0-1背包问题python_0-1背包问题1

好的，下面是Python实现：

def knapsack(C, w, v):
    n = len(w)
    dp = [[0 for j in range(C+1)] for i in range(n+1)]
    for i in range(1, n+1):
        for j in range(1, C+1):
            if j >= w[i-1]:
                dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-w[i-1]] + v[i-1])
            else:
                dp[i][j] = dp[i-1][j]
    return dp[n][C]

其中，C、w、v分别表示背包容量、每个物品的重量和价值。

我们可以通过调用该函数来解决0-1背包问题，例如：

C = 10
w = [2, 3, 4, 5]
v = [3, 4, 5, 6]
print(knapsack(C, w, v))  # 输出：10

这段代码表示有4个物品，它们的重量分别为2、3、4、5，价值分别为3、4、5、6，背包容量为10，求能够获得的最大价值，答案是10。