工程2（2016）171研究iCity大数据-评论城市大数据与城市智能潘云鹤a，*，云天a，b，c，刘小龙a，顾德道d，华刚da中国工程院，北京100088b北京师范大学信息科学与技术学院，北京100875c清华大学自动化系，北京100084d宁波市智慧城市发展研究院，浙江宁波315048ARt i clEINf oA b s tRAC t文章历史记录：2016年4月13日收到2016年5月16日修订2016年5月26日接受2016年6月22日在线发布保留字：城市大数据城市智能三元空间建设重点本文对城市大数据进行了定义，并探讨了城市大数据的特点及其在我国中国城市智能化与“智慧城市”概念的区别通过对国外城市智能化定义的比较，突出和对比了中国城市智能化的独特定义和模式。此外，本文还探讨了城市大数据在城市智能化中的作用，指出它不仅是这一趋势的基石，而且在城市智能技术的扩散中发挥着核心作用，是城市智能化持续发展的不竭资源。同时指出了中国城市大数据的形成和发展所面临的挑战。考虑到城市大数据在城市智能化中的支撑和核心作用，本文阐述了城市大数据的关键点，包括基础设施支撑、城市治理、公共服务、经济产业发展。最后，本研究指出，城市智能化是推进中国城市发展目标的理想政策工具总之，中国必须充分利用其独特的优势-包括利用国家© 2016 The Bottoms.由爱思唯尔有限公司代表中国工程院和高等教育出版社有限公司出版这是CCBY-NC-ND下的开放获取文章许可证（http：//creati v ecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。1. 介绍在中国快速工业化和城市化的过程中，城市人口、制造业和交通的增长变得越来越激烈和复杂，导致各种城市病，如人口快速增长、交通堵塞、环境恶化、住房短缺、就业问题和公共安全挑战。这只是城市化副作用的一小部分，中国决策者还面临着许多其他不那么突出的政策问题。这些因素已严重制约着中国城市生态系统的健康和可持续发展一方面，城市生态系统是由城市基础设施和城市居民生活另一方面，决策者和管理者没有充分意识到这种复杂性，因此在有效管理这一生态系统方面存在不足。现代城市已经从二元空间升级为三元空间第一维空间是一个物理空间，它完全由一个物理环境组成，其所有资源都处于自然状态。第二维空间包含一个由城市居民的文化、规范和社会互动塑造和维持的人类社会空间。与前两个不同的是，第三维空间是一个网络空间，它由计算机、互联网接入以及通过这些系统流向信息化领域的数据组成[2]。这种新的城市生活结构概念要求新的哲学，理论和实践，为分析，* 通讯作者。电子邮件地址：zhs@cae.cnhttp://dx.doi.org/10.1016/J.ENG.2016.02.0032095-8099/© 2016 THE COVERORS.由爱思唯尔有限公司代表中国工程院和高等教育出版社有限公司出版。这是CC BY-NC-ND许可证下的开放获取文章（http：//creati v ecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。可在ScienceDirect工程杂志主页：www.elsevier.com/locate/eng172Y. Pan等人/工程2（2016）171以有意义和系统的方式解析城市生活的结构、经济发展和治理问题，以更好地理解技术革命背景下新城市景观的新方向。“智慧城市”和“大数据”的出现，智能城市提供了一个基于传统城市生态系统蓝图的人工神经系统，而城市大数据则描述了现实空间中真实物体（建筑物、汽车、道路等）的物理域和城市居民的社会域，它们都具有反映一维和二维空间中真实形态的虚拟形态。这些虚拟形式构成了第三维空间：城市大数据。中国工程院院士李国杰认为，大数据的作用类似于“蜜蜂模型”，该模型基于蜜蜂的价值：蜜蜂通过作物授粉而不是生产蜂蜜来就像城市的人力和非人力资源一样，城市大数据已经成为智慧城市发展的重要战略资源和战略方向。