python中iloc函数参数

在Python中，`iloc`是pandas库中DataFrame对象的一个方法，用于通过整数位置选择和访问数据。它接受一到两个参数，分别表示行和列的位置。

语法如下：

DataFrame.iloc[row_index, column_index]

其中，`row_index`表示要选择的行的位置，可以是单个整数、整数列表、整数切片或布尔数组。而`column_index`表示要选择的列的位置，可以是单个整数、整数列表、整数切片或布尔数组。

举个例子：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}

df = pd.DataFrame(data)

# 选择第一行第二列的元素
print(df.iloc[0, 1])

# 选择前两行的所有列
print(df.iloc[0:2, :])

# 选择第三列的所有行
print(df.iloc[:, 2])

以上代码中，`df.iloc[0, 1]`选择第一行第二列的元素，输出结果为'Nick'。`df.iloc[0:2, :]`选择前两行的所有列，输出结果为：

   Name  Age      City
0   Tom   25  New York
1  Nick   30     Paris

`df.iloc[:, 2]`选择第三列的所有行，输出结果为：

0    New York
1       Paris
2      London
Name: City, dtype: object

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