三维人脸吸引力分析与增强

沙特国王大学学报使用自由形式变形的Manal El Rhazia，Al-Sha，Arsalane Zarghilia，Aicha Majdaa，Ayat Allah Oufkirba智能系统与应用实验室，Sidi Mohammed Ben Abdellah大学，Fez 2202，摩洛哥b生物医学和转化研究医学中心，Sidi Mohamed Ben Abdellah大学，非斯30000，摩洛哥阿提奇莱因福奥文章历史记录：收到2020年2020年10月24日修订2020年11月17日接受2020年11月26日网上发售保留字：3D人脸吸引力自由变形吸引力分析吸引力增强A B S T R A C T身体吸引力在人类社会生活中有着重要而巨大的影响，因为它广泛地与拥有各种积极的品质联系在一起，这些品质使一个人比其他人更好，并为个人的生活提供许多优势，特别是在一个痴迷于美丽和吸引力的作为吸引力影响的后果，人们往往会通过化妆或大部分时间的整形手术看起来越来越有吸引力。与整形手术需求的增加相平行的是，需要简化和显示手术后面部的外观，以计划手术，验证患者的满意度，并降低手术期间的风险。在本文中，我们介绍了一种新的系统来分析和增强的吸引力的3D人脸使用自由形式变形技术的基础上贝塞尔函数。该系统在两个三维人脸数据集上进行了测试，实验结果表明，编辑后的三维人脸在尊重面部对称性、黄金比例、新古典比例和角度轮廓等美容准则方面与原始人脸更有吸引力。©2020作者由爱思唯尔公司出版代表沙特国王大学这是一个开放的访问CC BY-NC-ND许可证下的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。1. 介绍最近，美容行业经历了快速扩张。因此，面部吸引力的分析和评估已经吸引了科学家，医生和艺术家的兴趣，因为它在娱乐业，虚拟媒体，整形外科和化妆品中的众多应用。面部的审美品质或吸引力是个体面部的主要社会特征之一。一些研究已经证明，面部吸引力被认为是社交和智力技能的主要关键（Laurentini和Bottino，2014; Grammer和Thornhill，1994; Perrett等人，1994; Little等人，2011; Scheib等人， 1999年）。已经开发了各种机器学习技术以通过评估给定面部的特征来分析面部的吸引力（Perrett等人，1999; Kagian等人，2007; Liu等人，2016;Chiang等人，2014年; Gunes和Piccardi，2006年）。尽管如此，这些提出的技术还没有经过测试和结合*通讯作者。电子邮件地址：manal. usmba.ac.ma（E.R. Manal）。沙特国王大学负责同行审查文献中定义的美容标准（面部对称、黄金比例、新古典主义比例和角度轮廓）（Perrett等人，1994年，在一个系统中。此外，他们中的一些人已经提高了美学质量的分析3D脸通过应用美容标准，以提高其吸引力。在文献中已经提出了用于3D面部编辑应用的各种方法（Liao等人，2012; Li等人，2013年）。这些工作的目的是通过开发快速，直观和准确的方法来生成自然的形状变形的全局和局部形状变形。特别地，用于3D模型编辑的基于自由形式形状变形（Sederberg和Parry，1986）的方法已经成为文献中深入研究的主题（Raffin等人，2000; Yoshizawa等人， 2002; Gainand Bechmann，2008），由于其各种优势，特别是在数字产业领域。在进行三维网格变形时，为了得到满意的结果，所提出的方法必须遵守此外，变形的结果必须提供美学上令人愉悦和物理上合理的变形网格，最重要的是保持原始网格的几何细节。