使用NLTK进行分词的代码
时间: 2023-02-09 17:15:44 浏览: 116
使用NLTK进行分词的代码如下:
```
import nltk
nltk.download('punkt') # 首次使用需要下载该包
sentence = "这是一个用于分词的句子。"
tokens = nltk.word_tokenize(sentence)
print(tokens)
```
执行结果为: ['这', '是', '一个', '用于', '分词', '的', '句子', '。']
相关问题
使用nltk进行分词怎么写代码
要使用nltk进行分词,需要先安装nltk库,并下载对应的分词器。下面是一个简单的代码示例来使用nltk进行分词:
```
import nltk
# 下载分词器和停用词表
nltk.download('punkt')
nltk.download('stopwords')
# 载入停用词表
stop_words = set(nltk.corpus.stopwords.words('english'))
# 分词函数
def tokenize(text):
tokens = nltk.word_tokenize(text)
tokens = [token.lower() for token in tokens if token.isalpha() and token.lower() not in stop_words]
return tokens
# 测试分词函数
text = "This is a sample sentence."
tokens = tokenize(text)
print(tokens)
```
在这个示例中,我们使用了nltk中的word_tokenize函数来将文本分成单词,并将所有单词转换成小写字母形式。然后我们使用nltk.corpus.stopwords.words函数来下载英语停用词表,并将其加载进一个set对象里供我们在tokenize函数中使用。最后,我们使用一个简单的列表推导式来过滤掉不是单词或是停用词的标点符号或其他字符。
请给出nltk分词的代码示例
以下是使用 NLTK 进行分词的代码示例:
```python
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
# 要进行分词的文本
text = "Hello, how are you doing today?"
# 使用 NLTK 进行分词
tokens = word_tokenize(text)
# 打印结果
print(tokens)
```
运行以上代码,输出将是一个包含分词结果的列表:
```
['Hello', ',', 'how', 'are', 'you', 'doing', 'today', '?']
```
这里我们使用了 NLTK 的 `word_tokenize` 函数进行分词,它将输入的文本字符串分割成单词列表。你可以根据需要调整代码,并将自己的文本传递给 `word_tokenize` 函数进行分词。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)