plotly绘制动态柱状图并控制柱状图展示的速度

要绘制动态柱状图并控制柱状图展示的速度，可以使用Plotly的动画功能。下面是一个示例代码，可以帮助你快速了解如何绘制动态柱状图：

import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots
import pandas as pd
import numpy as np

# 创建数据
df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

# 创建子图
fig = make_subplots(rows=1, cols=1)

# 添加初始柱状图
fig.add_trace(
    go.Bar(x=df.index, y=df['A'], name='A'),
    row=1, col=1
)

# 定义动画的帧
frames = [go.Frame(data=[go.Bar(x=df.index, y=df[c], name=c)]) for c in df.columns]

# 设置动画的参数
animation_settings = dict(frame=dict(duration=100, redraw=True), fromcurrent=True)

# 添加动画
fig.frames = frames
fig.update_layout(updatemenus=[dict(type='buttons', showactive=False, buttons=[dict(label='Play',
                                                                                       method='animate',
                                                                                       args=[None,
                                                                                             animation_settings])])])

# 设置布局
fig.update_layout(title='Dynamic Bar chart', xaxis_title='Index', yaxis_title='Value')

# 显示图形
fig.show()

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含随机数据的DataFrame。然后，我们使用Plotly的`make_subplots()`函数创建了一个子图。接下来，我们添加了初始柱状图，然后定义了动画的帧，每个帧都包含数据帧中的一个列。最后，我们设置了动画的参数并将其添加到图中。在这个示例中，我们使用了一个按钮来控制动画的播放速度。

你可以根据自己的需求修改代码，例如更改数据，调整动画速度等。