这对于研究人员来说是一个挑战，特别是当使用复杂的表示作为3D网格时。在我们的研究中，为了将自由形式变形算法应用于3D面网格编辑，必须执行以下步骤https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2020.11.0311319-1578/©2020作者。由爱思唯尔公司出版代表沙特国王大学这是一个在CC BY-NC-ND许可证下的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。制作和主办：Elsevier可在ScienceDirect上获得目录列表沙特国王大学学报杂志首页：www.sciencedirect.comEl Rhazi Manal，Z.Arsalane，M.Aicha等人沙特国王大学学报3498在图1中。主要地，所获得的美学质量分析的结果被用于确定面部必须被调整多少以及要被编辑的区域;这些区域表示将应用变形的顶点。此后，编辑包括将顶点从其原始位置移动到正面和剖面侧的新位置，输入的3D面部，以获得更有吸引力的面部，尊重美容标准;对称性、黄金比例、新古典主义比例和角度轮廓。在这篇文章中，我们提出了一种新的技术，以提高吸引力的3D人脸使用自由形式变形（FFD）技术的基础上贝塞尔函数。选择这种FFD技术的原因很简单，它易于使用，计算速度快，3D形状变形效果好，此外还有Bézier函数保证的其他各种特性。据我们所知，这是第一个使用基于贝塞尔函数的自由变形技术来增强3D面部吸引力的工作。本文其余部分的结构如下：在第2节中，我们介绍了所提出的方法，以提高3D面孔。第3节重点介绍了所获得的结果，并提出了详细的讨论，第4结束本文。2. 3D人脸吸引力增强由于面部吸引力在个人的社会生活中有很大的作用，因为有吸引力的脸的人享有许多优势，如：与其他长相不太好看的人相比，他们更有趣，更好，得到一份好工作，有更多的朋友和最好的伴侣，他们中的大多数人倾向于提高他们的脸的美学质量从这些优势中获益。此外，一些研究已经证实，面部吸引力的构成是普遍的，这意味着来自不同文化、种族、年龄、性别和社会经济阶层的人在他们对面部美的判断中具有相同的标准和感知（Perrett等人，1994; Cunningham等人，1995年）。 关于面部吸引力的普遍概念的文献中所提出的研究提出了一些共同的标准，一张脸必须满足这些标准才能被判断为有吸引力的脸。这些标准被称为美容准则。事实上，美丽的大炮已经定义自古以来，他们包括：图1. 全局概述所提出的方法，以提高3D人脸的吸引力面部对称、黄金比例、新古典主义比例和棱角分明的轮廓。几篇论文介绍了各种工具来增强3D人脸的吸引力。在（Liao等人，（2012）作者建议一个类似的工作，通过增强基于对称性，黄金分割率和新古典主义的比例，使用拉普拉斯表面变形的3D面孔的吸引力（Sorkine，2005）。大多数的工作集中在一个或两个美容标准在他们的分析和改善的面部吸引力，此外，3D面部标志的关键步骤，在大多数文件中手动执行不同于我们的工作，这使得所提出的系统更强大，全自动在同一时间相比，现有的工具。在本节中，我们的目标是提高3D人脸的吸引力，同时保持与原始人脸的高度相似性。因此，提出了一种新的系统，能够提高美学质量的一个给定的3D面孔（正面和侧面）的基础上获得的结果的吸引力分析相同的3D脸。2.1. 3D人脸吸引力分析分析3D人脸的吸引力包括验证输入的3D人脸是否符合文学，或不。我们所依据的美容准则是：面部对称性、黄金比例和3D面部正面的新古典主义比例，以及3D面部侧面的角度轮廓，这代表了必须尊重的不同角度。为了达到这个目的，第一步是定位3D人脸的3D面部标志。