with open("n_pos.csv", "w") as n: with open("C:/Users/22927/Desktop/1/data/pos.csv", "r",encoding='utf-8') as p: for line in p.readlines(): if line == "\"\n": continue n.write(line) line = "\"" print (len(line))

这段代码的作用是将一个名为 pos.csv 的文件中的内容复制到一个名为 n_pos.csv 的文件中，并且去掉空行。其中，第一行打开文件 n_pos.csv 以便写入，第二行打开文件 pos.csv 以便读取，第三行开始循环读取 pos.csv 文件的每一行，如果读取到的行是空行，则跳过本次循环，否则将该行写入 n_pos.csv 文件中。最后一行输出变量 line 的长度，但是无法看出该输出语句的作用。

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import csv import re # 打开CSV文件 with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/浙江省海洋经济.csv', 'r', encoding='utf-8') as file: csv_reader = csv.reader(file) # 创建写入CSV文件的列表 cleaned_data = [] for row in csv_reader: # 对每一行的文本进行清洗 pattern = r':(.*)' cleaned_row = [re.search(pattern, text).group(1) if re.search(pattern, text) else '' for text in row] cleaned_data.append(cleaned_row) # 将清洗后的数据写入新的CSV文件 with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/cleaned_data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file: csv_writer = csv.writer(file) # 写入清洗后的数据 csv_writer.writerows(cleaned_data)

你的代码基本上是正确的，只是需要稍作修改。首先，你需要将正则表达式的模式 `r':(.*)'` 改为 `r'[^:]*:(.*)'`，这样可以确保匹配第一个冒号后的所有内容。此外，你还需要导入 `csv` 和 `re` 模块。

下面是修改后的代码：

import csv
import re

# 打开CSV文件
with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/浙江省海洋经济.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)

    # 创建写入CSV文件的列表
    cleaned_data = []
    for row in csv_reader:
        # 对每一行的文本进行清洗
        pattern = r'[^:]*:(.*)'    
        cleaned_row = [re.search(pattern, text).group(1) if re.search(pattern, text) else '' for text in row]
        cleaned_data.append(cleaned_row)

# 将清洗后的数据写入新的CSV文件
with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/cleaned_data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
    csv_writer = csv.writer(file)

    # 写入清洗后的数据
    csv_writer.writerows(cleaned_data)

在这个例子中，我假设你的原始CSV文件路径是 `/Users/rachel_lrq/Desktop/浙江省海洋经济.csv`，清洗后的数据将会写入 `/Users/rachel_lrq/Desktop/cleaned_data.csv`。你可以根据自己的实际情况修改文件路径。

这段代码第1行哪里错了open（r.'C：\Users\32004\Desktop\labeled_data.csv'，'r'） in_list=[] for i in range(label_data.shape[0]): if label_data['class_label'][i] in label_data['content'][i]: in_list.append(1) else: in_list.append(0) label_data['in_list'] = in_list label_data.groupby(['class_label'])['in_list'].sum/1000

这段代码有两个错误：

1. 在第一行中，应该使用函数名 `open` 来打开文件，而不是一个变量名 `r`，所以应该写成 `open(r'C:\Users\32004\Desktop\labeled_data.csv', 'r')`。

2. 在最后一行中，需要在 `sum` 后面加上一对括号，即 `label_data.groupby(['class_label'])['in_list'].sum()/1000`，这样才能将计算结果作为一个数返回。

下面是修改后的代码：

with open(r'C:\Users\32004\Desktop\labeled_data.csv', 'r') as f:
    label_data = pd.read_csv(f)

in_list=[]
for i in range(label_data.shape[0]):
    if label_data['class_label'][i] in label_data['content'][i]:
        in_list.append(1)
    else:
        in_list.append(0)
label_data['in_list'] = in_list
label_data.groupby(['class_label'])['in_list'].sum()/1000