import csv import re # 打开CSV文件 with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/浙江省海洋经济.csv', 'r', encoding='utf-8') as file: csv_reader = csv.reader(file) # 创建写入CSV文件的列表 cleaned_data = [] for row in csv_reader: # 对每一行的文本进行清洗 pattern = r':(.*)' cleaned_row = [re.search(pattern, text).group(1) if re.search(pattern, text) else '' for text in row] cleaned_data.append(cleaned_row) # 将清洗后的数据写入新的CSV文件 with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/cleaned_data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file: csv_writer = csv.writer(file) # 写入清洗后的数据 csv_writer.writerows(cleaned_data)

你的代码基本上是正确的，只是需要稍作修改。首先，你需要将正则表达式的模式 `r':(.*)'` 改为 `r'[^:]*:(.*)'`，这样可以确保匹配第一个冒号后的所有内容。此外，你还需要导入 `csv` 和 `re` 模块。

下面是修改后的代码：

import csv
import re

# 打开CSV文件
with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/浙江省海洋经济.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)

    # 创建写入CSV文件的列表
    cleaned_data = []
    for row in csv_reader:
        # 对每一行的文本进行清洗
        pattern = r'[^:]*:(.*)'    
        cleaned_row = [re.search(pattern, text).group(1) if re.search(pattern, text) else '' for text in row]
        cleaned_data.append(cleaned_row)

# 将清洗后的数据写入新的CSV文件
with open('/Users/rachel_lrq/Desktop/cleaned_data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
    csv_writer = csv.writer(file)

    # 写入清洗后的数据
    csv_writer.writerows(cleaned_data)

在这个例子中，我假设你的原始CSV文件路径是 `/Users/rachel_lrq/Desktop/浙江省海洋经济.csv`，清洗后的数据将会写入 `/Users/rachel_lrq/Desktop/cleaned_data.csv`。你可以根据自己的实际情况修改文件路径。