinen等人所描述的。[32].6.2. 内容体验在内容交付生态系统中数字资产的出版商、零售商和提供商可以拒绝向数字资产的原作者公平分享销售或版税（例如，数字书籍和文档、可听内容、电影等）。数字资产的原作者最终可能会收到微薄的版税份额。因此，作者和出版商之间在支付和销售份额缺乏信任，因为作者可能不直接参与数字资产的销售[64]。如第3节所述，BCT可以通过设置正确的激励措施来帮助验证数字资产作为内容的可转让性的真实性。DTube5是一个与YouTube类似的视频平台，用户可以观看和上传视频，并可以通过他们的内容（上传视频，其他用户观看）和互动（评论和其他用户的视频）获得奖励[65]。LBRY6是一种基于分布式主机网络的开源协议，专注于媒体内容的分散式分发和 对内容发布者的奖励是LBRY协议的固有属性。基于他们自己的LBC令牌，用户自动为消费的媒体内容付费。验证内容的真实性和可转移性是应用程序的重点，就像学术贡献一样。然而，正如前一节所提到的，商业应用正在快速发展（复合年增长率为56.7%），并且可能受益于艺术，时尚以及基于网络的内容作为模因和GIF的不可替代令牌（NFT）的内容验证和货币化的最新发展[66，67]。6.3. 社会关系正如Guidi所说，当前的解决方案是社交媒体平台，而不是社交网络，关注的是平台上产生的内容，而不是平台上的人之间的互连至于内容体验，该领域专注于有价值内容的激励、真实性的可验证性、无审查以及无单点故障。&在本章中，我们描述了一个平台的例子，它通过添加忠诚度，推荐和宣传计划的子类别，专注于平台上人类的相互联系。通过创建和分享内容，回复，投票和/或投票，SteemIt7上的用户可以获得奖励-截至2018年8月底，SteemIt已向其用户发放了价值超过4000万美元的奖励[42，45]。SteemIt的用户通过一种名为委托权益证明的共识机制，竞争成为见证人之一，即由用户选出的平台运营商。同一作者认为，整个平台正在被机器人滥用，偏离了奖励高质量内容的最初目标[45]。这一事实已经被学者们揭穿，出版了一种识别这些机器人的方法，因此试图反击这种欺诈活动[68]。 Keybase 8是已经通过检查社交媒体用户签名链的完整性和识别恶意回滚来解决这一潜在问题的参与者之一[33]。使2https://medium.com/@AdChain。3https://brave.com/。4https://www.nyiax.com/。5https://d.tube/。6https://lbry.com/。7https://steemit.com/。8https://keybase.io/。史泰龙等人区块链：研究与应用2（2021）1000237个人证明正确性可以证明促销支出是合理的，从而为营销人员带来巨大的胜利。营销人员的另一个大胜利可以通过将客户与品牌联系起来来利用 从消费者的角度来看，使用BCT可以增加与品牌的互动，因为忠诚度积分可以更容易地兑换，这可以提高客户满意度：客户将所有忠诚度积分存储在一个钱包中，并实时奖励他们的忠诚度。Loyyal9就是其中一种解决方案，它通过使用代币来支持和验证其价值，在不同的市场上提供易于交换的忠诚度激励。6.4. 电子商务BCT使电子商务平台能够提供有效的支付系统，分散的控制以防止大公司的统治，反欺诈系统，更少的交易处理费用和整体有效的电子商务平台[70]。它通过跟踪和分发消费者记录以及使每个人都能看到商业交易的进展，在贸易交易中创造了一个信任和可信的环境[56]。其中一种吸引了大量媒体关注的点对点电子平台是OpenBazaar10 [71]。同样的作者-通过在大约14个月内每天爬取市场-发现平台上的活动“比集中式匿名市场小几个因此，引用两位作者工作的唯一出版物是空军在线犯罪研究实验室委托的贡献，这并不奇怪。两位作者认识到，这种缺乏牵引力的原因可能是由于与集中式替代品相比，用户的学习曲线更高[71]。由于主流对加密货币的当前运行和关注，这种学习曲线可能会在未来消失[73]。6.5. 数据如第3节所述，数据交换市场与第6.4分章密切相关无论是关于物联网数据的市场（如mobius11 [74]），还是在对数市场评分规则中使用预测市场的数据（如augur12[75]），这都无关紧要Wibson是一个基于BCT的数据市场，用于在可信环境中销售安全和匿名信息的个人，允许卖家和买家使用个人信息数据进行交易，并根据需要直接保持匿名[52]。个人可以连接到数据源（例如，Facebook，亚马逊，谷歌），监视器提供从数据买家和出售他们的个人数据. 企业可以直接从消费者那里购买个人数据，使用特定于企业的货币（代币）进行支付，从而奖励消费者。当交易确认时，消费者会收到共享其数据访问权限的付款。Sovrin14基金会将其重点从交易到个人数据的存储，标准化，创建和提供自我主权身份（SSI）的基础设施。SSI被描述为Sovrin的目标是为用户提供对其数字身份各个方面的完全控制，甚至是他们出售数据的选择，突出数据本身的可移植性。