随着城市向信息化、智能化方向发展，大量的信息库和数据中心不断涌现，这些信息库和数据中心之间应该适当互联，形成城市大数据。城市大数据可以通过物联网、云计算、人工智能等技术进行深度融合、分析和挖掘，帮助人们了解城市系统各层发展的主导力量，辅助政府和社会进行决策和城市规划，实现城市智能化管理的目标。同时，城市大数据将深刻改变城市各行业的运营模式，加快传统产业的转型升级和新兴产业的发展。城市大数据正在加速城市智能化的发展具体而言，城市智能化是通过互联网、物联网、电信网、广播电视网、无线宽带网的融合发展来实现的，其主要特征是信息技术的深度融合和大数据的综合应用，其核心是智能技术、智能产业、智能服务、智能管理、智能生活，其最终目标是构建一种能够自我修正的新型城市发展形态，以更加自动化、及时化的方式解决社会、经济、生态等重大问题[2]。2. 城市大数据概述2.1. 城市大数据城市大数据是城市政府、公共机构、企业和个人利用新一代信息技术收集和整理的来自包括各种城市设施、组织和个人在内的主体和客体的大量动态和静态大数据可以共享、整合、分析、挖掘，让人们更深入地了解城市运行状况，以更科学的方式做出更明智的城市管理决策，从而优化城市资源配置，降低城市体系运行成本，促进城市整体安全、高效、绿色、和谐、智慧发展。除了它们的一般特征（例如，数量、速度、多样性、准确性和价值），城市大数据还具有额外的功能如下：(1) 层次结构：例如，电子医疗记录按医院或地区分类，而医疗图像按单个医疗设备和医院分类。同时，健康数据可以按照个人、住院患者、社区或卫生防疫部门进行分类。城市大数据的层次结构深刻反映了一个城市的物理和社会系统的组织层次(2) 完整性：随着城市系统的发展，每个子系统的数据覆盖例如，近年来，中国城市环境保护数据的纳入情况由于数据完整性的快速提高，城市大数据已经具备了越来越准确地揭示城市发展整体动态的能力(3) 相关性：城市数据的类型彼此高度相关例如，城市物流信息不仅包含在物流企业的数据中，还包含在制造业、商业、运输业甚至金融业的数据中。这种关联性不仅可以相互印证，而且可以协同推理，挖掘城市运行规律。由于这些共性和独特性，城市大数据的应用必须采用一种新的数据处理技术--基于目标驱动方法的目标数据提取[4]。从数据采集到数据处理再到数据建模的整个数据处理过程都是自动化的[5，6]。这种情况发生如下：第一步是获取和存储原始数据，包括根据目标需求对从期望数据源获得的数据进行模式提取和过滤，然后对获取的数据进行清洗和预处理（即，数据填充、数据优化、数据合并、数据规范化、数据一致性检查以及各种数据属性的初步组织），以及建立待处理的数据集。第二步是处理和分析数据集（包括线性分析、非线性分析、因子分析、序贯分析、线性回归、变量曲线分析和双变量统计），然后通过支持向量机（SVM）、朴素贝叶斯、随机森林和逻辑回归对数据进行分类并分析数据间和类别间的关系。第三步是识别分类数据之间的内在关系，并通过人工神经网络，遗传算法和跨媒体算法揭示进一步的模式，规则和知识。最后，以互动和可视化的方式解释变量之间的关系，以表达对结果的更深层次的理解。2.2. 城市大数据城市大数据描述了各种城市要素的实时状态，包括建筑物，街道，管道，环境，企业，金融，商业，产品，市场，物流，医疗，文化，教育，交通，治安和人口。如参考文献中所述[7]城市大数据可以分为五种类型：关于城市基础设施和移动物体的传感器数据，关于社会和人类的用户数据，政府管理数据，客户和交易记录数据，以及艺术和人文数据。表1列出了这五种类型的示例和用户组城市大数据可以以多种方式进行分类。从本质上讲，没有树结构的数据分类是无效的因此，城市大数据应根据使用的数据处理方法和应用目标进行分类。关于中国城市的大数据下面的方法Y. Pan等人/ Engineering 2（2016）171-178173表1城市大数据的五种类型的实例和用户群体。