python matplotlib绘制圆环图

要绘制圆环图，可以使用Matplotlib库中的pie函数，并且设置参数wedgeprops={'width': }，其中width为环的宽度。

以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]

# 设置颜色
colors = ['#ff9999','#66b3ff','#99ff99','#ffcc99']

# 绘制圆环图
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, colors=colors, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90, 
        wedgeprops={'width': 0.4})

# 添加标题
ax1.set_title('圆环图')

# 显示图形
plt.show()

该代码将绘制一个由四个扇形组成的圆环图，每个扇形的大小由sizes列表中的数据决定，扇形内的标签由labels列表决定，环的宽度为整个半径的40%。可以根据需要进行修改。

相关问题

python绘制圆环图

### 回答1：
要绘制圆环图，可以使用Python中的matplotlib库。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']

# 绘制圆环图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax.axis('equal')
plt.title('Circle Plot')

# 添加内部圆环
inner_circle = plt.Circle((0, 0), 0.70, fc='white')
fig.gca().add_artist(inner_circle)

plt.show()

这段代码会生成一个圆环图，其中包含四个扇形，每个扇形的大小由`sizes`列表指定，每个扇形的标签由`labels`列表指定，每个扇形的颜色由`colors`列表指定。`autopct`参数用于设置每个扇形内显示的百分比值，`startangle`参数用于设置起始角度。最后，通过添加一个白色的内部圆环来创建圆环图的效果。

### 回答2：
Python绘制圆环图，我们可以使用matplotlib库来实现。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 圆环图数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [30, 20, 15, 35]
colors = ['#ff9999', '#66b3ff', '#99ff99', '#ffcc99']
inner_radius = 0.3  # 内环半径比例

# 绘制圆环图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90, colors=colors)
ax.axis('equal')  # 设置x、y轴刻度相等，保证圆环图为圆形
inner_circle = plt.Circle((0, 0), inner_radius, color='white')  # 绘制内部白色圆环
ax.add_artist(inner_circle)

plt.title('圆环图示例')  # 设置标题

plt.show()

运行上述代码，即可绘制一个简单的圆环图。在代码中，我们首先定义了圆环图的数据，包括每部分的标签、大小、颜色和内环半径比例。然后，调用`ax.pie()`函数来创建圆环图，其中`labels`参数指定标签，`autopct`参数设置显示百分比，`startangle`参数设置起始角度，`colors`参数可以指定每部分的颜色。最后，通过`plt.Circle()`函数来绘制内部白色圆环，并将其添加到图形中。

需要注意的是，绘制圆环图的细节可以根据需求进行调整和修改，例如添加图例、调整字体大小、设置边界等。

### 回答3：
Python绘制圆环图的方法有很多种，下面我将介绍一种常用的方法。

首先，我们需要导入matplotlib库中的pyplot模块来实现绘图功能。可以使用以下命令导入：

import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们需要准备数据。圆环图基于数据的占比来展示不同部分的相对大小。假设我们有三部分数据，分别占比为30%、40%和30%。我们可以定义一个列表来存储这些数据：

data = [30, 40, 30]

然后，我们可以使用plt.pie()方法绘制圆环图。需要注意的是，如果我们想要绘制圆环图而不是饼图，需要添加一个参数wedgeprops={'width': 0.3}来指定圆环的宽度，数值可以根据需要进行调整。

plt.pie(data, wedgeprops = {'width': 0.3})

最后，我们可以使用plt.show()方法显示绘制的圆环图：

plt.show()

完整代码如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [30, 40, 30]
plt.pie(data, wedgeprops = {'width': 0.3})
plt.show()

这样就能够绘制出一个简单的圆环图，其中三个部分的占比分别为30%、40%和30%。根据需要可以对代码进行修改和调整，例如添加标签、调整颜色等等。

matplotlib绘制二层圆环图

可以使用matplotlib中的pie函数来绘制二层圆环图。具体步骤如下：

1. 导入matplotlib库和numpy库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 准备数据：

data_outer = [30, 20, 50]  # 外层数据
data_inner = [10, 10, 30, 10, 30]  # 内层数据

3. 绘制图形：

# 设置颜色
colors_outer = ['#ff9999', '#66b3ff', '#99ff99']
colors_inner = ['#ffcc99', '#99ffff', '#ccffcc', '#ffff99', '#ff9999']

# 绘制外层圆环
fig, ax = plt.subplots()
ax.axis('equal')
outer, _ = ax.pie(data_outer, radius=1.5, labels=['A', 'B', 'C'], labeldistance=0.7, colors=colors_outer, wedgeprops=dict(width=0.3, edgecolor='w'))

# 绘制内层圆环
inner, _ = ax.pie(data_inner, radius=1.2, labels=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], labeldistance=0.5, colors=colors_inner, wedgeprops=dict(width=0.3, edgecolor='w'))

# 添加图例
plt.legend(inner, ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], title='Inner Data', loc='lower right')

# 显示图形
plt.show()

运行以上代码，即可得到一个二层圆环图。其中，radius参数表示圆环的半径大小，wedgeprops参数表示圆环的宽度和边框颜色。另外，labeldistance参数表示标签距离圆心的距离。