作为回报，Datum再次关注数据的货币化9https://loyyal.com/。10https://openbazaar.org/。11https://www.mobius-software.com/。12https://augur.net/。13https://wibson.io/。14https://sovrin.org/。15https://datum.org/。存储在BCT上。同样，它的重点在于将数据所有权归还给数据生产者，让他们决定是否要分享他们的个人数据[53]。7. 未决问题和未来趋势虽然是一个简单的功能方面的实施[21]，BCT及其应用已经增长，并将继续增长，因为它对经济和社会的潜在全球影响[13]。在本文中，作者展示了它对企业家及其活动的影响：过去三年64.5%的复合年增长率描绘了全球企业家在这一领域的努力 在这个现实的社会建构中，我们的动机依赖于所呈现案例中的好奇心。截至2019.Q3，BMTL数量不断增加，这导致了对Never Stop Marketing提出的公司之外的审查[17]。作者将应用程序聚合到集群中，旨在从聚合的案例及其分解中学习通过这样做，作者发现了多个差距和不同的研究领域，这在BCT研究这样的领域越来越重要，从业者的速度比学术界更快，更激烈。然而，同样的程序也存在缺陷：一个合理的批评是，无法保证检索到的公司名单的完整性。例如，如果ICO网站上的描述和BMTL的分类不正确，则可能没有包括单个应用程序，甚至可能放错了位置。也有可能一些BCT项目没有在ICO平台上列出。正如Oliveira等人所言，从业者可能需要额外的决策辅助工具，以便根据他们的商业模式设计他们的代币，这可能会导致首先忽视ICO的需求[24]。这些案例需要从其他定量方法（如BCT组织网站的网络抓取[25]，额外的加密市场分析网站和（去）中心化交易平台）到定性方法（如BCT专家访谈[31]或学术出版物的系统性评论[9]）的替代研究程序将应用程序分配到不同的集群和子类别有一定的困难：许多应用程序没有包含足够的信息来使它们可分配。多个应用程序甚至可能在不同的集群中处于活动状态。学者们可以通过创造一个演绎分类来解决这个问题，从而创造一个地方性的分配。在这篇文章中，作者根本没有关注被识别公司的财务数据：他们的硬币价值，他们的利润和利润率都没有被分析。这些数据点-如果可能的话-应该包括在未来的学者。另一方面，企业家和开发者的关键要点是，这篇论文应该是五个研究命题的出现，他们的调查应该帮助他们确定在营销中BCT应用的构思和创造的下一步。在对这些公司的调查中，作者了解到，他们提供的使用BCT的理由以及他们使用的BCT类型存在显著因此，我们的目的是：rp1：BCT在市场营销中的需求和动机是什么作者拥有有关二零一七年至二零二零年期间在市场营销中存在或不复存在的公司数量的表面信息。 尽管目前还不清楚，这些公司选择了哪些程序来设计、测试和/或使用BCT。因此，我们建议：需求设计、测试和使用方法旨在满足什么？对于作者列举的用例第2节中提出的主要BCT特征没有得到同等的权重。在某种程度上，例如，共识（例如，能量消耗），史泰龙等人区块链：研究与应用2（2021）1000238可能会超过积极的后果（例如，必要信任的最小化因此，我们建议：rp3：谁是受信任、不变性、透明度、可编程性、权力下放和协商一致评价影响的实体？rp3中建议的主题研究不仅包括BCT用例，还包括其他分支，如信息科学（信任，可编程性，去中心化，共识），法学（信任，透明性，去中心化），心理学（信任，透明性，共识）和工程（可编程性）。因此，我们建议：rp4：在营销相关系统中使用BCT的优势和局限性是什么？更详细地说，作者在第5节和第6节中描述了BCT应用在市场开发中的组内差异。 考虑到营销技术的“赢家通吃”方面的集中化效应及其已经影响采矿过程的网络效应，这是违反直觉的[ 77 ]，尽管它反映了ScottBrinker在他的Landscape [ 16 ]中显示的应用增长。因此，我们建议：rp5：BCT提供的哪些特性和功能是与其他应用程序区分开来的相关和必要的BCT仍处于起步阶段，但它正在朝着饼干罐爬行作者为研究人员和开发工具提供了未来的方向，以系统地产生知识和改进BCT的应用以及营销从业人员的工作作者贡献Valerio Stallone：概念化，方法论，验证，形式分析，调查，资源，数据策展，写作（原始草案），可视化，项目管理;Martin Wetzels：方法学，软件，监督;Michael Klaas：资源，写作-审查和编辑。竞合利益作者声明，他们没有已知的竞争性经济利益或个人关系，可能会影响本文报告的工作。引用[1] MSI，研究重点2020-2022，2019。可在线获取，https：//www.msi.org/wp-content/uploads/2020/06/MSI_RP20-22.pdf。（2020年11月3日查阅）。[2] G. 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