params = {key: random.sample(value, 1)[0] for key, value in param_grid.items()}是什么意思
时间: 2023-05-26 12:03:35 浏览: 49
这段代码使用了字典推导式,将param_grid字典中的每个键值对中的value列表中随机选择一个元素,并将其作为新字典params中对应键的值。换句话说,params字典中的每个键对应param_grid字典中相同键下的一个随机值。
相关问题
中间用key1=value1&key2=value2&...形式拼接
以下是使用 `Object.entries()` 方法将请求参数拼接成 `key1=value1&key2=value2&...` 形式的 JavaScript 代码:
```javascript
function generateSignature(params, secretKey) {
const sortedParams = Object.keys(params).sort().reduce((result, key) => {
result[key] = params[key];
return result;
}, {});
const paramString = Object.entries(sortedParams).reduce((result, [key, value]) => {
return result + key + '=' + value + '&';
}, '') + secretKey;
const signature = require('crypto').createHash('md5').update(paramString).digest('hex');
return signature.toLowerCase();
}
```
这个代码与之前的代码类似,只是在拼接请求参数的过程中,使用了 `=` 和 `&` 符号将参数拼接成了 `key1=value1&key2=value2&...` 的形式。
for param in self.random_layer.parameters(): param.requires_grad = False是什么
这是一个用于冻结神经网络层参数的代码片段。它将所有参数的 `requires_grad` 属性设置为 `False`,这意味着在反向传播期间不会计算梯度并更新它们。这通常用于对预训练模型进行微调时,将模型的前几层固定为预训练参数,只训练后面几层以适应新的数据集。这可以减少训练时间并提高模型的泛化能力。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)