为此，我们在之前的工作中使用了所提出的方法（Manal等人，2019）本地化分析3D人脸吸引力所需的30个面部标志。这些标志是分析3D人脸吸引力的关键。使用它们允许我们计算不同的距离、比率和角度，以验证3D面 部 是 否 验 证 美 容 标 准 （ Rhodesô 等 人 ， 2007; Thornhill 和Gangestad，1994; Marquardt，2002）一旦3D面部标志被定位，则通过验证3D面部是否符合美容标准来执行吸引力分析。因此，对于每个3D面，测试对称性、黄金分割比、新古典比例和角度轮廓，并且获得该分析的结果以及按顺序应用的必要修改以增强其吸引力。我们提到，为了得出要应用的修改的结论，我们将从分析步骤获得的结果与文献中预定义的规则值进行2.1.1. 对称性分析根据面部正面检测到的标志，我们比较了两个半面的不同部分与两侧相同标志的鼻尖点轴线之间的距离，在我们的分析中，我们进行了12次测量（外棘突对、内棘突对、鼻翼对、颊上对、螯突对和颊下对）;因此对称性评分将记录在6上。图2示出了3D面部对称性测量的示例。2.1.2. 黄金比例分析我们已经从通过使用沿着每个特征的中心的本地化3D地标检测到的面部特征的轴计算了它;使用本地化瞳孔点检测到眼睛轴我们连续计算两个距离之间的比值，总共有4个比值要计算，El Rhazi Manal，Z.Arsalane，M.Aicha等人沙特国王大学学报3499图二. 3D面部对称性测量。如图3所示。第一个比例是从前额点到下巴尖和从眼睛轴到下巴尖计算的，第二个比例是从眼睛轴到下巴尖和从眼睛轴计算的第三个比率是从眼睛轴计算的从眼睛轴到鼻子轴，最后一个比率是根据嘴的宽度和鼻子的宽度计算的。计算这些比率的平均值并与黄金比例值：1.618进行比较，如果所获得的黄金比例值的平均值等于该值或甚至在特定范围内非常接近该数字，则可以说3D面部验证了黄金比例佳能。否则，面部不遵守此标准，因此需要进行一些修改以增强3D面部的吸引力。2.1.3. 新古典比例分析新古典主义的比例（图） 4）使用垂直的五分之一、水平的三分之一、嘴的宽度和下巴的高度来验证。为此，我们计算不同的距离，并将其值与最先进的参考值进行比较。图三. 3D面部黄金比例。见图4。3D面部新古典比例：（a）垂直面部第五，（b）水平面部第三，（c）嘴宽，（d）下巴高度。2.1.4. 角剖面分析为了获得更有吸引力的轮廓视图，已经测量了一组角度以验证人的轮廓是否令人愉快。实际上，需要确定11个角度测量值，如表1所示。将每个角度的值与研究所定义的值进行比较（Peck和Peck，1970;Holdaway，1983; Larrabee等人，2004年）。在计算所有的角度后，我们的系统显示结果，然后如果一个角度不符合对于被定义为参考的内容，它指出了同样适用 图 5突出显示主要轮廓角度。我们的系统提出的3D面部吸引力分析的流水线如下图所示。 六、2.2. 自由变形Bézier曲线的表示被认为是几何造型和计算机图形学中最常用的表示。在本小节中，我们的目标是编辑3D人脸，如果需要修改，以增强其吸引力以下表1轮廓角测量。角度的平均值鼻额角（NFr）115°鼻面角（NFa）30°鼻颏角（NM）120°鼻角（Na）23.3°上颌角（Mx）14.1°下颌角（Mn）17.1°颌面角（MF）5.9°面部角度（F）102.5°鼻上颌角（NM）106.1°保持角（H）10°El Rhazi Manal，Z.Arsalane，M.Aicha等人沙特国王大学学报3500¼j-j3图五. 三维面轮廓角度。见图6。 3D人脸吸引力分析过程。上一个吸引力分析步骤的结果。这些修改应用于主要的3D面部感兴趣区域，例如：眼睛、鼻子、嘴、下巴、脸颊和侧面。 