该代码实现后，数据并没有按照降序排列，是什么原因

非常抱歉之前的回答中存在错误。如果数据没有按照降序排列，可能是由于数据类型或者排序方式的问题。

请尝试使用以下代码进行修改：

import pandas as pd
import re

# 假设数据存储在名为 df 的 DataFrame 中，付款人数列名为 '付款人数'
# 数据清洗：去除特殊字符 "+" 和中文 "万"
df['付款人数'] = df['付款人数'].str.replace('+', '').str.replace('万', '')

# 根据数量级转换：将包含中文 "万" 的数据转换为对应的数值
df['付款人数'] = df['付款人数'].apply(lambda x: float(re.findall(r'\d+', x)[0]) * 10000 if re.findall(r'\d+万', x) else float(x))

# 数据类型转换：将付款人数列的数据类型转换为 float
df['付款人数'] = df['付款人数'].astype(float)

# 排序操作：按照付款人数列进行降序排序
df_sorted = df.sort_values(by='付款人数', ascending=False, ignore_index=True)

# 打印排序结果
print(df_sorted)

在这个修改后的代码中，我们添加了 `ignore_index=True` 参数来确保重新索引结果DataFrame的行。这样就可以保证按照降序排列，并且每次输出都会按照正确的顺序打印排序结果。

非常抱歉给你带来了困扰，希望这次的回答能够解决你的问题。如果还有其他疑问，请随时提出。