用户组：城市基础设施和移动物体关于社会和人类的用户数据政府行政数据客户和交易记录数据物联网;用于管理环境、水、交通、燃气和建筑物的传感器系统;移动电话;监控摄像头感知系统、社交媒体、网络使用、全球定位系统（GPS）和在线社交网络交易、税收、支付、登记等公共管理数据;人口、交通、土地、住房、地理等公共基础数据;个人就业、医疗、福利、教育等微观保密数据存储卡和业务记录;车队管理系统;客户数据;公用事业和金融机构的数据;产品购买和服务协议公共和私人城市运营和管理组织、独立的信息通信技术（ICT）开发人员、工程科学研究人员民营企业、以客户为中心的公共组织、独立开发者、数据科学和城市社会科学研究者公共数据：创新者、黑客和研究人员机密数据：政府数据机构、致力于经济和社会政策研究的城市社会科学家、公共卫生和医学研究人员民营企业、公共机构、独立开发者以及数据科学和城市社会科学研究者艺术和人文数据文本、图像、音频、视频、语言数据、艺术和材料文化、数字对象和其他媒体城市设计师;历史、艺术、建筑和数字人文组织;社区组织;数据科学家和开发人员;以及私人组织(1) 城市功能的供给侧：城市大数据按照城市管理系统进行分类，即现有城市层级数据的聚类系统这种组织化方法促进了组织的发展。(2) 市政服务的需求方：城市大数据根据利益相关者进行分类（例如，居民、企业、非营利机构和政府机关）。城市大数据可以进一步分类，从而衍生出各种城市应用服务体系。这种分类方法有助于促进应用。(3) 根据城市数据产生的原因：例如，城市大数据可以分为基于城市物理系统的传感器数据、来自城市行为体的经济活动的数据、关于城市个人和组织的社会活动的数据、关于城市人口和行为体的科学和教育活动的数据以及关于城市生活的数据2.3. 城市大数据在城市发展中城市大数据的出现不仅为深入研究城市运营和发展提供了新的途径[8-在全球信息化快速发展的背景下，大数据已成为每个城市至关重要的战略资源。增强城市竞争力，需要各城市充分发挥规模、质量、应用等优势同时，大数据也成为城市经济转型的新动力[13]。具体而言，大数据在以下方面发挥着重要作用：①促进生产要素的网络化共享、集约化整合、协同化利用;②推动生产资料、技术、人才、资金等业态和流通方式创新;③提升企业核心价值和优势。此外，大数据的运用不断催生新的商业模式和新的经济增长点。最后但并非最不重要的是，大数据为提高政府的行政能力提供了新的途径[14]。利用大数据可以揭示传统技术方法无法识别的潜在关系，以识别看似无关的知识之间的相关性，并将这些信息转化为新知识-并通过定性和定量分析诊断和评估城市发展。因此，大数据有助于政府提高数据驱动决策能力，为解决复杂社会问题提供新手段利用城市大数据探索城市模式和城市化进程，本质上是对城市大数据进行分析、可视化和图1显示了城市大数据的目标、方法和应用3. 城市大数据推动城市智能化“智慧城市”概念最初由IBM于2008年提出，这一概念适用于欧洲和北美发达国家，而城市化，工业化和农业现代化已经成功完成。发达国家的智慧城市主要在政府领域发展Fig. 1. 城市大数据的目标、方法和应用之间的关系。174Y. Pan等人/工程2（2016）171智能管理服务[16]。但是，中国城市的市长必须履行的行政职能和负责的事情比发达国家的市长要多得多。此外，中国正处于工业化、信息化和城镇化的顶峰，同时面临着一系列质和量上独特的困惑和问题因此，中国正在走一条与发达国家不同的城市智能化发展道路。 二、显然，发达国家的智慧城市发展路线图并不能解决中国城市发展过程中遇到的城市智能化是指以科学的方法，在整合市民、企业和政府智慧的基础上，发展城市三元空间（包括城市物质设施、人类社会和城市数据）的智能城市过程。关键是要合理巧妙地调度城市综合资源，图二. 中国与欧美发达国家信息化、城市化、工业化发展的比较。优化城市经济发展、城市建设和管理，不断改善城市发展和市民生活，更有效地满足城市市民当前和未来的需要[2]。城市智能化的发展是一个从分散到集中、从表层到深层的过程。建设智能城市的一个合适的起点是在现有城市数据的基础上实施智能应用系统随后的任务是加强物理城市基础设施的自动化，逐步整合和共享数据，创新城市大数据的应用。