树形数据组装

树形数据组装是指将一组扁平的数据结构（如数组或列表）按照特定的规则组装成一棵树形结构。通常情况下，树形数据组装用于构建有层次结构的数据，比如组织结构、文件目录、分类目录等。

实现树形数据组装的关键是要确定每个节点的父节点和子节点。一般情况下，每个节点都会有一个唯一的标识符，而父节点和子节点则可以通过节点的标识符进行关联。例如，可以用一个字典来存储所有的节点，字典的键为节点的标识符，值为节点的信息和子节点列表。在组装树形数据时，可以遍历所有的节点，根据节点的父节点标识符将节点添加到对应的父节点的子节点列表中。

以下是一个 Python 实现的示例代码：

def build_tree(data):
    nodes = {item['id']: {'data': item, 'children': []} for item in data}
    root = None
    for node_id, node in nodes.items():
        parent_id = node['data']['parent_id']
        if parent_id is None:
            root = node
        else:
            nodes[parent_id]['children'].append(node)
    return root

上面的代码中，首先将所有节点存储在一个字典中，然后遍历所有节点，将节点添加到对应的父节点的子节点列表中。最后返回根节点即可。

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