data1 <- Census.Data[,2:5]

这是一个 R 语言的代码，它的作用是从名为 Census.Data 的数据框中选取第 2-5 列，并将结果存储在 data1 中。这个操作通常被称为子集选择或者列选择，其中 [,2:5] 表示选取第 2,3,4,5 列，而逗号前面的 Census.Data 表示从该数据框中进行选择。通过这个操作，我们可以将数据框中的部分数据提取出来，方便后续分析和可视化。

相关问题

Census.Data <-read.csv("practicaldata.csv")

这是一个 R 语言的代码，它的作用是从名为 "practicaldata.csv" 的 CSV 文件中读取数据，并将其存储在名为 Census.Data 的数据框中。CSV 是一种常见的文件格式，用于存储表格数据，其中每行表示一个记录，每列表示一个变量。读取 CSV 文件需要使用 R 语言中的 read.csv() 函数，并传递文件名作为参数。在这个代码中，文件名为 "practicaldata.csv"。读取后的数据存储在名为 Census.Data 的数据框中。

model_2 <- lm(Census.Data$Qualification~ Census.Data$Unemployed +Census.Data$White_British)

这是一个多元线性回归模型，其中`Census.Data$Qualification`是因变量，`Census.Data$Unemployed`和`Census.Data$White_British`是自变量。使用lm()函数拟合该模型可以得到模型的系数估计值、残差标准误、确定系数等指标。多元线性回归可以同时研究多个自变量对因变量的影响，例如，在该模型中，我们可以同时研究失业率和英国白人所占比例对教育程度的影响。