旨在促进宏观决策和微观服务的深度发展，促进产业升级。因此，城市大数据的应用有助于将城市智能从局部水平提升到系统和全球水平，并产生适合用户经济，社会和生态需求的城市如图3所示，城市智能化和城市大数据发展模式由基础支撑体系、应用体系、产业体系、指标体系、运行保障体系五部分组成。发展过程如下：①大规模从城市源产生大量结构化和非结构化数据，并整合到统一的城市数据平台，形成城市基础性、综合性数据库;②通过对海量数据的关联、整合、清洗、加工、分析、挖掘和可视化，获得更客观反映城市发展过程的有价值信息，满足政务、商务、城市管理等需求，提高决策、知识发现和流程优化能力;③伴随大数据产业发展，带动其他行业转型升级（如，数据采集、数据分析、数据交换），加快城市信息化、智能化发展;图三. 城市智能化和城市大数据发展模式。Y. Pan等人/ Engineering 2（2016）171-178175打造城市大数据的服务效果和水平，制定大数据运行保障机制，确保城市大数据服务架构稳定可靠运行3.1. 城市大数据是城市智能化的基石和核心要素城市大数据是通过交换和整合城市中众多物理设施和人类活动运行过程中产生的数据而产生的。使用适当的处理和分析技术，这些数据可用于在物质设施的运行状况、产业和经济发展趋势以及公民健康、教育、科技和文化的地位、关系和规律中，把握各种复杂的关系。因此，城市大数据不仅为了解整个城市奠定了基础信息图4显示了城市大数据的基础设施支撑模型。感知层通过物联网检测和获取城市数据网络层重点是统一网络建设和信息融合。数据层整理物联网产生的大量数据，见图4。城市大数据的可持续结构支撑模型。176Y. Pan等人/工程2（2016）171信息系统，从而生成城市公共数据库。平台层主要包括各类云计算设施、公共信息平台和大数据分析处理平台。大数据是推动城市多元互动、促进网络空间、物理空间和人文空间（CPH）三元世界可持续发展的关键，利用大数据方法和技术，推动城市物理世界信息化，突破信息壁垒，开放数据流、资金流和人力资源，科学自动化和调控城市物理设施，促进人、物、资金和技术的合理高效流通，帮助解决城市发展与环境、资源、空间的矛盾，建设满足市民、企业和政府需求的新型未来城市。3.2. 城市大数据作为城市智能化可大数据的运用正在加速IT与不同产业领域的融合，催生新的业务形式，进一步打开IT产业的发展空间城市智能化在发展过程中，需要通过盘活现有数据资源，充分利用大数据增量，不断提升。城市大数据在揭示典型城市病的本质、分析复杂系统、进行实证城市研究、协同感知城市等方面发挥着重要作用。利用城市大数据也是解决各种城市问题的重要抓手在城市规划中，城市大数据通过挖掘城市的自然状态（包括地理、气象、环境等）和社会信息（包括经济、社会、文化、人口等），为城市规划提供有力的决策支持，提高城市管理的科学在城市规划方面的应用主要集中在基础设施建设、交通管理、公共设施和公共安全[18，19]。城市智能实现数据共享，不同政府部门的数据库可以高效互联互通。因此，部门间的协作和政府效率得到了显著提高，同时降低了治理的行政成本[20]。大数据为未来的“智能”生活奠定了基础此外，使用大数据加强了公共服务和个人生活之间的联系信息查询、内容交付和移动支付），用于医疗和健康、教育和培训、交通和安全。从这个意义上说，大数据将使人们简单的平面生活变成城市大数据被广泛应用于研究和解决各种城市问题，迅速成为推动中国城市智能化发展的重要桥梁和手段。3.3. 我国城市大数据发展存在的问题通过启动“数字城市”和“智慧城市”工程的初期阶段，中国大多数城市已经构建了信息网络基础设施、政府信息集成共享平台和智能应用系统。他们还发展了信息经济，积累了大量的城市数据资源，为城市智能化的进一步发展奠定了坚实的基础。但是，城市大数据的快速发展也面临着诸多挑战，包括：①现有运行机制对数据整合与共享存在一定困难; ②政府信息安全与共享的规范性法律法规体系尚未出台;③技术创新大滞后发展商业模式不明确影响大数据的可持续发展，人才短缺制约大数据的发展。