护生电子健康素养与互联网使用情况调查：资源有限的国家中的护理本科生调查研究

��医学信息学解锁18（2020）100273年护理本科生电子健康素养与互联网使用情况调查资源有限的国家：一项横截面研究Kirubel Biruk Shiferawa，*，Eden Abetu Meharib，Tewodros Eshete aa埃塞俄比亚Debre Markos大学医学和卫生科学学院卫生信息学系b埃塞俄比亚贡达尔大学医药和健康科学学院药学院临床药学系A R T I C L EI N FO关键词：护生电子健康素养互联网使用A B S T R A C T背景：电子健康素养使护理人员和患者能够积极参与医疗保健决策。大多数关于电子健康素养的先前研究都是在发达国家进行的，在资源有限的环境中，护理专业学生的观点没有得到很好的记录。本研究的目的是评估互联网的使用和eHealth识字技能之间的护理学生在贡达尔大学，埃塞俄比亚西北部。方法：进行了一项基于机构的横断面研究，以评估2018年11月15日至1月28日期间贡达尔大学医学与健康科学学院护理专业学生的互联网使用模式和电子健康素养。总样本量为236。采用分层随机抽样设计和比例分配技术，从每个批次中选择研究受试者。电子健康素养是使用广泛使用和验证的电子健康素养量表（eHEALS）进行测量。数据收集完成后，使用SPSS 20版进行检查、清理和分析。描述性统计被用来确定社会人口学特征和互联网使用的参与者，和电子健康素养量表的总和被用作一个因变量与线性回归做，以确定预测。结果：从总共236名接触的参与者中，有229名参与者被纳入研究，因此，有效率为97.3%。平均年龄为20.66 ± 1.45岁，平均累积GPA为3.07 0.40.总体而言，89.1%的护理专业学生表示他们可以访问互联网，其中60.7%的参与者每天使用它。只有22.7%的受访者表示他们将互联网用于教育目的，而大多数用户（52.8%）表示他们将互联网用于社交媒体和聊天室。平均电子健康素养水平为25.23，标准差为7.29线性回归结果显示，电子健康素养的72.6%的变化可以用调整后的R2/40.726来解释。模型性别、入学年份和居住地与参与者的电子健康素养技能显著相关<结论：农村护理专业学生和大一新生的互联网接入和使用率相对较低。性别，居住地和入学年份的预测变量的护理专业学生在此设置中的电子健康素养。1. 介绍互联网是多学科信息的主要来源之一，它使用户能够获得不同部门的研究表明，大多数互联网用户我们已经使用它来搜索健康信息[1互联网它具有影响行政和临床任务的潜力，可以利用它来提供教育和卫生服务的综合交付系统[5]。互联网上提供了大量的电子健康资源，以帮助那些可以访问它的人[6]。然而，从互联网上找到和使用信息的能力是一项重要的技能。“从电子资源中寻找，发现，理解和评估健康信息并应用所获得的知识来解决或解决健康问题的能力”被定义为电子健康素养[ 7 ]。电子健康素养被认为是改善医疗服务和护理质量的关键[8 研究表明，电子健康素养使护理人员和患者能够影响控制护理决策eHEALS是一个八项量表，用于评估自我报告电子健康消费者发现、评价和使用健康相关信息的技能* 通讯作者。电子邮件地址：birukkirubel@gmail.com（K.B.Shiferaw）。https://doi.org/10.1016/j.imu.2019.100273接收日期：2019年5月16日;接收日期：2019年11月13日;接受日期：2019年11月20日在线发售2019年2352-9148/© 2019由Elsevier Ltd.发布这是一篇基于CC BY-NC-ND许可证的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。可在ScienceDirect医学信息学期刊主页：http://www.elsevier.com/locate/imuK.B. Shiferaw等人医学信息学解锁18（2020）1002732� �从互联网上获取信息，以回答他们的健康相关问题[14 ] 第10段。根据 Norman和Skinner的说法，电 子健康素养量表（eHEALS）是一种很有前途的工具，可以评估用户该量表已用于不同人群的各种研究，信度和效度都很高[2，10，16电子健康素养量表包括六项基本技能（传统素养、健康知识、信息素养、科学素养、媒体素养和计算机素养）。由于eHEALS旨在评估广泛的识字技能摘要，因此它是评估电子保健消费者综合识字技能的潜在工具。eHEALS在其原始英文版本中显示出显著的可靠性和有效性[14]。 eHEALS的信度和效度也得到了很好的验证。