利用python从excel表中导出名单并随机选出

若干个人员，该怎么做？
可以使用Python中的pandas库来读取Excel表格，然后使用random库中的函数来随机选取若干个人员。以下是示例代码：
import pandas as pd
import random

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('名单.xlsx')

# 随机选取5个人员
random_people = df.sample(n=5)

# 输出结果
print(random_people)

其中，'名单.xlsx'是Excel表格的文件名，可以根据实际情况进行修改。在这个示例中，我们选取了5个人员，可以根据需要进行修改。

相关问题

python快速从excel中导出数据到数据库

在Python中，你可以使用pandas库来处理Excel文件中的数据，然后通过SQLAlchemy等ORM工具将数据插入到数据库中。以下是一个简单的步骤：

首先，你需要安装必要的库：pip install pandas openpyxl sqlalchemy pymysql (取决于你的数据库，如MySQL、PostgreSQL)

使用pandas读取Excel文件：

import pandas as pd

加载Excel数据
df_excel = pd.read_excel('your_file.xlsx')
3. 定义数据库连接和表结构（假设使用SQLite或SQLAlchemy ORM）：

from sqlalchemy import create_engine, Table, MetaData
engine = create_engine('sqlite:///output_database.db') # 或者 'postgresql+psycopg2://user:password@localhost:5432/mydatabase'
metadata = MetaData()

table_name = Table('your_table', metadata, autoload_with=engine) # 表名替换为你实际的表名

将DataFrame数据插入数据库：df_excel.to_sql(table_name, con=engine, if_exists='append', index=False) # 如果表已存在则追加，index=False表示不保存索引

最后关闭连接：metadata.create_all(engine) # 如果第一次插入，需要创建表
engine.dispose() # 关闭连接，释放资源

利用python将excel表中所有空值替换为0

您好，我可以回答您的问题。您可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件，并使用fillna()函数将所有空值替换为。以下是示例代码：
import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 将所有空值替换为
df.fillna(, inplace=True)

# 将修改后的数据保存回Excel文件
df.to_excel('your_file.xlsx', index=False)

希望能对您有所帮助。