在3D人脸吸引力增强步骤中，是为了精确地使面部变形。B1/2实验室还有：.O Ca2 R2Þð ÞjOmin-Cjamin对于要变形的3D面，控制点C是在必须e¼exp-2R2ð4Þ畸形因此，要将顶点从其原始位置O去P新的使用此公式P¼OD1位移矢量D由下式给出：O min是最接近控制点C的原始顶点。和c，a，和E是可以根据期望的变形来修改的参数。 在位移公式中，！N是常态控制点处三维网格的矢量，|.| 代表在原始点和变形点之间的欧氏距离，参数c用于控制变形后的峰的高度。Dc：B：！Neð2Þ变形及其符号定义了变形的形状形式，无论它是排斥还是吸引3D网格。因此虽然基函数B（Bézier）是使用（Yoshizawa et al.， 2002年）：El Rhazi Manal，Z.Arsalane，M.Aicha等人沙特国王大学学报3501联系我们如果c1，变形是形状吸引的，如果c1，变形是形状吸引的，如果c 1，变形是形状吸引的。mation是圆的排斥。El Rhazi Manal，Z.Arsalane，M.Aicha等人沙特国王大学学报3502XP在控制点不在网格顶点之间的情况下，参数e将变形的高度定义为参数C.参数a表示变形的锐度，r控制变形的区域。通过改变参数（c、a、e和r）的值，根据（2），可以获得各种形状的变形，这被认为是FFD的优点之一另一方面，为了使3D网格上的一组控制点变形，可以扩展所提出的技术，因此位移的公式可以写为：P ² O型D5其中D包围3D网格上要变形的所有定义的控制点。实际上，在我们的工作中，引导变形的参数集由下式定义：c= 1.0，a= 2.0，e= 1.0，r= 0.12.3. 3D人脸对称增强为了在对称性方面增强3D面部的美学质量，我们基于从吸引力分析步骤获得的结果，该吸引力分析步骤包括对面部中的每个区域进行对称化测试，然后对整个面部进行对称化测试。实际上，该过程是基于使用局部点对3D颅面界标和作为中心平面的中轴因此，对于来自3D面部的两个正面的每对界标，我们验证界标对是否对称。在未识别对称性的情况下，我们根据从对称化测试获得的结果执行相关标志的位移（旋转和平移）在我们的例子中，我们有六个点对;外棘点对、内棘点对、鼻翼点对、颊上点对、螯点对和颊下点对。作为该过程的结果，我们获得了调整后的面部和面部标志，从而获得了对称的3D面部。2.4. 3D人脸黄金比例调整比率是指两个源地标和两个目的地点;在计算给定3D面部的黄金比例的情况下，使用检测到的面部轴。这些轴穿过面部特征：眼睛轴、鼻孔轴和嘴轴，在我们的例子中，计算出的比率是：第一比率是从前额点到下巴尖和从眼轴到下巴尖计算的，第二比率是从眼轴到下巴尖和从眼轴到嘴轴计算的，第三比率是从眼轴到嘴轴和从眼轴到鼻轴计算的，最后一个比例是根据嘴的宽度和鼻子的宽度计算出来的。为了根据黄金分割率来增强3D人脸正面的吸引力，我们利用从黄金分割率分析获得的结果，然后对于每个比率，我们定义了应该应用的位移，以获得更吸引人的人脸，尊重黄金分割率规则。因此，首先，定义锚点，并且必须使用源点和比率的值（约1.618）来计算2.5. 3D人脸新古典比例增强为了根据新古典比例（即垂直面部的五分之一、水平面部的三分之一、嘴的宽度和下巴的高度）来提高3D面部的正面的吸引力，我们基于从吸引力分析步骤获得的结果，然后对于每个比例，测试它是否符合文献中的预定义值，我们确定需要增强的每个面部特征的适当位移，以便获得更有吸引力的面部。通常，通过移动属于原始面部比例的同一面部曲线的一组顶点来实现位移，以保持原始面部的主要特性2.6. 3D面部角度轮廓增强面部的美学质量不仅取决于面部的正面，还取决于侧面面部轮廓侧面编辑仍然是一项繁琐的任务，因为这一侧的大修改可能会影响正面的比例。