spark统计每个作者的书籍数量，并按数量降序排列。

Spark（快速数据处理引擎）可以使用DataFrame API或者SQL查询来统计每个作者的书籍数量并按降序排序。假设你有一个包含作者（author）和书籍ID（book_id）的数据集，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，将数据加载到DataFrame中，例如：

val df = spark.read.format("csv") // 或者其他源如json、parquet等
   .option("header", "true") // 如果有列名
   .load("your_data_file")

2. 确保书籍ID关联了正确的作者，如果未关联，需要进行联接或者聚合操作：

val booksPerAuthor = df.groupBy("author")
   .agg(count("book_id").alias("book_count"))

这里`groupBy`按作者分组，`count`计算每个作者对应的书籍数量。

3. 对结果进行排序，获取书籍数量最多的作者：

val sortedBooks = booksPerAuthor.orderBy(desc("book_count"))

`desc("book_count")`表示按书数量降序排列。

4. 最后，显示前几行结果：

sortedBooks.show(numRows, false) // numRows是你想要查看的作者数量