© 2013年。出版社：Elsevier B.V.由美国应用科学研究所负责选择和/或同行评审可在www.sciencedirect.com在线获取ScienceDirectAASRI Procedia 4（2013）196 - 2012013年AASRI智能系统与控制一个条件作用定则在重单位Kenedy Greysona *，Mathew Mburumaa，Nsatusile Nzowaa，Frank Mbanoa，Georgia Rugumiraa，Jumanne Allya，Athman Mfinangaa，Promota Haulea，Romwald Lihakangaa，Eunice Abayoaa达累斯萨拉姆理工学院电子与电信工程系智能系统研究所，达累斯萨拉姆天气-达累斯萨拉姆，坦桑尼亚摘要系统中的大多数代理都被设计为基于条件-动作规则进行操作。智能体系统根据位于域中的传感器获取的信息采取行动。这份研究报告的目的是解释在专家健康支持系统（heassy）单元的代理组件中实施条件-动作规则所使用的技术。提出了知识搜索的步骤和技术，并在大型机组中实现© 2013作者。由Elsevier B. V.在CC BY-NC-ND许可下开放获取。由美国应用科学研究所负责选择和/或同行评审关键词：智能体、条件-动作规则、保健、健康、配方、知识。1. 介绍专家医疗保健系统单元是一个旨在支持医疗服务提供的系统。结合计算机系统，应用软件使用从生理变化传感器获取的数据，* 通讯作者。联系电话：+255 686-222-123;传真：+255-222-152-504。电子邮件地址：kenedyaliila@yahoo.com。2212-6716 © 2013作者由Elsevier B. V.在CC BY-NC-ND许可下开放获取。美国应用科学研究所负责的选择和/或同行评审doi：10.1016/j.aasri.2013.10.030Kenedy Greyson等人/ AASRI Procedia 4（2013）196197域可观测性说明所有可能的补救措施（最佳控制或解决方案）：成套行动控制区域环境并将信息传递给负责的医疗官员。它还可以接收来自授权人员的请求，以了解域（患者）的状况。2. 知识库：条件-动作规则大多数基于知识的专家机是按照条件-动作（C-A）规则设计的。为特定的任务环境创建规则集。专家医疗保健系统单元的主要任务是确保患者的生理变化被密切监测，就像他或她在医院住院一样。病人的情况决定了要采取的行动。因此，系统是一个（如果......那么）驱动的行动。此外，许多开发的程序是基于条件动作规则的。例如，几乎所有的游戏都由一套规则来管理。如果在任何一场比赛开始时，你先发球或先接发球，当己方或对方得分为偶数时，你应在正确的发球区发球或接发球。现在可以从这个论点中制定规则。违反规则会产生后果，并对当事人采取行动。然而，必须指出的是，只有当系统是可观察的，才有可能利用规则。在羽毛球比赛中，裁判和他或她的助手，监督比赛，以确保规则得到遵守。回到我们的专家医疗保健系统单元系统，用于管理系统的规则是基于目标设计的。专家系统条件由输入参数状态定义。域必须是可观察的所有时间，以便状态的系统的条件。图1描述了开发专家系统的条件-动作规则的方案。在条件-行动规则的过程中，问题是实现最优决策（Vllingen，2007）。这不是行动的问题，而是每个领域状态的最佳行动。通过传感器感知其环境来观察该域。测量的可用性确定域的状态（条件），其进而激活相应的响应（动作）。因此，假设系统的可观测性的所有时间。可观察性是一个至关重要的问题，必须妥善解决。Fig. 1.系统条件动作规则的开发方案3. 观测性每次包含在域中的所收集的数据提供了当时的域状态的知识。域的所有状态的集合将由S表示。在我们的上下文中，离散的状态，有限数量的状态被假定。根据问题的性质，具有无穷多个状态的连续状态可能存在于其他类型的系统中。如果所有传感器同时规则和事实：状态陈述所有可能的域条件（开发域状态的离散集）198Kenedy Greyson等人/ AASRI Procedia 4（2013）196D21完全提供域的数据如果一次观察到的域由t表示，则对于完全观察域tst.