给定文本，使用NLTK编写一个能分词的小程序。

使用NLTK（Natural Language Toolkit）进行中文分词是一个比较直接的过程。首先需要确保你已经安装了NLTK库以及中文分词的模块，比如`jieba`或者NLTK自带的`Punkt`分词器。下面是一个简单的示例，展示了如何使用NLTK进行中文分词：

import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize

# 如果需要针对中文分词，需要先下载nltk的数据包
nltk.download('punkt')

# 给定的中文文本
text = "这是一个示例文本，用于展示NLTK的分词功能。"

# 使用word_tokenize进行分词，注意直接用于中文可能会存在问题，需要引入jieba等中文分词库
# 此处仅为展示流程，实际上NLTK的word_tokenize不适用于中文分词，需要安装jieba等中文分词模块
# 可以使用以下命令安装jieba：pip install jieba
# from jieba import lcut
# words = lcut(text)

# 由于NLTK的word_tokenize不适用于中文，这里仅作为一个英文分词的演示
tokenized_text = word_tokenize(text)

print(tokenized_text)

注意，上述代码中的`word_tokenize`是为英文分词设计的，对于中文文本，你需要使用如`jieba`这样的专门的中文分词工具。NLTK本身没有提供一个专门的中文分词器，而是通过其生态系统中的第三方模块来实现。

以下是一个使用`jieba`进行中文分词的示例：

import jieba

text = "这是一个示例文本，用于展示NLTK的分词功能。"
words = jieba.lcut(text)

print(words)

在使用`jieba`之前，你需要确保它已经被正确安装。