4. 城市大数据发展重点中国积极鼓励大数据发展和智慧城市建设。地方政府十分重视发展信息经济.在此背景下，要正确审视城市大数据发展过程中分散与集中的关系，坚持各重点之间的紧密结合：统筹规划、系统协同建设、平衡技术推动与需求拉动。因此，加强城市大数据顶层设计，明确城市大数据发展重点，是城市智能化发展的关键 结合我国城市智能化发展模式，从基础设施支撑、城市治理、城市服务和经济发展四个方面提出了城市智能化发展的重点（图1）。5）。4.1. 统一大数据一个城市应该为城市公共设施建设物联网平台。该平台的技术架构以综合业务平台和可互操作的应用模块为特征，管理系统以专业化运营和开放式服务为特征。该平台旨在动态检测城市基础设施条件的波动道路设施、水、电、燃气、地下管线），了解城市运行状况和特点，准确预测城市要素发展趋势图五. 城市大数据发展重点。Y. Pan等人/ Engineering 2（2016）171-178177为城市发展提供有力的决策支持。为此，该市应调查并确定全市政府数据资源的现状（例如，类型，规模，增长率，共享难易程度，来源，归属等），确定优先共享或开放的数据目录和数据字段，列出保密或涉及公共安全，个人隐私的数据。建设城市政府数据体系，建立城市数据共享交换服务枢纽，致力于城市政府数据的清洗、加工、整合、挖掘和共享。以工具平台为依托，服务中心将以分层数据服务为重点，通过适当的机制，促进全市政务及其他数据资源的整合和共享。最后，建立统一的政府数据开放平台，完善政府数据资源管理规范，建立目录和服务中心，使公众能够获得个人信用、交通、医疗、卫生、就业、社会保险、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量保证、统计、气象、商务文书等日常生活中有用的数据4.2. 推动大数据在城市治理中的应用城市治理涉及治安管理、城市规划建设、市场监管、环境保护等多个领域。因此，将大数据应用于城市治理至关重要。基层社会治理大数据应用平台承载了民用航空安全、能源、电力、环保、卫生、交通、市政、水利、安监、气象、地震等多个领域的数据要更加深入地挖掘、分析和应用数据资源，快速发现社会治理问题，及时预警，妥善解决问题，提升基层社会治理能力。为实现多规合一、跨部门协同，城市应完善国土资源一图数据库，建设时空大数据和不动产登记信息管理平台，开展国土资源大数据分析，开发统一的国土资源大数据服务系统，建设支撑跨部门协同管理的城市规划大数据应用平台，从而为城市规划从编制、审查到实施的全过程提供有力的支持。加强对市场主体的信用监测，建立公共和个人信用数据库，获取涵盖所有信用事项（主要是企业，以及个人和政府）和所有类别信用信息的信用大数据，提高城市公民的信用意识，营造良好的信用环境。完善城市环境质量监测网络布局，开发水、土、垃圾、大气污染大数据实时融合分析平台，实时、全面、准确获取城市环境质量和污染源此外，该市应建设大数据能源管理系统，提高能源利用效率，完善资源定价机制，创新能源消费模式。4.3. 加快大数据应用于城市服务城市服务包括交通、医疗、教育、社会福利、文化、旅游等多个领域在城市交通方面，城市应建立大数据交通应用平台，让城市居民实时获取各种交通信息（包括公共交通、道路该平台将提供各种增值服务（例如，交通信息服务和交通诱导），辅助交通规划的优化，设计提高交通效率和改善交通体验。利用收集整合的人口数据、电子健康档案、电子病历，建立全市统一的大数据健康应用平台，开发公共卫生、医疗服务、医疗保险、药品供应管理等健康管理和服务大数据应用系统。城市还应鼓励企业和机构开发创新的医疗大数据应用，并加强综合医疗服务。在社会效益方面，建设城乡一体化的社会救济、社会福利、社会保障大数据平台，鼓励相关部门之间的数据交换和信息共享，支持城市大数据在就业状况和社会保障基金管理、保险机构医疗服务监控、劳动监察、内控审计、人力资源和社会保障政策制定及其效果评估等方面的应用，为公众提供高度个性化和针对性的服务。