怎么接受更多的位置参数
时间: 2024-03-17 08:41:21 浏览: 23
由于validation_curve函数只接受3个位置参数,如果你需要传递更多的位置参数,你可以使用*args来传递一个元组,这个元组中包含你需要传递的所有位置参数。然后,在调用validation_curve函数时,使用*args将这个元组作为位置参数传递给函数。
以下是一个示例代码:
```python
from sklearn.model_selection import validation_curve
from sklearn.svm import SVC
import numpy as np
X = np.array([[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]])
y = np.array([0, 1, 1, 0])
def my_scorer(estimator, X, y):
# 自定义评估指标
y_pred = estimator.predict(X)
return np.mean(y_pred == y)
param_range = np.logspace(-3, 3, 7)
kernel_list = ['linear', 'poly', 'rbf']
# 使用*args传递额外的位置参数
extra_args = (my_scorer, 3)
for kernel in kernel_list:
args = (X, y)
kwargs = {"param_name": "C", "param_range": param_range, "cv": 5, "scoring": my_scorer}
scores = validation_curve(SVC(kernel=kernel), *args, *extra_args, **kwargs)
```
在这个例子中,我们使用了一个额外的位置参数元组extra_args,包含了自定义评估指标函数my_scorer和交叉验证次数3。然后,在validation_curve函数调用中,我们使用*args将X和y作为位置参数传递给函数,使用*extra_args将额外的位置参数传递给函数。这样,我们就能够成功地使用额外的位置参数调用validation_curve函数。