因此，为了增强轮廓侧面的吸引力，11个角度测量值的集合必须符合文献中的预定义值，以获得令人愉快的面部。为此，仅在YZ平面中调整轮廓界标而不改变其X坐标。3. 实验结果与讨论基于先前的3D人脸吸引力分析，其目的是验证输入的3D人脸是否符合美容准则（对称性、黄金分割率、新古典比例和角度轮廓），还提出了根据预定义的美容准则应用以获得更有吸引力的人脸的必要修改。如前所述，为了提高3D人脸的吸引力，我们使用基于贝塞尔函数的自由变形技术来增强每一个美容标准，同时试图保持原始人脸的主要特性。为了实现该目的，我们使用了两个3D面部数据集;来自CranioGUI数据集的样本数据集（Brinkley等人，n.d）和BaselFaceModel数据集（Paysan等人，2009），并从吸引力分析的结果，我们已经编辑的3D人脸变得更有吸引力。3.1. CranioGUI数据集输入：来自CranioGUI数据集的样本数据集的3D人脸+每个人脸的吸引力分析结果输出量：利用基于贝塞尔函数的自由变形技术增强了三维人脸的美学质量结果如下：下图：图7和图8描述了CranioGUI数据集样本数据集的3D人脸增强过程，顶部行表示原始3D人脸，底部行表示增强吸引力后的相同3D人脸。3.2. BaselFaceModel数据集的3D人脸美学质量分析输入：BaselFaceModel数据集的3D人脸+每个3D人脸的美学质量分析结果。输出量：利用基于Bézier函数的自由变形技术结果如下：下图：Fig. 9和图 10呈现了针对来自BaselFaceModel的一组3D面部的3D面部增强的过程El Rhazi Manal，Z.Arsalane，M.Aicha等人沙特国王大学学报3503见图7。 CranioGUI数据集样本数据集的3D人脸吸引力增强（1）。上排：增强前，下排：增强后。见图8。 CranioGUI数据集样本数据集的3D人脸吸引力增强（2）。上排：增强前，下排：增强后。数据集，顶部行表示原始3D面部，底部行表示增强其美学质量后的相同3D面部。为了评估所获得的结果，从建议的系统，分析和提高3D人脸的吸引力，使用自由形式变形技术，我们首先进行了一项调查，要求一组学生参与投票的两个版本的脸（之前和之后的吸引力增强）最有吸引力的脸。这项调查在Sidi Mohammed Ben Abdellah大学（USMBA- Fez）的科学技术学院（FST）进行，涵盖了大约50名学生（36名女性和14名男性），年龄在[19-28]岁之间，来自FST的不同专业。我们得出的结论是，在使用我们的方法增强其美学质量后与参与者投票报告的原始面孔相比，系统可能更具吸引力。表2给出了对所使用的数据集的每个3D面部的不同投票进行分析的结果。其次，由于该系统设计用于整形和美容外科医生，我们询问了整形外科领域的专家以评估所获得的吸引力增强的结果。事实上，表3报告了领域专家的评估。从表示参与者投票给原始和编辑后的面部中最有吸引力的3D面部的比率的表2中，72%的参与者投票给来自所使用的数据库的使用所提出的方法的编辑后的3D面部，并且声称它们比原始面部更有吸引力，而28%的参与者投票给致力于这一点的原始3D面部。El Rhazi Manal，Z.Arsalane，M.Aicha等人沙特国王大学学报3504图9.第九条。BaselFaceModel数据集样本的3D人脸吸引力增强（1）。上排：增强前，下排：增强后图10个。BaselFaceModel数据集样本的3D人脸吸引力增强（2）。上排：增强前，下排：增强后表2参与者原始面孔编辑面孔参与者投票28% 72%与新版本的编辑面孔相比，它们更具吸引力。