与flink 1.16版本适配的Elasticsearch 连接器
时间: 2023-12-20 12:45:28 浏览: 36
Flink 1.16 版本官方支持的 Elasticsearch 连接器版本是 flink-sql-connector-elasticsearch7-1.12.0.jar。你可以在 Maven 仓库中找到它的下载链接:
https://repo.maven.apache.org/maven2/org/apache/flink/flink-sql-connector-elasticsearch7/1.12.0/flink-sql-connector-elasticsearch7-1.12.0.jar
如果你需要其他 Flink 版本的 Elasticsearch 连接器,可以在 Maven 仓库中查找特定版本的连接器。在 Maven 仓库中,连接器的版本号通常包含了 Flink 的版本号信息,例如:
- Flink 1.13 版本对应的 Elasticsearch 连接器版本:flink-sql-connector-elasticsearch7-1.13.0.jar
- Flink 1.14 版本对应的 Elasticsearch 连接器版本:flink-sql-connector-elasticsearch7-1.14.0.jar
- Flink 1.15 版本对应的 Elasticsearch 连接器版本:flink-sql-connector-elasticsearch7-1.15.0.jar
注意,在使用不同版本的 Elasticsearch 连接器时,你需要根据连接器的 API 文档进行调整。
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https://repo.maven.apache.org/maven2/org/apache/flink/flink-sql-connector-elasticsearch7/3.0.1-1.17/flink-sql-connector-elasticsearch7-3.0.1-1.17.jar 与flink 1.16版本适配吗
根据 Flink 官方文档,Flink 1.16 版本的官方依赖包中并没有包含 flink-sql-connector-elasticsearch7-3.0.1-1.17.jar 这个版本的 Elasticsearch 连接器。因此,这个版本的连接器可能不适用于 Flink 1.16 版本。
如果你想要使用 Elasticsearch 连接器,可以尝试使用 Flink 官方文档中列出的支持版本,或者自行调整连接器的代码以适配 Flink 1.16 版本。
flink 1.16 elasticsearch sink 自定义错误处理
Flink 的 Elasticsearch Sink 提供了默认的错误处理机制,即在出现错误时将数据写入到一个错误数据集中,并记录错误信息。但是,有时候我们需要自定义错误处理逻辑,例如将错误数据发送到另一个数据源或者通过邮件通知管理员等。下面是一个自定义错误处理的示例:
```
public static class CustomElasticsearchSinkFunction<T> extends ElasticsearchSinkFunction<T> {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Override
public void process(T element, RuntimeContext ctx, RequestIndexer indexer) {
try {
indexer.add(createIndexRequest(element));
} catch (Exception e) {
handleException(element, e);
}
}
private void handleException(T element, Exception e) {
// 自定义错误处理逻辑
// 例如:将错误数据发送到另一个数据源或者通过邮件通知管理员等
}
}
```
上面的示例中,我们继承了 ElasticsearchSinkFunction 并重写了 process 方法,在方法中捕获 ElasticsearchSinkFunction 默认的异常,并通过 handleException 方法自定义错误处理逻辑。在 handleException 方法中,我们可以根据实际情况进行自定义错误处理,例如将错误数据发送到另一个数据源或者通过邮件通知管理员等。
最后,在 Flink 作业中使用自定义的 ElasticsearchSinkFunction:
```
DataStream<T> stream = ...;
stream.addSink(new ElasticsearchSink.Builder<T>(
httpHosts,
new CustomElasticsearchSinkFunction<T>()
).build());
```
在上面的示例中,我们将自定义的 ElasticsearchSinkFunction 传递给 ElasticsearchSink.Builder 的构造函数,并将构造函数的返回值作为 Flink 数据流的 Sink。这样,当数据写入 Elasticsearch 时出现错误时,就会执行我们自定义的错误处理逻辑。