python解决0-1 背包问题

0-1背包问题可以用动态规划算法来解决。以下是Python代码实现：

def knapsack(W, wt, val, n):
    # 创建一个n+1行，W+1列的数组
    K = [[0 for x in range(W+1)] for x in range(n+1)]
  
    # 填充K[][]，从底部开始填充
    for i in range(n+1):
        for w in range(W+1):
            if i==0 or w==0:
                K[i][w] = 0
            elif wt[i-1] <= w:
                K[i][w] = max(val[i-1] + K[i-1][w-wt[i-1]], K[i-1][w])
            else:
                K[i][w] = K[i-1][w]
 
    # 返回最大值
    return K[n][W]

其中，W是背包的容量，wt是物品的重量列表，val是物品的价值列表，n是物品的数量。返回值是最大价值。