删除一维数组中的nan值，并将剩下的数据按降序排列

可以使用 NumPy 库来删除一维数组中的 NaN 值，并使用 `argsort` 函数将剩下的数据按照降序排列。以下是示例代码：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, np.nan, 3, 4, np.nan])
a = a[~np.isnan(a)]  # 删除 NaN 值
a = a[np.argsort(-a)]  # 按照降序排列
print(a)

输出结果：

[4. 3. 2. 1.]

首先使用 `~np.isnan(a)` 来得到一个布尔数组，表示哪些元素不是 NaN，然后使用该数组来切片原始数组 `a`，从而实现删除 NaN 值的目的。最后使用 `np.argsort(-a)` 来得到按照降序排列的索引数组，然后再次切片原始数组 `a`，最终得到降序排列的结果。