将21个将21个(100,64,64)的numpy数组存储在一个(21,100,64,64)的numpy数组中并将这个(21,100,64,64)转化为(21,1,64,64,100)的numpy数组
时间: 2024-04-28 13:19:48 浏览: 8
好的,我理解了你的问题。以下是代码实现:
```python
import numpy as np
# 创建21个(100,64,64)的数组
arr_list = []
for i in range(21):
arr_list.append(np.random.rand(100, 64, 64))
# 将21个数组存储在一个(21,100,64,64)的数组中
arr_4d = np.stack(arr_list, axis=0)
# 将(21,100,64,64)转化为(21,1,64,64,100)
arr_5d = np.transpose(arr_4d, (0, 3, 2, 1)).reshape(21, 1, 64, 64, 100)
```
首先,我们创建了21个随机的(100, 64, 64)的numpy数组,并将它们存储在一个列表中。接着,我们使用`np.stack()`将这些数组沿着第0个维度拼接起来,得到一个(21, 100, 64, 64)的数组。最后,我们使用`np.transpose()`将第1个维度和第4个维度交换,然后使用`reshape()`将数组形状改为(21, 1, 64, 64, 100)。这样就完成了题目要求的转换。
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将21个(100,64,64)的numpy数组存储在一个列表中
可以使用以下代码将21个(100,64,64)的numpy数组存储在一个列表中:
```python
import numpy as np
# 创建一个列表来存储21个numpy数组
array_list = []
# 循环21次来生成21个numpy数组
for i in range(21):
array = np.zeros((100, 64, 64)) # 创建一个100x64x64的numpy数组,元素值为0
array_list.append(array) # 将数组添加到列表中
print(array_list)
```
在这个代码中,我们使用`np.zeros()`函数创建一个100x64x64的numpy数组,并将它添加到一个名为`array_list`的列表中。使用循环,我们可以重复这个过程21次,直到我们有21个数组存储在列表中。最后,我们打印了列表以确保数组已经正确存储。
将几个一维numpy数组储存到csv文件中
您可以使用Python中的`numpy`和`csv`模块来将多个一维`numpy`数组储存到CSV文件中。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
import csv
# 创建一些一维numpy数组
a = np.array([1,2,3,4,5])
b = np.array([6,7,8,9,10])
c = np.array([11,12,13,14,15])
# 将这些数组保存到CSV文件中
with open('arrays.csv', 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow(['Array A', 'Array B', 'Array C'])
for i in range(len(a)):
writer.writerow([a[i], b[i], c[i]])
```
在这个示例中,我们使用`csv.writer`将三个一维数组写入一个CSV文件中。首先,我们创建一个`csv.writer`对象并打开一个新的CSV文件。然后,我们使用`writer.writerow`将每个数组的每个元素写入一行中,每个数组在表头中都有一个标题。最后,我们关闭CSV文件。