python中os统计文件夹下数据的数量

您可以使用Python中的os模块来统计文件夹下数据的数量，可以使用os.listdir()函数获取文件夹中的所有文件和子文件夹，然后使用循环来统计文件和子文件夹的数量。代码示例如下：

import os

path = "文件夹路径"

# 获取文件夹中的所有文件和子文件夹
files = os.listdir(path)

# 统计文件和子文件夹的数量
fileCount = 0
dirCount = 0
for file in files:
if os.path.isfile(os.path.join(path, file)):
fileCount += 1
else:
dirCount += 1

print("文件夹中的数据数量为：")
print("文件数量：", fileCount)
print("子文件夹数量：", dirCount)

相关问题

python语言遍历当前文件夹下的文件，包括子文件中的文件，再对文件夹下的xls文件内容进行汇总统计，相同的tag，其count数量相加，最后汇总成一张表格

下面是一个实现这个需求的 Python 代码：

import os
import xlrd
from collections import defaultdict
import pandas as pd

# 定义一个 defaultdict，用于存放每个 tag 出现的次数
tag_count = defaultdict(int)

# 遍历指定目录及其子目录下的所有文件
for root, dirs, files in os.walk("."):
    for file in files:
        # 只处理 xls 文件
        if file.endswith(".xls"):
            # 使用 xlrd 读取 xls 文件中的数据
            file_path = os.path.join(root, file)
            book = xlrd.open_workbook(file_path)
            sheet = book.sheet_by_index(0)
            # 遍历每行数据，统计每个 tag 出现的次数
            for row in range(1, sheet.nrows):
                tag = sheet.cell(row, 0).value
                count = int(sheet.cell(row, 1).value)
                tag_count[tag] += count

# 将统计结果转换成 DataFrame，并按照 count 降序排序
df = pd.DataFrame(list(tag_count.items()), columns=["tag", "count"]).sort_values(by=["count"], ascending=False)

# 输出结果到文件
df.to_csv("result.csv", index=False)

这段代码会遍历当前目录及其子目录下的所有文件，找到所有的 xls 文件，读取它们中的数据，统计每个 tag 出现的次数，并将统计结果输出到一个 CSV 文件中。你可以根据实际需求修改代码中的路径和文件格式等参数。

Python统计多个文件夹文件个数，并生成表格

在Python中，你可以使用os模块来遍历文件夹并计数每个文件夹内的文件。Pandas库则可以用来创建数据框并生成表格。以下是一个简单的示例：

import os
import pandas as pd

# 定义一个函数来计算指定路径下所有文件夹的文件数量
def count_files_in_folder(folder_path):
    file_count = {}
    for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
        if files:  # 如果当前目录有文件
            file_count[root] = len(files)
    return file_count

# 指定需要统计的文件夹列表
folders_to_check = ['folder1', 'folder2', 'folder3']

# 对每个文件夹应用函数并收集结果
file_counts = [count_files_in_folder(folder) for folder in folders_to_check]

# 创建一个pandas DataFrame
data = {'Folder': folders_to_check, 'File Count': [count['.'] for count in file_counts]}
df = pd.DataFrame(data)

# 输出或保存表格
print(df)
# 或者
df.to_csv('file_counts.csv', index=False)