在不同的环境中进行不同的研究[14，23eHEALS已被翻译成不同的语言版本并得到验证，朝鲜语[26]、伊朗语[27]、荷兰语[24]、希伯来语[28]、德语[29]、日本语[25]、西班牙语[30]、中文[31]和意大利语[32]。显然，所有这些不同语言版本的eHEALS都表现出更大的内部一致性，Cronbach α系数（>0.7）被认为是eHEALS在这些不同人口统计学中可靠性的关键指标。另一方面，Van der Vaart et al.建议需要进一步研究，以确保有效性[33]第33话根据Van der Vaart等人的研究，Norman和Skinner提出的电子健康素养量表无法区分读写水平的差异，也没有观察到电子健康素养技能与互联网使用之间的相关性。因此，作者建议纳入电子健康素养的重要方面，包括操作，战略，正式和信息相关方面[33]。由于健康科学学生是未来的健康专业候选人，他们进行高级电子健康搜索的效率是一个关键问题[17]。护理是大多数医疗机构的主要健康专业，即使在美国等发达国家也是如此[34]。再加上移民和医生数量有限，护士是大多数不发达国家的主要卫生工作力量[35，36]。护理专业人员需要具备从电子来源查找、理解和使用健康信息的能力，并应用所获得的知识来解决或解决健康问题。除了埃塞俄比亚的互联网普及率低（15%）之外，寻找和评估在线资源的技能差距是另一个挑战。由于科学产出的动态性，拥有这种技能对于护理和医学学生以及专业人士来说至关重要。大多数关于电子健康素养的研究都是在发展中完成在资源有限的环境中的前景没有得到很好的记录。本研究的目的是评估互联网的使用和eHealth识字技能之间的护理学生在贡达尔大学，埃塞俄比亚西北部。2. 方法2.1. 研究设计进行了一项基于机构的横断面研究，以评估贡达尔大学医学与健康科学学院护理专业学生的互联网使用模式和电子健康素养，时间为2018年11月15日至1月28日。在研究期间，医学院共有443名护理学生，包括从一年级到毕业班的所有在校学生。2.2. 样品和设置这所大学有一个医学和健康科学学生，还有几个校园的数字图书馆。此外，计算机相关课程，如“健康信息学导论“，在学年开始时，在第一年入学时向一年级的医学和健康科学学生提供。本研究的样本是通过使用单一人口比例表1参与者的特点变量频率偏差%性别男性11148.5女性11851.5入职年第一年6930.1二年5423.6三年4720.5四年5925.8居住地农村129 56.3城市100 43.7有限人群校正公式[38]，95%置信水平，电子健康识字比例50% [39]，因为以前没有在同一领域进行过研究，相对精度为5%，无应答率为10%。总样本量为236。采用分层随机抽样设计，从每一批一至四年级的学生中抽取研究对象。2.3. 仪器和数据分析在回顾了相关文献[9，17，24，40调查表有三个主要部分。第一部分载有关于与会者社会人口资料的项目。 第二区段有关互联网的使用，以及第三部分包含项目，以评估参与者的电子健康素养技能第三部分的每个项目都是根据1-5的Likert量表进行评估同意）。eHEALS量表被用作eHealth文学技能的测量工具，因为它具有高度的内部一致性，α系数为0.88[14 ]第10段。在本节中，最低得分为8，最高得分为40 [25，26，44，45]。数据收集完成后，使用SPSS Version 20进行检查、清理和分析。采用描述性统计方法分析研究对象的社会人口学特征和互联网使用情况，以电子健康素养量表总分为自变量进行线性回归分析，确定影响因素。2.4. 伦理思考在进行这项研究时，Debre Markos大学伦理审查委员会获得了伦理许可。 还获得了访问参与者的额外权限。还获得了所有参与者的书面知情同意书。3. 结果在总共236名参与者中，有229名参与者被纳入研究，因为5名学生无法参加，另外2名参与者返回了不完整的回答。因此，应答率为97.3%。平均年龄20.66 ± 1.45岁平均累积GPA为3.07 ± 0.40。详见表1。总体而言，89.1%的护理专业学生报告说，他们可以访问互联网，其中68.1%的参与者每天使用它。只有22.7%的受访者表示，他们使用互联网的教育目的，而大多数用户（59.3%）表示，他们使用互联网的社交媒体和聊天室。研究结果显示，农村学生上网率和上网频率相对较低。一年级学生也被发现较少使用互联网。详见表2。K.B. Shiferaw等人医学信息学解锁18（2020）1002733¼表2互联网的使用和参与者的特点。自变量互联网使用项目你能上网吗？如果你使用互联网，你使用它的频率是多少你使用互联网的主要目的是什么？