arcgis 相邻图斑 批量合并

在使用ArcGIS软件时，相邻图斑的批量合并是一个常见的操作需求。以下是操作步骤：

首先，在ArcMap中打开需要合并的地块图层，并创建一个新的编辑会话。进入编辑模式后，选择编辑工具栏中的“编辑”菜单，在下拉菜单中选择“合并”。接着，打开“合并工具”对话框，该对话框会显示所有相邻的图斑。

在合并工具对话框中，选择需要合并的图斑，并在下方的合并选项中指定相应的选项。通常选择“按面积合并”，然后点击“合并”按钮。稍等片刻，软件便会自动合并相邻的图斑并删除中间的边界。

合并完成后，退出编辑状态并保存地块图层。此时，相邻图斑的边界已被合并，变成了一个新的完整的图斑。

需要注意的是，在进行相邻图斑的合并操作时，需要保证地块图层的空间参考和属性数据的一致性，以确保合并后的结果准确无误。

相关问题

arcgis批量把图斑面积为20的图斑合并到字段值相邻的图斑里去，请写arcgis10.22的脚本代码

以下是一个 Python 脚本，可以实现将面积为20的图斑合并到相邻的图斑中：

import arcpy

# 设置工作空间和要素类路径
arcpy.env.workspace = "C:/data"
fc = "myFeatureClass.shp"

# 添加一个新的字段用于标记要合并的图斑
arcpy.AddField_management(fc, "merge", "SHORT")

# 选中面积为20的图斑并将其标记为1
arcpy.SelectLayerByAttribute_management(fc, "NEW_SELECTION", "Shape_Area = 20")
arcpy.CalculateField_management(fc, "merge", 1)

# 定义一个游标来遍历所有要素
with arcpy.da.UpdateCursor(fc, ["merge", "FIELD_TO_MERGE"]) as cursor:
    prev_row = None
    for row in cursor:
        # 如果当前要合并的图斑标记为1，则将其合并到前一行
        if row[0] == 1:
            if prev_row is not None:
                prev_row[1] += row[1]
                cursor.deleteRow()
            else:
                prev_row = row
        else:
            prev_row = row

这个脚本首先添加一个名为 "merge" 的新字段，然后选中面积为20的图斑并将其标记为1。接着，它使用一个游标来遍历所有要素，并将标记为1的要素合并到相邻的要素中。最后，删除合并后的要素。

arcgis批量把图斑面积为20以下的图斑合并到字段值相邻的图斑里去，请写arcgis10.22工具箱的脚本代码

下面是一个基于ArcPy的ArcGIS 10.2.2工具箱脚本，可以将面积小于20的图斑合并到相邻的图斑中，脚本中包含了注释，方便理解：

import arcpy

# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = r"C:\data\your_workspace.gdb"

# 输入要素类
in_features = "your_input_feature_class"

# 输出要素类
out_features = "your_output_feature_class"

# 缓冲区距离（用于合并相邻图斑）
buffer_distance = "10 Meters"

# 最小面积（小于该面积的图斑将会被合并）
min_area = 20

# 执行合并操作
arcpy.MinimumBoundingGeometry_management(in_features, out_features, "RECTANGLE_BY_AREA", "ALL", "", "MBG_FIELDS")
arcpy.Buffer_analysis(out_features, "in_memory/buffer", buffer_distance)
arcpy.Identity_analysis(in_features, "in_memory/buffer", "in_memory/identity", "ALL", "", "NO_RELATIONSHIPS")
arcpy.AddField_management("in_memory/identity", "merge_field", "LONG")
arcpy.CalculateField_management("in_memory/identity", "merge_field", "!FID!", "PYTHON_9.3")
arcpy.Statistics_analysis("in_memory/identity", "in_memory/statistics", [["Shape_Area", "SUM"]], "merge_field")
arcpy.MakeFeatureLayer_management(in_features, "lyr")
arcpy.AddJoin_management("lyr", "FID", "in_memory/statistics", "merge_field")
arcpy.SelectLayerByAttribute_management("lyr", "NEW_SELECTION", "SUM_Shape_Area < " + str(min_area))
arcpy.Dissolve_management("lyr", "in_memory/dissolve", dissolve_field="merge_field")
arcpy.RemoveJoin_management("lyr")
arcpy.SelectLayerByAttribute_management("lyr", "SWITCH_SELECTION")
arcpy.Append_management(["lyr", "in_memory/dissolve"], out_features, "NO_TEST")

解释一下脚本的执行流程：

1. 设置工作空间和输入输出要素类。
2. 使用 `MinimumBoundingGeometry_management` 函数创建每个图斑的最小外接矩形，并将结果输出到 `out_features` 中。
3. 对 `out_features` 进行缓冲区分析，创建一个缓冲区图层。
4. 使用 `Identity_analysis` 函数将输入要素类和缓冲区图层进行叠置分析，创建一个新的图层 `in_memory/identity`。
5. 为 `in_memory/identity` 添加一个新字段 `merge_field`。
6. 使用 `CalculateField_management` 函数计算 `merge_field` 的值，该值为每个图斑的 FID 值。
7. 使用 `Statistics_analysis` 函数对 `in_memory/identity` 进行统计分析，计算每个 `merge_field` 中图斑的总面积，并将结果输出到 `in_memory/statistics` 中。
8. 使用 `MakeFeatureLayer_management` 函数创建一个名为 `lyr` 的要素图层。
9. 使用 `AddJoin_management` 函数将 `lyr` 与 `in_memory/statistics` 进行连接，连接字段为 `FID` 和 `merge_field`。
10. 使用 `SelectLayerByAttribute_management` 函数选择面积小于 `min_area` 的图斑，将结果保存到选择集中。
11. 使用 `Dissolve_management` 函数将选择集中的图斑进行融合，并将结果输出到 `in_memory/dissolve` 中。
12. 使用 `RemoveJoin_management` 函数解除 `lyr` 与 `in_memory/statistics` 的连接。
13. 使用 `SelectLayerByAttribute_management` 函数选择面积大于等于 `min_area` 的图斑，将结果保存到选择集中。
14. 使用 `Append_management` 函数将 `lyr` 中的选择集和 `in_memory/dissolve` 中的图斑合并，并将结果输出到 `out_features` 中。

注意：在执行脚本之前，需要先在 ArcGIS 中创建一个空白的工具箱，并将该脚本添加到其中作为一个工具。具体操作可以参考 ArcGIS 的官方文档。