arcgis批量计算出每个图斑的图幅号

要批量计算出每个图斑的图幅号，首先需要将图斑数据导入到ArcGIS软件中，并且需要有已知的图幅号数据。可以使用ArcGIS自带的计算工具来进行计算。

具体步骤如下：

1. 导入图斑数据和图幅号数据：将图斑数据和已知的图幅号数据导入到ArcGIS中，可以使用文件-添加数据来导入。

2. 创建关联：通过属性表中的一个或多个字段可以将图斑数据与图幅号数据关联起来，可以使用关联工具来创建关联。

3. 新增字段：在图斑数据的属性表中新增一个字段来存储计算后的图幅号。

4. 批量计算：使用批量计算工具来将图斑数据的每个要素与图幅号数据进行匹配，并将计算结果存储到新增的字段中。

5. 检查计算结果：通过查看属性表中的新增字段，可以确认计算结果是否正确。

需要注意的是，计算图幅号需要根据实际情况进行调整，例如需要考虑到不同的坐标系、不同的图幅命名方式等因素。同时，也需要保证数据质量，避免因数据错误导致计算结果不准确。

相关问题

arcgis批量出图,安图斑出图

可以使用 ArcPy 库来批量出图。首先，你需要编写一个 Python 脚本来导入 ArcPy 库和设置出图参数。然后使用 for 循环来遍历每个要素或图层，并为每个要素或图层生成一个地图文档 (mxd) 文件，并调用 ExportToPDF 或 ExportToJPEG 方法将地图导出为 PDF 或 JPG 文件。

下面是一个简单的代码示例，其中假设有一个名为“layers”的图层列表，每个图层都需要出图：

import arcpy

# 设置出图参数
output_folder = "C:/output/"
output_format = "PDF"
dpi = 300

# 遍历图层列表
for layer in layers:
    # 创建一个新的地图文档
    mxd = arcpy.mapping.MapDocument("C:/map_template.mxd")
    # 切换到当前图层
    df = arcpy.mapping.ListDataFrames(mxd, "*")[0]
    lyr = arcpy.mapping.Layer(layer)
    arcpy.mapping.AddLayer(df, lyr)
    # 导出地图
    output_file = output_folder + layer + "." + output_format.lower()
    arcpy.mapping.ExportToPDF(mxd, output_file, resolution=dpi)
    # 清除临时图层
    arcpy.mapping.RemoveLayer(df, lyr)
    # 释放地图文档资源
    del mxd

在上面的代码中，我们使用了 MapDocument、ListDataFrames、Layer、AddLayer、ExportToPDF 和 RemoveLayer 方法来创建和操作地图文档。如果需要导出 JPG 文件，只需将 output_format 设置为“JPEG”，并将 ExportToPDF 方法更改为 ExportToJPEG 即可。

对于安图斑出图，你可以使用安图斑提供的 API 来实现批量出图。具体步骤如下：

1. 登录安图斑开发者平台，创建一个应用程序。
2. 获取应用程序的 API key 和 secret。
3. 编写 Python 脚本来调用安图斑的 API，生成地图并下载导出的文件。

下面是一个简单的代码示例，其中假设有一个名为“layers”的图层列表，每个图层都需要出图：

import requests
import json

# 设置 API 访问参数
url = "https://api.anzhuo.cn/zh-cn/export/map"
api_key = "your_api_key_here"
api_secret = "your_api_secret_here"
template_id = "your_template_id_here"
output_folder = "C:/output/"

# 遍历图层列表
for layer in layers:
    # 构造 API 请求参数
    payload = {
        "template_id": template_id,
        "data": {
            "layers": [layer]
        }
    }
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "x-api-key": api_key
    }
    # 发送 API 请求并获取响应
    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
    # 解析响应内容并保存导出的文件
    output_file = output_folder + layer + ".pdf"
    with open(output_file, "wb") as f:
        f.write(response.content)

在上面的代码中，我们使用 requests 库来发送 API 请求，并使用 json 库来构造请求参数。在收到响应后，我们将导出的文件保存到本地文件系统中。

需要注意的是，安图斑的 API 有使用限制，具体请参考安图斑开发者平台的文档。

ARCGIS批量切割图斑

在ArcGIS中，可以使用分割工具来批量切割图斑。首先，你需要准备一个shp文件，用于指定切割的区域。你可以通过ArcCatalog创建shp文件，并选择所需的坐标系统。然后，使用裁剪工具（数据管理工具-栅格-栅格处理-裁剪）来进行单一的图斑切割。你需要添加要切割的栅格数据和切割范围（即shp文件），然后得到切割后的结果。如果你需要批量切割图斑，可以使用批处理功能。你可以将shp文件拖入ArcMap，打开工具（ArcToolbox），右键按掩膜提取并选择批处理。然后，增加列表的行数，使其与需要进行批量处理的图像数量保持一致。接下来，新建一个Excel表格，填写相关信息，并将Excel数据复制到批处理中。等待一段时间后，就可以完成图斑的批量切割。你可以选择"添加数据"将切割好的图像添加到图层中，并可以通过右键点击图像选择"数据-导出数据"来导出tif格式的图像。\[3\]\[4\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [GIS技巧100例05-ArcGIS分割栅格（批量裁剪）](https://blog.csdn.net/kinghxj/article/details/118877843)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【ArcGIS教程】批量裁剪](https://blog.csdn.net/qq_44246618/article/details/130610708)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *4* [ArcMap（ArcGIS）批量裁剪图片【超详细】](https://blog.csdn.net/weixin_44612221/article/details/127814478)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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