OA.Census@data <- merge(OA.Census@data, OA, by = "OA11CD", all.x = TRUE)

这也是一个R语言的命令，它将OA.Census@data和OA数据框按照OA11CD列进行合并。具体地，merge函数用于合并两个数据框，by = "OA11CD"表示按照OA11CD列进行合并，all.x = TRUE表示以OA.Census@data数据框为基础，将OA数据框中的数据添加到OA.Census@data中。最后，将合并后的结果存储在OA.Census@data中。

执行完这个命令后，我们可以通过OA.Census@data来查看合并后的结果。

相关问题

model <- lm(OA.Census@data$Price ~ OA.Census@data$Unemployed)

这是一个R语言的命令，它使用了lm()函数来建立一个线性回归模型。

首先，OA.Census@data$Price指定了因变量为OA.Census数据中的“Price”变量，OA.Census@data$Unemployed指定了自变量为OA.Census数据中的“Unemployed”变量。其中，@符号是R语言中数据对象的一种访问方式，用来访问数据对象中的属性和变量。

然后，使用~符号将因变量和自变量连接起来，建立一个线性回归模型。lm()函数会自动进行模型拟合，并返回一个包含模型相关信息的对象。

最终，将这个模型对象赋值给model变量，以便后续进行模型的分析和预测。

OA.Census <- merge(Output.Areas, Census.Data, by.x="OA11CD", by.y="OA")

这段代码的作用是将Output.Areas对象和Census.Data对象按照它们各自的“OA11CD”和“OA”列进行合并，并将结果存储在OA.Census对象中。merge函数是R语言中的一个函数，可以根据指定的列将两个数据框或数据集合并为一个新的数据框或数据集。在这里，by.x和by.y参数分别指定了Output.Areas对象和Census.Data对象中用于合并的列名。最终，OA.Census对象将包含Output.Areas中的空间数据和Census.Data中的属性数据。