是的没有每日一周每周有一天<每周1天社交媒体电子邮件教育目的娱乐性别男性101108171126411197女性103154923191250122615入职年第一年501912918112021216二年49536931313114三年470341120295121四年58142970351283居住地农村104253826301040143317城市100094600777151表3线性回归，因变量：（eHEALS总和）。变量系数（B）p值置信水平（95%）下限上限性别-8.064.01*-9.307-6.821年龄-.185.296-.533.163CGPA.418.519-.857 1.693入学年份2.246.01* 1.793 2.700居住地点4.241.01* 2.921 5.500* 显著。平均电子健康素养水平为25.2，标准差为7.3。线性回归结果显示，电子健康素养的72.6%的变化可以用调整后的R2来解释0.726在这个模型里性别、入学年份和居住地与参与者的电子健康素养技能显著相关<女生的电子健康知识水平比女生低8.06%男生的电子健康素养水平随入学年限的增加而提高了2.25%（p0.01）。<城市学生的电子健康素养水平比农村学生高4.24%。更多详情请参见表34. 讨论虽然护理专业学生的互联网接入和使用是合理的公平，他们的电子健康素养水平是有限的。具体而言，女性和所有农村学生的互联网使用率和电子卫生知识技能相对较低。这项研究表明，互联网接入率为89.1%，的用户每天浏览，主要是为了使用社交媒体和聊天室，这与其他相关研究类似[43，46调查结果还显示，随着入学年份的增加，学生他们在大学期间接受的与计算机有关的课程。在这项研究中，来自农村省份的学生表现出相对较低的互联网接入和使用频率，这可能是由于基础设施的不平等和经济因素。这一发现证实了其他地方进行的研究所述，即，居住地对互联网使用有显著影响[49，50]。总体而言，在这种环境中，护理专业学生的平均电子健康素养技能远远低于来自不同国家的其他医学和健康科学专业学生[17，51]。虽然在互联网接入和使用方面没有显著的性别差异，但与男性相比，女性学生的电子健康素养相对较低。性别被认为是护理本科生电子健康素养的重要预测因素，这一结果与一项研究相似。台湾[52]这可能是因为社会文化问题仍然是大多数发展中国家的问题在这项研究中，年龄和累积GPA不是重要变量，这与其他相关研究[53]相证实，这意味着电子健康素养可能与学术分数和参与者年龄无关。利益相关者应该考虑一个具体的和有针对性的干预措施，以弥补在贡达尔大学的护理学生之间的电子健康素养的技能差距。由于农村地区的一年级学生上网和使用互联网的机会相对较低，因此应采取有针对性的干预措施。5. 结论除了越来越多的指示的功效，目前的数据证实，互联网的使用和护理学生的电子健康素养技能相对较低，这显然意味着有必要解决有效的互联网使用和电子健康素养。性别，居住地和入学年份的预测变量的护理专业学生在此设置中的电子健康素养。竞合利益提交人声明，他们没有利益冲突。确认本研究的作者要感谢所有护理专业的学生在我们的数据收集过程中的时间和合作附录A. 补充数据本 文 的 补 充 数 据 可 在 https ： //doi 网 站 上 找 到 。org/10.1016/j.imu.2019.100273。资金不适用因数据和材料本研究期间生成或分析的所有数据均包含在本文中。作者所有作者都做出了同样的贡献。K.B. Shiferaw等人医学信息学解锁18（2020）1002734引用[1] Bujnowska-Fedak MM.波兰为保健目的使用互联网的趋势。BMC公共卫生2015;15（1）：194。[2] James DCS ， Harville C. 二 ： eHealth 素 养 ， 在 线 求 助 行 为 ， 并 愿 意 参 与mHealth慢性病研究非洲裔美国人，佛罗里达州，2014-2015年。上一篇：慢性疾病2016;13：E156。[3] 互联网作为三个不同社区的健康信息来源。 Aust Health Rev：Public AustHosp Asphalt 2008;32（3）：559-69.[4] Jim�enez-PernettJ，deLabry-LimaAO，Bermún-TamayoC，García-Guti�errezJF，delCarmenSalcedo-SaánchezM. 西班牙青少年利用互联网获取健康信息。BMC Med InfDecis Mak 2010;10.六比六[5]詹金斯公司互联网和医疗保健。Bull Med Libr Asynchronous2000;88（1）：89-90.[6]张文辉，张文辉，张文辉.电子保健技术和互联网资源：障碍为弱势群体。《护士杂志》2004;19（3）：209-14。 测验215-206。[7] 诺曼CD，斯金纳HA。电子健康素养：网络世界中消费者健康的基本技能JMedInternet Res 2006;8（2）：e9.