写一段代码，要求：1.读取/Users/rachel_lrq/Desktop/浙江分词.csv 2.去除停用词/Users/rachel_lrq/Desktop/实习/哈工大停用词表.txt 3.将结果保存在一个新的csv文件中

你可以使用Python的pandas和jieba库来完成这个任务。首先，你需要安装这两个库，可以使用以下命令：

pip install pandas jieba

接下来，你可以使用以下代码来实现你的需求：

import pandas as pd
import jieba

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('/Users/rachel_lrq/Desktop/浙江分词.csv')

# 读取停用词表
stopwords = set()
with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/实习/哈工大停用词表.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        stopwords.add(line.strip())

# 定义分词函数
def segment(sentence):
    words = jieba.cut(sentence)
    words = [word for word in words if word not in stopwords]
    return ' '.join(words)

# 对文本进行分词处理
df['分词结果'] = df['文本内容'].apply(segment)

# 保存结果到新的CSV文件
df.to_csv('/Users/rachel_lrq/Desktop/分词结果.csv', index=False)

这段代码会读取指定路径下的CSV文件，然后使用jieba库进行分词，并去除停用词。最后，将处理后的结果保存到一个新的CSV文件中。请确保替换代码中的文件路径为你自己的实际路径。