python中os统计文件夹下数据的数量

您可以使用Python中的os模块来统计文件夹下数据的数量，可以使用os.listdir()函数获取文件夹中的所有文件和子文件夹，然后使用循环来统计文件和子文件夹的数量。代码示例如下：

import os

path = "文件夹路径"

# 获取文件夹中的所有文件和子文件夹
files = os.listdir(path)

# 统计文件和子文件夹的数量
fileCount = 0
dirCount = 0
for file in files:
if os.path.isfile(os.path.join(path, file)):
fileCount += 1
else:
dirCount += 1

print("文件夹中的数据数量为：")
print("文件数量：", fileCount)
print("子文件夹数量：", dirCount)

相关问题

python语言遍历当前文件夹下的文件，包括子文件中的文件，再对文件夹下的xls文件内容进行汇总统计，相同的tag，其count数量相加，最后汇总成一张表格

下面是一个实现这个需求的 Python 代码：

import os
import xlrd
from collections import defaultdict
import pandas as pd

# 定义一个 defaultdict，用于存放每个 tag 出现的次数
tag_count = defaultdict(int)

# 遍历指定目录及其子目录下的所有文件
for root, dirs, files in os.walk("."):
    for file in files:
        # 只处理 xls 文件
        if file.endswith(".xls"):
            # 使用 xlrd 读取 xls 文件中的数据
            file_path = os.path.join(root, file)
            book = xlrd.open_workbook(file_path)
            sheet = book.sheet_by_index(0)
            # 遍历每行数据，统计每个 tag 出现的次数
            for row in range(1, sheet.nrows):
                tag = sheet.cell(row, 0).value
                count = int(sheet.cell(row, 1).value)
                tag_count[tag] += count

# 将统计结果转换成 DataFrame，并按照 count 降序排序
df = pd.DataFrame(list(tag_count.items()), columns=["tag", "count"]).sort_values(by=["count"], ascending=False)

# 输出结果到文件
df.to_csv("result.csv", index=False)

这段代码会遍历当前目录及其子目录下的所有文件，找到所有的 xls 文件，读取它们中的数据，统计每个 tag 出现的次数，并将统计结果输出到一个 CSV 文件中。你可以根据实际需求修改代码中的路径和文件格式等参数。

用python实现：一个文件夹下有10个csv，对于每个csv，第一列是点云数量，第二列是类别，统计所有csv中点云数量大于0的，不同类别的目标个数有多少

可以使用Python的pandas库结合os模块来读取文件夹下的多个csv文件，并进行数据处理。以下是代码示例：

import os
import pandas as pd

# 定义结果字典
result = {}

# 遍历文件夹下的csv文件
for filename in os.listdir('foldername'):
    if filename.endswith('.csv'):
        # 读取csv文件
        df = pd.read_csv(os.path.join('foldername', filename))
        
        # 筛选点云数量大于0的数据
        df = df[df['点云数量'] > 0]
        
        # 统计不同类别的目标个数
        count = df.groupby('类别')['点云数量'].count()
        
        # 将结果合并到字典中
        for key in count.keys():
            if key not in result:
                result[key] = 0
            result[key] += count[key]

# 输出结果
print(result)

其中，`foldername`是待读取的文件夹名，`df = pd.read_csv(os.path.join('foldername', filename))`是用来读取文件夹下的多个csv文件，`df[df['点云数量'] > 0]`语句是用来筛选出点云数量大于0的数据，`df.groupby('类别')['点云数量'].count()`是用来对不同类别的目标进行计数。最后，将结果合并到字典中，并输出统计结果即可。