读取指定多行

可以使用pandas库中的read_csv函数来读取指定多行数据。示例代码如下：

import pandas as pd

lines = [1, 3, 5, 7, 9] # 指定要读取的行数
df = pd.read_csv('filename.csv', skiprows=lambda x: x not in lines)

其中，'filename.csv'是要读取的文件名，skiprows参数指定要跳过的行数，这里使用了lambda函数来判断哪些行需要跳过。以上代码将读取文件的第1、3、5、7、9行数据并返回一个DataFrame对象df。

相关问题

pd.read_csv（）读取指定多行

非常感谢您的提问，对于您的问题，我可以给出以下回答：

pd.read_csv() 函数可以读取指定多行的 csv 文件。使用 skiprows 参数可以跳过指定行数，例如：

pd.read_csv('data.csv', skiprows=[1, 2, 4])

这将跳过第 1、2、4 行，并读取其它行的数据。如果需要读取前 N 行数据，可以使用 nrows 参数：

pd.read_csv('data.csv', nrows=10)

这将读取文件的前 10 行数据。如果需要读取从第 M 行开始的 N 行数据，可以使用 skiprows 和 nrows 参数组合：

pd.read_csv('data.csv', skiprows=M, nrows=N)

这将跳过前 M 行，并读取接下来的 N 行数据。希望这个回答能够帮助您，有任何其它问题欢迎咨询！

python如何读取文件指定多行

你可以使用Python中的`readlines()`函数来读取文件的多行内容。具体实现步骤如下：

1. 打开文件，使用`open()`函数，指定文件路径和打开模式，例如：

file = open('filename.txt', 'r')

2. 使用`readlines()`函数读取指定行数的内容，例如读取前5行：

lines = file.readlines()[:5]

3. 关闭文件，使用`close()`函数：

file.close()

完整的代码如下：

file = open('filename.txt', 'r')
lines = file.readlines()[:5]
file.close()

print(lines)

其中`filename.txt`是需要读取的文件名，`[:5]`表示读取前5行。你可以根据需要修改这些参数。