[8] 张晓刚，王晓刚.健康素养和电子健康素养与痴呆症患者照顾者的自我效能、应对和自我认知的关联：描述性相关研究的研究方案。JMIR Res Protoc2017;6（11）：e221.[9] Xesfingi S，Vozikis A.电子健康素养：在寻求的贡献因素。InteractJMedRes 2016;5（2）：e16。[10] Tissera S，Silva N.斯里兰卡选定地区护理本科生自我报告的电子健康素养。StudHealth Technol Inform 2017;245：1339.[11] Dolce MC.互联网作为健康信息的来源：癌症经验幸存者和照顾者与医疗保健提供者。 Oncol Nurs Forum 2011;38（3）：353-9.[12] 杨文辉，李文辉，李文辉.以网际网路为基础之医患沟通系统对医疗支出之影响。JAm Med Inform Asynchronous：JAMIA2005;12（5）：530[13] 杨文，杨文，杨文.互联网健康信息对患者依从性的影响：一个研究模型和一项实证研究。 J Med Internet Res 2015;17（6）：e143。[14] 诺曼CD，斯金纳HA。eHEALS：电子健康素养量表。 J Med Internet Res2006;8（4）：e27.[15] 诺曼CD，斯金纳HA。电子健康素养：网络世界中消费者健康的基本技能JMed Internet Res 2006;8（2）：e9.[16] Vicente MR，Madden G.评估欧洲人的电子卫生技能。卫生政策技术2017;6（2）：161-8。[17] 哈比巴拉·图拜沙特护理本科生的电子健康素养。2016年12月22日，《今日护士教育》;42：47-52。[18] 诺曼·C电子卫生扫盲2.0：问题和机遇与不断发展的概念。JMed InternetRes 2011;13（4）：e125.[19] Neter E，Brainin E.电子卫生扫盲：将数字鸿沟扩大到卫生信息领域JMedInternet Res 2012;14（1）：e19.[20] 作者：Kim KA，Kim YJ，Choi M.电子健康素养与健康-促进2型糖尿病患者的行为：一项横断面研究计算信息Nurs：CIN2018;36（9）：438-47。[21] 杨晓萍，王晓萍，王晓萍. 电子健康素养、互联网和电子健康服务用法：对癌症患者及其亲属的调查 J Cancer Res Clin Oncol2017;143（11）：2291-9.[22] 诺曼·C斯金纳·H电子健康素养：网络世界中消费者健康的基本技能。 J MedInternet Res 2006;8.[23] Choi NG，Dinitto DM.低收入居家老年人之间的数字鸿沟：互联网使用模式，电子健康素养和对计算机/互联网使用的态度。 J Med Internet Res 2013;15（5）：e93.[24] van der Vaart R，van Deursen AJ，Drossaert CH，Taal E，van Dijk JA，vande Laar MA.电子健康素养量表（eHEALS）是否测量了它打算测量的内容？在两个成年人群中验证荷兰版eHEALSJMed Internet Res 2011;13（4）：e86.[25] [10] Mitsutake S，Shibata A，Ishii K，Okazaki K，Oka K. 开发日文版的eHealth Literacy Scale（eHEALS） 日本共同卫生杂志2011;58（5）：361-71.[26] Chung S，Park BK，Nahm E-S.韩国电子健康素养量表（K-eHEALS）：在线招募的年轻人的可靠性和有效性测试。JMed Internet Res 2018;20（4）：e138。[27] [10]杨文，杨文，杨文.伊朗版电子健康素养量表的有效性和可靠性JCommunity Health Res2016;5（2）：121[28] Neter E. 健康素养和电子健康素养的维度，第17卷;2015年。[29] 孙伟，王伟，王伟.电子健康素养的概念及其测量：eHEALS的德语翻译2014年;26.[30] Paramio Perez G，Almagro BJ，Hernando Gomez A，Aguaded Gomez Ji.验证西班牙大学生的电子健康素养量表（eHEALS）修订版Salud Publica2015;89（3）：329[31] Koo M，Norman C，Chang HM.中文版电子健康素养量表（eHEALS）在学龄儿童中的心理测量学评价，卷。15; 2012年。