变异系数法确定权重matlab
时间: 2023-07-13 11:13:40 浏览: 98
确定权重的变异系数法是一种常用的方法,可以使用MATLAB进行计算。具体步骤如下:
1. 构建矩阵:将每个指标的数据按行排列形成一个矩阵。
2. 计算每个指标的平均值和标准差。
3. 计算变异系数:每个指标的标准差除以平均值,即为该指标的变异系数。
4. 计算权重:将每个指标的变异系数除以所有指标变异系数之和,即可得到每个指标的权重。
下面是MATLAB代码示例:
```matlab
% 构建矩阵
A = [1, 2, 3, 4;
2, 4, 6, 8;
3, 6, 9, 12;
4, 8, 12, 16];
% 计算平均值和标准差
mu = mean(A);
sigma = std(A);
% 计算变异系数
cv = sigma ./ mu;
% 计算权重
w = cv / sum(cv);
```
其中,变异系数计算可以使用MATLAB内置函数`std`和`mean`,也可以手动计算。计算权重时,需要将变异系数除以所有变异系数之和,得到的就是每个指标的权重。
相关问题
变异系数法求权重matlab
变异系数法是一种常用的求解指标权重的方法,其基本思想是通过计算各指标的变异系数来确定各指标的权重。在Matlab中实现变异系数法求权重,可以参考以下步骤:
1.准备数据集,将各指标的数据存储在一个矩阵中。
2.计算各指标的标准差和平均值,然后计算各指标的变异系数。
3.根据变异系数计算各指标的权重。
4.利用所求得的权重对对象进行打分。
以下是Matlab代码实现变异系数法求权重和打分的过程:
```matlab
% 准备数据集
data = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
% 计算各指标的标准差和平均值
std_data = std(data);
mean_data = mean(data);
% 计算各指标的变异系数
cv_data = std_data ./ mean_data;
% 计算各指标的权重
weight = cv_data ./ sum(cv_data);
% 利用所求得的权重对对象进行打分
score = data * weight';
```
其中,data为数据集,std_data为各指标的标准差,mean_data为各指标的平均值,cv_data为各指标的变异系数,weight为各指标的权重,score为对象的得分。
变异系数法确定权重R语言
使用变异系数法(coefficient of variation method)确定权重,可以按照以下步骤在R语言中实现:
1. 构造一个矩阵,其中行表示因素,列表示观测值。假设有3个因素A、B、C,每个因素有5个观测值,则可以构造一个5行3列的矩阵。
```r
data <- matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15), nrow=5, ncol=3, byrow=TRUE)
colnames(data) <- c('A', 'B', 'C')
```
2. 对每个因素的观测值计算平均值和标准差。
```r
means <- apply(data, 2, mean)
sds <- apply(data, 2, sd)
```
3. 计算每个因素的变异系数。
```r
cv <- sds / means
```
4. 计算每个因素的权重。
```r
weights <- cv / sum(cv)
```
5. 输出结果。
```r
weights
```
这样就可以得到每个因素的权重,以便进行多因素分析或决策。
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