这些结果使我们能够推断出，所提出的用于分析和增强3D人脸吸引力的系统足以提高3D人脸的美学质量，并且这一投票率背后的原因可能是，在使用所提出的方法增强其吸引力后，变得更加接近人类对面部美的感知，这是由72%的统计显著率表示的。表3领域专家评估结果。没有吸引力增强吸引力增强而不考虑不同的人脸样本模型和分组率。此外，通过询问整形外科领域专家来评估所提出的系统的相关性，以分析和增强分析结果15% 85%3D面部吸引力，表3显示，该领域的专家已经证实，88%的3D人脸来自两个使用3D人脸El Rhazi Manal，Z.Arsalane，M.Aicha等人沙特国王大学学报3505在使用建议的系统增强其美学质量后，数据集在尊重美容标准（面部对称性，黄金比例，新古典主义比例和角度轮廓）方面变得更有吸引力，而12%的新3D面部在吸引力增强后没有发现明显的修改，或者面部这些结果使得所提出的系统，以分析和增强的吸引力的3D人脸适用于在现实世界中的应用整形外科，以及其他类似的应用程序与统计学显着率为88%的基础上的评估领域的专家。突出显示了所提出的系统在多大程度上符合整形外科医生在分析面部吸引力方面的愿景，因为它是基于一系列美容标准：面部对称性，黄金比例，新古典主义比例和角度轮廓。另一方面，为了在增强其吸引力之后在尊重美容标准方面评估最终图像，我们在使用我们的系统增强其美学质量之后重新分析了每个编辑的3D面部的吸引力（面部对称性、黄金比例、新古典主义比例和角度轮廓）。事实上，我们得出的结论是，大多数编辑的3D人脸符合这些美容标准，而其他一些人已经变得更接近美容标准的完美值，如表4所示。表4表示使用所提出的系统编辑的3D面部的吸引力评估结果。91.3%的分析后的3D人脸在提高其美学质量后变得更加符合美容标准（面部对称性，黄金比例，新古典比例和角度轮廓），8.7%的编辑后的3D人脸被发现远离标准的完美值。这些结果突出了所提出的系统的效率，以提高三维人脸的吸引力，使他们符合美丽的标准此外，据我们所知，所提出的系统是第一个研究3D面部吸引力分析和增强纯粹基于文献中的预定义的美容标准（对称性，黄金比例，新古典主义比例和角度轮廓），在全自动的方式使用基于贝塞尔函数的自由形式变形技术。事实上，在文献中提出的方法并不多，以便在现有的几种方法中基于预定义的美容标准来增强3D面部的吸引力;它们仅专注于模拟仅增强美容标准之一的效果。在（Li等人，2016年），作者提出了一个整形美容手术模拟框架使用基于黄金比例数据的面部掩模，用于此目的的变形方法是拉普拉斯坐标变形。作者声称，所获得的结果是相关的，足以使所提出的系统在未来广泛使用，同时突出了拉普拉斯变形技术和黄金比例在获得更有吸引力的脸的效率。作者（Haithem和Olfa，2015）基于对称性增强了3D人脸的吸引力，他们实验中使用的人脸患有肿胀，使一半的脸肿胀，另一半健康。基于此，每一张有吸引力的脸都必须是对称，3D面部恢复使用由鼻尖引导的径向曲线来执行。作者认为，该系统提供了良好的变形效果，并可以作为一个优秀的计算机辅助整形外科手术工具，协助外科医生。在另一篇论文中也使用了面部对称性（Wong等人，2014）使用匹配的最佳对称平面来增强基于下颌骨部分的患有骨骼不对称的3D面部的吸引力，作者主张所获得的结果是显著的，下颌偏斜较小，这使得所提出的系统对于协作研究是鲁棒的。在（Ponniah等人， 2006）提出了使用点分布模型PDM的基于对称性和黄金比例的面部吸引力增强的另一示例。实验结果表明，该系统能够根据对称性和黄金分割率的原则，有效地矫正面部畸形。所有这一切使我们能够得出结论，所提出的系统的优势，以分析和增强3D人脸的吸引力相比，其他几个提出的系统在文献中，旨在实现相同的目的，具体地说，我们的系统是基于建议的美容标准的整体，允许可靠和正确的分析和面部的美学质量的增强，而不是在文献中的几个现有的方法，是基于验证的一致性的输入面只有一个或两个美容标准。