最后，城市应该整合数字图书馆，档案馆，博物馆，美术馆，大众文化场所和科技博物馆的数字文化资源，从而构建一个综合性的文化传播大数据服务平台为了促进旅游业，城市应该鼓励旅游信息的共享，整合与旅游相关的数据资源（例如，公安，交通，环保，商务，航空，邮政，电信，气象等），并与主要网络搜索引擎和在线旅游服务提供商合作开发大数据旅游资源库4.4. 推动大数据应用于经济和产业发展鼓励大数据在产业发展、跨境电商、物流、科技知识服务等方面的应用。为支持不同产业领域的发展，应采取以下措施：①建设重点行业云服务平台，推动大数据资源在研发设计、数据管理、系统营销等方面的应用;②实施“云+网+端”物联网云工程，③优化各行业统计标准提高相关产业部门大数据资源的获取和使用效率，挖掘数据资源的产业价值和潜力，为研发体系创新、生产管理模式变革、产业价值链体系构想提供有力支撑。关于电子商务，城市应该发展-178Y. Pan等人/工程2（2016）171开展M2C、M2B业务，加强跨境电商平台发展，构建数据采集、清理、整合、分析、展示的跨境电商综合服务体系，为跨境电商平台提供有力支撑，为跨境电商平台提供基础物流仓储、信用评级、综合信息服务。城市还应开发面向“网上丝绸之路”沿线国家的电子营销和价格比较城市应通过建立大数据物流平台，整合物流数据（如，商品、交通网络、运费、货物周转），通过对车辆、路线、商品的全面分析，为物流企业提供最优运输路线，提高物流效率。利用物流大数据，帮助城市及时获取各类商品的最新库存信息和动态需求信息，实现库存仓储优化和物流仓储资源动态配置调整。城市应该通过鼓励人们挖掘开放的数据资源，探索数据挖掘，分析和应用的新技术和新模式，促进大众创业和创新。推动大数据发展与科技创新、技术发展、政府和市场需求紧密结合，形成大数据驱动创新、开放协同创新。5. 结论与展望城市大数据在城市智能化发展中发挥着核心作用，是中国城市发展的理想切入点。由于中国因此，推进城市智能化在中国具有广阔的前景。中国工业化、城市化的宏观环境和治理结构有利于城市大数据的发展。城市大数据的成功管理和开放，将推动城市知识型服务业的发展，创造新的市场和商机，进一步推动城市智能化发展。因此，中国必须充分利用其独特的优势，通过城市大数据促进城市智能化的发展。确认本工作得到了中国工程院重大战略咨询项目（2012-ZD-6和2014-ZD-01）和中国工程院重点咨询项目（2015-XZ-14）的部分支持。作者感谢上述项目的所有专家的贡献。遵守道德操守准则Yunhe Pan、Yun Tian、Xiaolong Liu、Dedao Gu和Gang Hua声明他们没有利益冲突或财务冲突需要披露。引用[1] 潘Y。中国Engineering 2016;2（1）：29[2] 中国信息化城市建设与提升战略研究课题组.中国iCity建设与推广的战略研究。杭州：浙江大学出版社; 2015. 中文.[3] Li G.对大数据的认知[演示]。2015年6月1日至5日，中国北京，大数据与中国特色信息化道路专题研讨会。中文.[4] 达文波特TH，帕蒂尔DJ。数据科学家：21世纪最性感的工作Harv Bus Rev2012;90（10）：70[5] 皮奇湾大数据--复杂性的新科学。在：第六届慕尼黑-悉尼-蒂尔堡模型和决策会议; 2013年4月10日至12日;慕尼黑，德国; 2013年。[2015年4月1日]。可查阅：http：chive.pitt.edu/9944/。[6] 李 东， 姚 毅 ， 邵 志。 智 慧 城市 中 的 大数 据 武 汉大 学 地 理信 息 科 学2014;39（6）：631-40. 中文.[7] 杨伟杰，王晓平，王晓平.大数据和城市信息学：城市规划和知识发现的创新和挑战。在：由美国国家科学基金会主办的大数据和城市信息学研讨会的开幕式上; 2014年8月11日[8] Foth M，Choi JH，Saturday C.城市信息学。在：ACM 2011计算机支持的协同工作会议（CSCW'11）的会议记录; 2011年3月19日至23日;杭州，中国。