0-1背包问题python代码

以下是一个基于动态规划的0-1背包问题的Python代码示例：

def knapSack(W, wt, val, n):
    K = [[0 for x in range(W+1)] for x in range(n+1)]
    
    for i in range(n+1):
        for w in range(W+1):
            if i==0 or w==0:
                K[i][w] = 0
            elif wt[i-1] <= w:
                K[i][w] = max(val[i-1] + K[i-1][w-wt[i-1]], K[i-1][w])
            else:
                K[i][w] = K[i-1][w]
 
    return K[n][W]

这个函数的参数为：

- `W` 表示背包的容量
- `wt` 表示每个物品的重量（列表类型）
- `val` 表示每个物品的价值（列表类型）
- `n` 表示物品的数量

返回值为能够装入背包的最大价值。