Spark-shell统计各类别餐饮点评数，并按降序排列

可以使用Spark-shell中的RDD和SparkSQL来实现该功能。假设数据集中包含每个餐饮点评的类别信息，可以按照以下步骤进行操作：

1. 读取数据集并创建RDD：

val reviewsRDD = sc.textFile("path/to/reviews")

2. 将每行数据按照制表符分割，并提取出类别信息：

val categoriesRDD = reviewsRDD.map(line => line.split("\t")(2))

3. 统计每个类别的点评数：

val categoryCountsRDD = categoriesRDD.map(category => (category, 1)).reduceByKey(_ + _)

4. 将统计结果按照降序排列：

val sortedCountsRDD = categoryCountsRDD.sortBy(_._2, false)

5. 输出结果：

sortedCountsRDD.foreach(println)

以上代码可以在Spark-shell中直接执行。如果数据集比较大，可以使用SparkSQL来进行优化。