NewYork：ACM; 2011. p. 1-8号。[9] Bays J，Callanan L.“城市信息学”可以帮助城市更有效地运行-麦肯锡社会[互联网]。纽约：麦肯锡公司。c1996-2016 [2012年5月更新; 2014年7月1日引用]。可查阅：http：ety.com/emerging-trends-in-urban-informatics/。[10] 巴蒂 ·M城市 信息学 和大 数据： 向 ESRC城市 专家组 提交 的报告 [Internt] 。2013Oct19[cited2014Dec15]。 Availablefr om ： http： //www.example.comics-and-Big-Data.pdfwww.smartcitiesappg.com/wp-content/uploads/2014/10/Urban-Informat-.[11] 吴X，朱X，吴国勤，丁伟.大数据挖掘IEEE Trans Knowl Data Eng 2014;26（1）：97[12] 基钦河实时城市？大数据与智慧城市GeoJournal 2014;79（1）：1-14.[13] Lepri B，Antonelli F，Pianesi F，Pentland A.让大数据发挥作用：智能、可持续和安全的城市。EPJ Data Science 2015;4：16-1-[14] 放大图片作者：John L.大数据与城市治理In：Gupta J，Pfeffer K，VerrestH ， Ros-Tonen M ， editors Geographies of urban governance ： advancedtheories，methods and practices.出版社：Springer International Publishing;2015。p. 175比91[15] [10]张晓刚，张晓刚.智慧城市倡议的当前趋势城市2014;38：25[16] 张文辉，张文辉.智慧城市技术的战略观点：衰退期间IBM智慧城市的案例。Technol Forecast Soc Change 2014;89：262[17] Chourabi H，Nam T，Walker S，Ramon Gil-Garcia J，Mellouli S，Nahon K等人，理解智能城市：一个综合框架。在：2012年第45届夏威夷系统科学国际会议（CANSS）的会议记录; 2012年1月4日至7日;毛伊岛，HI，美国; 2012年。p. 2289-97[18] 雷在线房屋搜索和子市场的地理位置住房研究2015;30（3）：453[29]Kowald M ， Axhausen KW ， 编 辑 。 社 交 网 络 与 旅 游 行 为 。 Farn- ham ：Ashgate Publishing Limited; 2015.[20] [10] Jenkins D，Cafarella M，Levenstein MC，Ré C，Shapiro MD.利用社会媒介来衡量劳动力市场流动。剑桥：国家经济研究局; 2014年3月报告编号：20010.由美国国家科学基金会赞助，批准号SES 1131500。[21] 张勇，秦X，董S，冉B。使用细胞探针数据进行每日O-D矩阵估计。载于：交通研究委员会第89届年会论文集; 2010年1月10日至14日;美国华盛顿特区; 2010年。文件编号：10-2472[22] 放大图片作者：J.进入目的地：测量汽车的可达性[互联网]。Minneapolis：TheUniversityofMinnesota;c2005-16[cited2014Dec3]. 可 查 阅 ：http://www.cts.umn.edu/Publi-cations/ResearchReports/reportdetail.html？id=1906。
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