flink 1.16 elasticsearch sink 自定义错误处理

Flink 的 Elasticsearch Sink 提供了默认的错误处理机制，即在出现错误时将数据写入到一个错误数据集中，并记录错误信息。但是，有时候我们需要自定义错误处理逻辑，例如将错误数据发送到另一个数据源或者通过邮件通知管理员等。下面是一个自定义错误处理的示例：

public static class CustomElasticsearchSinkFunction<T> extends ElasticsearchSinkFunction<T> {

    private static final long serialVersionUID = 1L;

    @Override
    public void process(T element, RuntimeContext ctx, RequestIndexer indexer) {
        try {
            indexer.add(createIndexRequest(element));
        } catch (Exception e) {
            handleException(element, e);
        }
    }

    private void handleException(T element, Exception e) {
        // 自定义错误处理逻辑
        // 例如：将错误数据发送到另一个数据源或者通过邮件通知管理员等
    }
}

上面的示例中，我们继承了 ElasticsearchSinkFunction 并重写了 process 方法，在方法中捕获 ElasticsearchSinkFunction 默认的异常，并通过 handleException 方法自定义错误处理逻辑。在 handleException 方法中，我们可以根据实际情况进行自定义错误处理，例如将错误数据发送到另一个数据源或者通过邮件通知管理员等。

最后，在 Flink 作业中使用自定义的 ElasticsearchSinkFunction：

DataStream<T> stream = ...;

stream.addSink(new ElasticsearchSink.Builder<T>(
    httpHosts,
    new CustomElasticsearchSinkFunction<T>()
).build());

在上面的示例中，我们将自定义的 ElasticsearchSinkFunction 传递给 ElasticsearchSink.Builder 的构造函数，并将构造函数的返回值作为 Flink 数据流的 Sink。这样，当数据写入 Elasticsearch 时出现错误时，就会执行我们自定义的错误处理逻辑。