python中如何读取多行excel数据
时间: 2023-06-02 18:07:34 浏览: 56
可以使用 pandas 库来读取多行 Excel 数据。具体代码如下:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel("文件名.xlsx", sheet_name="工作表名"
header=0, nrows=10, usecols=[0, 3, 5])
```
其中,`"文件名.xlsx"` 为要读取的 Excel 文件名,`"工作表名"` 为要读取的工作表名。`header=0` 表示指定使用第一行作为表头,`nrows=10` 表示只读取前十行,`usecols=[0, 3, 5]` 表示只读取第一、四、六列的数据。最后读取到的数据保存在 df 变量中。
相关问题
python如何筛选excel中多行的数据
可以使用Python中的pandas库来筛选excel中的多行数据。首先需要读取excel文件,可以使用pandas中的read_excel方法,然后可以使用pandas中的条件筛选语句,比如df[df['column_name'] == 'value']来筛选符合条件的行,其中df是读取的excel数据表,column_name是需要筛选的列名,value是需要匹配的值。最后可以使用pandas中的to_excel方法将筛选后的数据保存到excel文件中。
写个python脚本读取excel数据
以下是一个示例Python脚本,用于读取Excel数据:
```python
# 导入所需的库
import openpyxl
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择要读取的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']
# 读取单元格数据
cell_value = worksheet['A1'].value
print(cell_value)
# 读取一行数据
row_values = []
for cell in worksheet[2]:
row_values.append(cell.value)
print(row_values)
# 读取多行数据
data = []
for row in worksheet.iter_rows(min_row=2):
row_values = []
for cell in row:
row_values.append(cell.value)
data.append(row_values)
print(data)
# 关闭Excel文件
workbook.close()
```
在上面的示例中,我们首先导入了openpyxl库,然后使用load_workbook()函数打开Excel文件。然后,我们选择要读取的工作表,并使用单元格地址或iter_rows()函数读取数据。最后,我们关闭Excel文件以释放资源。请注意,上面的示例假定Excel文件包含名为Sheet1的工作表,并且数据从第2行开始。如果需要,您可以根据自己的需求进行修改。
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