这使得所提出的方法和文献中其他现有方法之间的比较更加复杂。关于使用基于贝塞尔函数的自由形式变形技术对所使用的两个3D面部数据集进行3D面部吸引力增强的计算成本，使用具有Intel Core 2Duo、2.20 GHz和3 GB RAM的PC。因此，通过使用该机器，从来自CranioGUI数据集的样本数据集增强每个3D面部的吸引力所需的时间平均为1.05（s），并且从BaselFaceModel增强每个3D面部的美学质量所需的时间平均为1.12（s）。基于所有先前关于所提出的系统分析和增强3D人脸吸引力的效率、显著结果和相关计算成本的结果，我们可以得出这样的结论：使用基于Bézier函数的自由形式变形技术来增强3D人脸的吸引力，同时保持与原始人脸的非常接近的相似性的建议方法是可靠的，它的速度非常快，适用于现实世界中的几个3D人脸编辑应用程序，例如简历的照片修饰和申请需要面部吸引人或在美化引擎往往去瑕疵，使面部的美学质量更令人愉快。此外，面部吸引力的分析可以用作美容排名程序和许多其他领域的应用。表5列出了CranioGUI数据集和BaselFaceModel数据集的样本数据集的所提出方法的计算成本。表4分析编辑过的面孔的吸引力表5对于所使用的3D面部数据集两者，增强3D面部的美学质量的计算成本。符合美容标准不符合美容标准来自CranioGUI数据集BaselFaceModel数据集考核结果91.3%每次扫描的1.12（s）El Rhazi Manal，Z.Arsalane，M.Aicha等人沙特国王大学学报35064. 结论本文提出了一种新的系统，分析和增强三维人脸的吸引力，使用自由形式变形技术的基础上贝塞尔函数。最初，提出的系统来分析一个给定的3D人脸的吸引力介绍，该系统是基于使用的定义的美容标准在文献中，包括面部对称，黄金比例，新古典主义的比例，和角轮廓。之后，为了增强所分析的人脸在不同美容标准方面的吸引力，描述了所使用的变形模型以及为此目的的后续步骤从CranioGUI数据集和BaselFaceModel数据集的样本数据集获得的3D面部吸引力增强的结果表明，所提出的系统可以充分编辑输入的3D面部，以符合文献中预定义的美容标准;面部对称性，黄金比例，新古典主义比例和角度轮廓。这些结果清楚地表明了所提出的系统的效率和准确性，以分析和提高3D人脸的美学质量尽管如此，我们提出的工作可以作为未来的研究方向，在其他3D人脸数据库上测试所提出的系统，特别是那些与我们的工作目的相同的数据库，其中提出的面部纹理使吸引力增强的可视化此外，我们的目标是将所提出的系统应用到现实世界的应用中，例如在美容或整形手术中，以分析患者面部的美学质量，然后可视化面部在手术后的样子，遵循所建议的修改以增强其吸引力。竞争利益作者声明，他们没有已知的竞争性财务利益或个人关系，可能会影响本文报告的工作。确认这项研究没有从公共、商业或非营利部门的资助机构获得任何具体的资助。引用布林克利，J.F.，费希尔，S.，哈里斯议员霍姆斯，G.，胡珀，J.E.，刺拳E.W.琼斯，K.L.，Kesselman，C.，Klein，O.D.，Maas，R.L.，Marazita，M.L.，塞勒里湖Spritz，R.A. ， van Bakel ， H. ， Visel ， A. ， 威 廉 姆 斯 ， T.J. ， Wysocka ， J. ， FaceBaseConsortium ，C.Y.，n.d. 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