tm_shape(OA.Census) + tm_fill("Qualification", style = "equal",n=5,palette = "Reds",legend.hist = TRUE)

这段代码使用了"equal"着色方式，它将数据按照值域范围相等的方式分为n组，每组的取值范围相等，然后为每组选择一个颜色进行着色。具体来说，"n=5"表示将数据分为5组，"palette='Reds'"表示使用红色系的颜色作为填充色，"legend.hist=TRUE"表示在图例中显示直方图。

需要注意的是，使用"equal"着色方式时，由于每组的取值范围相等，因此如果数据分布不均匀，某些组可能会出现数据过于密集或者过于稀疏的情况。在这种情况下，可以考虑使用其他的着色方式，比如"pretty"或者"quantile"。

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tm_shape(OA.Census) + tm_fill("Qualification", style = "quantile",n=5,palette = "Reds",legend.hist = TRUE)

这看起来像是R语言中使用tmap包绘制地图的代码，其中OA.Census指的是OpenAI公司发布的人口普查数据集，tm_fill()函数用于填充地图上的区域。参数"Qualification"表示使用数据集中的"Qualification"列作为填充颜色的依据，style = "quantile"表示使用分位数分隔填充颜色，n=5表示将数据分成5个等级，palette = "Reds"表示使用红色系列的颜色作为填充颜色，legend.hist = TRUE表示在地图上显示填充颜色的图例。

tm_shape(OA.Census) + tm_fill("Qualification", style = "cont",n=5,palette = "Reds",legend.hist = TRUE)

哎呀，不好意思，我之前的回答有误！这是一个 R 语言中的代码，使用了 "tmap" 包来制作一个基于人口普查数据的地图，其中 "Qualification" 是数据集中的一个变量，使用了连续型的颜色填充，并且设置了色阶为 5 级，颜色的选取范围是 "Reds" 调色板。另外还添加了一个直方图图例来显示数据分布情况。