请简述yolov5目标检测算法的概念原理及特点
时间: 2024-01-01 09:03:16 浏览: 102
yolov5目标检测算法
Yolov5是一种基于深度学习的目标检测算法,其主要原理是采用单一卷积神经网络完成目标检测任务。该算法采用了Bag of Freebies方法来提高模型效果,同时结合了新的技巧和改进,包括多尺度训练、DropBlock正则化、GIoU损失和Focal Loss等。Yolov5在目标检测领域具有高精度和高效的特点,可以实现快速准确的目标检测。
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yolov5目标检测算法