使用openpyxl读取excel一个单元格中多行数据

可以使用openpyxl中的cell对象中的value属性来获取单元格中的内容，如果有多行数据，则可以通过字符串的split()方法将其按照换行符进行分割，得到一个列表，如下所示：

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']

cell = sheet['A1']
rows = cell.value.split('\n')
print(rows)

其中example.xlsx是要读取的Excel文件名，Sheet1是要读取的工作表名，A1是要读取的单元格位置。通过调用字符串的split()方法，将单元格中的多行文本按照换行符进行分割，得到一个由字符串组成的列表rows。

相关问题

使用openpyxl获取excel的sheet中的数据

使用`openpyxl`库在Python中获取Excel文件的Sheet中的数据，首先需要安装这个库（如果你还没有安装，可以使用pip install openpyxl）。以下是基本步骤：

1. **导入模块**：

   from openpyxl import load_workbook

2. **加载工作簿**：

   wb = load_workbook(filename='your_file.xlsx')  # 替换'your_file.xlsx'为你的Excel文件路径

3. **选择工作表**：

   sheet_name = 'Sheet1'  # 如果你想获取特定的工作表，例如'Sheet1'
   ws = wb[sheet_name]

4. **读取单元格数据**：
- 获取单个单元格的数据：

     cell_value = ws['A1'].value  # 获取A1单元格的值

- 读取一列或多行数据：

     column_data = ws['A:A']  # 获取A列的所有单元格数据
     row_data = ws.iter_rows(min_row=1, max_col=5, min_row=1)  # 获取第1行到第5列的数据
     for row in row_data:
         values_in_row = [cell.value for cell in row]

5. **处理数据**：
得到数据后，你可以进行各种操作，比如存储在列表、字典或其他数据结构中。

记得替换示例中的文件名、工作表名等为你实际的需求。

python读取excel数据但是单元格又ait+enter怎么办

当你在Python中使用pandas库读取Excel文件时，遇到含有换行符('\'t+n')的单元格内容，通常是因为文本内容包含了实际的换行字符。pandas默认会将这样的字符串作为多行处理，如果需要按照原样读取，可以采取以下步骤：

1. 使用`read_excel`函数的`engine`参数指定引擎为`openpyxl`，它对Excel的处理更好，尤其对于包含特殊字符如换行的情况。

import pandas as pd

# 如果文件名是'data.xlsx'
df = pd.read_excel('data.xlsx', engine='openpyxl')

2. 载入后，可以用`str.replace`函数替换掉换行符，例如：

df['column_name'] = df['column_name'].replace('\n', '', regex=True)

这里`column_name`是你想要处理的列名。

3. 如果某些情况不想改变原始内容，也可以选择直接处理DataFrame中的Series，比如：

df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: x.splitlines()[0] if '\n' in x else x)

这将只保留第一个换行前的内容。