tm_shape(OA.Census) + tm_fill("Qualification", palette = "Reds", style = "jenks", title = "% with a Qualification") + tm_borders(alpha=.4)

这是一个R语言的命令，用于在地图上绘制区域填充图，并且根据区域属性值进行填充颜色。

首先，tm_shape(OA.Census)函数表示使用OA.Census这个区域数据对象作为图层。

其次，tm_fill()函数用于画出区域填充图，并且根据区域的属性值进行颜色填充。其中，"Qualification"表示使用“Qualification”这个属性值进行填充；palette = "Reds"表示使用“Reds”这个调色板来填充颜色；style = "jenks"表示使用Jenks自然断点方法来确定颜色填充的范围；title = "% with a Qualification"表示添加一个标题为“% with a Qualification”，用于说明颜色填充的属性值。

最后，tm_borders(alpha=.4)函数用于添加区域边界线，并且设置边界线的透明度为0.4，以便更加清晰地显示区域边界。

通过这些命令的组合，我们可以在地图上绘制出不同区域的人口教育水平分布情况，并且可以通过颜色填充来区分不同的教育水平范围。这个图层可以和其他图层进行叠加，以便更加全面地展示地理空间数据的特征。

相关问题

tm_shape(OA.Census) + tm_fill("Qualification", palette = "Reds", style = "quantile", title = "% with a Qualification") + tm_borders(alpha=.4)

这是一个R语言中用于绘制地图的代码，使用了tmap包。它的作用是将名为OA.Census的数据集绘制在地图上，并以Qualification为变量进行填充，使用"Reds"调色板来表示不同程度的值，使用"quantile"样式来划分不同的颜色区间，并添加一个标题为"% with a Qualification"的图例，最后使用tm_borders函数添加边界线并设置不透明度为0.4。这段代码的效果是在地图上显示不同地区的Qualification值，并以不同颜色区分不同程度的值。

tm_shape(OA.Census) + tm_fill("Qualification", style = "quantile",n=5,palette = "Reds",legend.hist = TRUE)

这看起来像是R语言中使用tmap包绘制地图的代码，其中OA.Census指的是OpenAI公司发布的人口普查数据集，tm_fill()函数用于填充地图上的区域。参数"Qualification"表示使用数据集中的"Qualification"列作为填充颜色的依据，style = "quantile"表示使用分位数分隔填充颜色，n=5表示将数据分成5个等级，palette = "Reds"表示使用红色系列的颜色作为填充颜色，legend.hist = TRUE表示在地图上显示填充颜色的图例。