如果仅呈现关于该域的部分数据，则该域被称为部分地可观察的在这种情况下，观测状态t不一定等于域状态st。可以说，域状态是给定观测的概率。p（st|t）1完全观察域（1）这意味着域状态的概率是可信的。换句话说，给定观测的状态概率是1。0p（st|t）的范围内 1表示部分观测域（2）达到部分观测域状态的概率比完全观测域的概率更复杂。4. 条件在本节中，我们将讨论先行词或域状态的第一部分。域状态的集合形成域的条件。该操作可以针对单个条件或多个条件的组合。如果一个动作需要域的两个或多个条件，则这两个条件被称为依赖条件，否则该条件是依赖条件。在本节中，讨论了双重状态4.1无关条件考虑一个智能家庭健康系统，它有五个不同的生理传感器（设备），可以提供用于诊断目的的生物电信号：心电图（ECG），肌电图（EMG），血量脉搏（BVP），温度计和心音图（PCG）。这些输出被并入病理学中以提供患者的状态。该状态可以显示、存储、传输或警告医务负责人。每个生理传感器确定其自身的测试。例如，ECG检查心脏收缩活动的电波。ECG中观察到的异常情况不依赖于或影响肌电图反应。这被认为是一个独立的条件。 如果（）1，则响应，讨论在本章后面，r1作为解决方案。该组合假设其他测量值为负，概括为d1，d2，D3，d4，d50。表1显示了由患者领域的三个输入dot（）运算符表示介词逻辑中的所有合取词（and）。如果我们包含析取（或）操作员，（），并形成一个组合，如（d1d2）3.第3章（D1d2）或行动D3可能适用。因为从公理d（）上文所述的d20表明（d1d2）0，然后（d1）d2）d3等于d3d3. 让我们再举一个表达d1（d2d3）。自（d2d3）0d3d3，则表达式可简化为D1D30d3d3. 在这些例如，下面的分配律公理适用于命题逻辑。公理1：（分配律）（d1d2）d3=D1（d2d3）（3）人体是一个由不同器官组成的系统。一个器官的功能失调可能会影响另一个器官，甚至整个系统。在这种情况下，条件1可能影响条件2，反之亦然。这些状态是依赖条件。Kenedy Greyson等人/ AASRI Procedia 4（2013）1961994.2相关的条件在病理学和人体解剖学中，一种疾病有可能同时出现两种或两种以上的症状。这会引起这些症状的组合，而行动是为了组合。依赖条件是具有多个正（+）记录的域的状态。在具有k个不同生理换能器的系统中，存在k个依赖条件，一（1）个正常条件。为了澄清，考虑具有三（3）个生理换能器的简单智能家居健康系统，存在三（3）个依赖条件，一（1）个正常条件，并且其余是依赖条件。表3.2显示了使用三（3）个生理探头时患者域中的相关条件或状态5. 行动第二部分是对域的条件或状态的响应（前件），是后件。在时间一个域的状态有一个对应的动作。有各种方法用于选择最佳行动。一个条件，是独立的还是从属的都有作用.如前所述，某些结论取决于给定条件背后的事实和原则。这些事实是经过论证推论出来的.演绎论证充当解决方案指示器。例如，如果生理传感器状态高（例如40° C），则可以得出患者发烧的结论。请注意，高温可能是其他疾病的症状。这就是在更高水平的卫生服务中咨询医学专家的原因。表1.三（3）个输入输入统一连接简化D1D2D3表示法001d1d2d3d3010D 1d2d3d2100d1d2d3d1表2.三（3）个输入状态输入统一连接简化表示，d（）0d1d2d3表示k1011d1D2d3d2 D32101天1天2d3d1D33110天1天2天3天1天D24111d1d2d3d1D2 D3虽然智能家居健康系统与高级健康服务进行通信以咨询医学专家，但知识数据库可以帮助构建一个良好的系统。具有数据库的系统，无论其位置如何（在网络范围内），都可以响应智能家居健康系统。系统之间的通信语言必须明确说明。蕴涵的逻辑函数（if例如，如果域状态St 然后操作an 已发出。这表示为Stan。两个或多个操作可以响应域状态。200Kenedy Greyson等人/ AASRI Procedia 4（2013）196域名状态行动结论感官观察这表示为。