[32] De Caro W，Corvo E，Marucci A，Mitello L，Lancia L，SansoniJ.电子健康素养量表：护理分析和意大利验证，第一卷。225; 2016年。[33] Van der Vaart R，van Deursen AJ，Drossaert CH，Taal E，van Dijk JA，vande Laar MA.电子健康素养量表（eHEALS）是否测量了它打算测量的内容？在两个成年人群中验证荷兰版eHEALSJMed Internet Res 2011;13（4）：e86.[34] 医学木卫一提高医疗保健价值的领导承诺：寻找共同点：研讨会摘要。Washington，DC：The National Academies Press; 2009.[35] [10]杨文辉，李文辉，李文辉，李文辉，李文辉.为什么撒哈拉以南非洲卫生工作者迁移到欧洲国家，不积极招聘：移民后的定性研究。全球健康行动2014;7.https://doi.org/10.3402/gha.v3407.24071网站。[36] 伯汉埃塞俄比亚的医生概况：生产，自然减员和保留。纪念埃塞俄比亚现代医学100年&千禧年。《外科医学杂志》2008;46（增刊1）：1-77。[37] Stellefson M，Hanik B，Chaney B，Chaney D，Tennant B，Chavarria EA.大学生的电子健康素养：对电子健康教育的影响的系统评价。 J Med Internet Res2011;13（4）：e102.[38] Naing TW L，Rusli BN.计算流行率研究样本量的实际问题。Arch OrofacSci2006;1：9-14.[39] 放大图片作者：Pourhoseingholi MA，Vahedi M，Rahimzadeh M.医学样本量计算问题研究 从床到台J Gastroenterol Hepatol 2013;6（1）：14-7.[40] 吴伟杰，李伟杰.问卷预测试的样本量24.第24章大结局[41] Haruna H，Tshuma N，Hu X.非学位健康科学学生的健康信息需求和来源的可靠性：设计电子健康的先决条件素养 Ann Global Health 2017;83（2）：369-79.[42] Aldebasi YH，Ahmed MI.医疗机构对计算机和互联网的利用沙特阿拉伯卡西姆大学的学生。临床诊断研究杂志：临床诊断研究杂志2013;7（6）：1105[43] [10]李文，李文.伊朗医学本科生的计算机和互联网使用情况帕克医学科学杂志2014;30（5）：1054[44] Richtering SS，Hyun K.电子健康素养：中度至高度心血管风险人群的预测因素。2017;4（1）：e4.[45] [10]李文辉，李文辉，李文辉，李文辉，李文辉. 电子健康素养：中度至高度心血管风险人群的预测因素。JMIR风险因素2017;4（1）：e4。[46] Upadhayay N， Guragain S.医 学生 互 联网 使用 及 其成 瘾 水平 。 Adv Med EducPract2017;8：641-7.[47] [10]杨文，王文，王文.加纳大学生使用互联网寻求健康信息：一项横断面研究。Int J Telemed Appl2017：1[48] 洪Y，李X，毛R，斯坦顿B.中国大学生的互联网使用：对性教育和艾滋病预防的启示。互联网的影响多媒体和虚拟现实对行为和社会的影响Cyberpsychol Behav 2007;10（2）：161[49] [10]张晓刚，张晓刚. 影响老年人（65岁）互联网使用的因素（1）生活在瑞典的农村和城市 Health Inf J 2015;21（3）：237-49.[50] 作者：WangJY，Bennett K，Probst J. 细分数字鸿沟：有医疗限制的农村居民互联网接入和使用的差异。 J Med Internet Res 2011;13（1）：e25.[51] 朴 ·H朴 ·H美国 护理本 科生的电 子健康 素养技 能和韩 国 Stud Health TechnolInform 2016;225：899-900.[52] 罗永峰，杨世春。大学生电子健康素养与卫生服务利用的关系：横断面研究。JMed Internet Res 2018;20（10）：e283。[53] MilneRA，Puts MT，Papadakos J，Le LW，Milne VC，Hope AJ，Catton P，Giuliani ME。原发性肺癌幸存者高电子健康素养的预测因素。 J Cancc Educ：OffJAm Asphalt Cancc Educ 2015;30（4）：685-92.