批量梯度下降法和随机梯度下降法的区别

批量梯度下降和随机梯度下降的主要区别在于每次更新模型参数时使用的样本数量不同。批量梯度下降在每次参数更新时使用整个训练集的样本，而随机梯度下降在每次参数更新时使用单个样本或者一小批样本。另外，批量梯度下降通常比随机梯度下降更慢但更稳定，因为它对整个数据集的所有样本都进行了处理。相比而言，随机梯度下降有更快的收敛速度，但可能会出现方向不稳定或者震荡的情况。