St（a1一个2an）这可以将高温的情况表示为不止一种疾病。 表达st（a1a2）...，an）意味着，如果域状态是st，那么所有需要动作A1、A2和AN。 St（a1a2）...， an）。在智能家居健康系统中，推导出的结论代表了患者的域状态的翻译，并提醒患者的负责人（护士或家庭成员）。以下示例给出了基于观察到的域状态得出结论的组合场景：如果体温高于38°C（取决于测量的位置），则通常认为是发热。发烧也可能是疟疾、脂血症（血浆中脂质浓度升高）和许多其他疾病的症状。这个问题的决定仍然是概率性的。从可能的结论列表中，具有较高概率的结论将被认为是更好的选择。采取与结论相对应的适当行动，例如，对患者进行初步护理，打电话给医生;给药等。因此，在智能家居健康系统中，生理传感器收集患者的数据并获得患者的状态。要得出结论，如果病人发烧将取决于域的状态有高温。类似地，如果压力读数低，则推断为低压。结论是概率性的。高温、低压、高压等事件可以独立发生，也可以独立发生。在体温高的情况下，患者发热的概率比体温低的情况下要高。领域状态（感官观察）和智能家居健康系统的动作的关系的性质的知识是必需的。图二.输入响应关系6. 结论阐述了专家系统开发所需的规则和事实的形成概念。知识搜索、操作和行动的艺术可以在下面的章节中详细讨论。综上所述，智能家居健康系统有望理性化。两个动作的冲突会使系统变得迟钝。引用[1] 嗯。Muhimbili国立医院。http://mnh.co.tz的网站。2012年10月12日访问[2] 涅涅维茨基湾人工智能：智能系统指南。第二版，Addison Wesley; 2005年。[3] 萧伟文，李国光。什么是卫生系统？我们为什么要关心？哈佛大学公共卫生学院; 2003年。[4] 系统Dictionary.com.柯林斯英语词典-完整和未删节。第十版。Harper Collins出版社http://dictionary.reference.com/browse/system的网站。访问日期：2013年1月30日。Kenedy Greyson等人/ AASRI Procedia 4（2013）196201[5] 坦桑尼亚联合共和国国家卫生方案。国家卫生政策。坦桑尼亚联合共和国卫生部，2003年。[6] Weiss L，Silver JK，Weiss J.简单的肌电图。Butterwest-Heinemann; 2004年。[7] 可汗MG。快速心电图判读。第三版，Humana Press; 2008。[8] 华盛顿特区。心率变异性应用于心理生理学的基础，思想技术有限公司http://www.emfandhealth.com/HRVThoughtTechnology.pdf。访问日期：2013年1月31日。[9] 坎德普尔RS生物医学仪器技术与应用，McGraw-Hill; 2005。[10] Nikos Vlovio（2007）.多智能体系统和分布式人工智能简明介绍。Morgan ClaypoolPublishers series; 2007.[12] 放大图片作者：J.用JADE开发多Agent系统。约翰威利父子公司2007年[13] 玉JADE Agent开发框架。 http://jade.tilab.com。访问日期：2012年12月21日[14] 辛德里克斯KV.在GOAL中编写Rational Agent。EEMCS，代尔夫特理工大学，Mekelweg4，代尔夫特; 2011年。[15] 2 APL（a）。2APL一种实用的代理程序设计语言：用户指南。http://tenet.dl.sourceforge.net/project/apapl/UserGuide/manual.pdf。访问日期：2011年5月11日[16] 2 APL（b）。下载最新的2apl（测试版）. http://apapl.sourceforge.net/。访问日期：2012年2月13日[17] 涅涅维茨基湾人工智能：智能系统指南。第二版，Pearson Education Limited; 2005。
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