代码解释:plots = not opt.evolve cuda = device.type != 'cpu' init_seeds(2 + rank)
时间: 2024-05-23 16:09:34 浏览: 16
首先,代码中的"plots = not opt.evolve"表示如果opt.evolve为False,则将变量plots设置为True,否则将其设置为False。接下来,"cuda = device.type != 'cpu'"表示如果设备类型不是CPU,则将变量cuda设置为True,否则将其设置为False。最后,"init_seeds(2, rank)"是调用一个函数,用于初始化随机种子以进行重现实验,其中的参数2和rank是函数的输入参数。
相关问题
代码解释:plots = not opt.evolve cuda = device.type != 'cpu'
这代码是为了判断是否使用 GPU 运行程序,如果 GPU 不可用,则使用 CPU 运行程序。其中,变量 opt.evolve 表示是否使用遗传算法来优化模型,而 not opt.evolve 的结果则表示是否不使用遗传算法,即使用默认的模型。
变量 cuda 表示是否使用 GPU 运行程序,如果 device.type 不是 'cpu',则表示使用 GPU,反之则表示使用 CPU。
# Config plots = not evolve and not opt.noplots # create plots cuda = device.type != 'cpu' init_seeds(opt.seed + 1 + RANK, deterministic=True) with torch_distributed_zero_first(LOCAL_RANK): data_dict = data_dict or check_dataset(data) # check if None train_path, val_path = data_dict['train'], data_dict['val'] nc = 1 if single_cls else int(data_dict['nc']) # number of classes names = {0: 'item'} if single_cls and len(data_dict['names']) != 1 else data_dict['names'] # class names is_coco = isinstance(val_path, str) and val_path.endswith('coco/val2017.txt') # COCO dataset
这段代码是YOLOv5中的一部分,用于配置训练参数。具体来说,代码首先设置是否绘制图表(plots),如果不在进化模式且未设置'noplots',则将创建图表。然后,代码检查是否使用CUDA,如果使用,则需要将设备类型设置为非CPU。接下来,代码初始化种子以确保训练的随机性。使用torch_distributed_zero_first函数,将数据集检查器应用于本地进程,以确保每个进程都使用相同的数据集。然后,代码获取训练集和验证集的路径,并确定类别数量(nc)和类别名称(names)。最后,代码检查是否使用COCO数据集。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)