MATLAB对软阈值函数处理小波系数获得去除噪声后 的信号叠加重构代码

以下是MATLAB对软阈值函数处理小波系数获得去除噪声后的信号叠加重构代码的示例：

% 加载信号并进行小波分解
load noisy_signal.mat;
[c, l] = wavedec(noisy_signal, 3, 'db4');

% 对分解后的每个小波系数进行软阈值处理
soft_c = wthresh(c, 's', 0.1);

% 对处理后的小波系数进行重构
denoised_signal = waverec(soft_c, l, 'db4');

上述代码先加载了一个带噪声的信号，然后对这个信号进行了3层小波分解，并对分解后的每个小波系数进行了软阈值处理。具体来说，这里采用了软阈值函数`wthresh`，并设置阈值为0.1，这个值需要针对具体的信号进行调整。最后，使用`waverec`函数将处理后的小波系数重构出去噪声后的信号。