图片扭曲变形代码
时间: 2023-07-03 20:22:45 浏览: 47
图片扭曲变形是一种图像处理技术,常见的方法包括使用网格变形或使用像素级变形。以下是使用OpenCV库实现的一种简单的网格变形方法:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('input.jpg')
rows, cols = img.shape[:2]
# 创建网格
grid_size = 8
x_steps = np.linspace(0, cols, grid_size)
y_steps = np.linspace(0, rows, grid_size)
x, y = np.meshgrid(x_steps, y_steps)
# 添加随机扰动
noise = np.random.normal(0, 25, (grid_size, grid_size, 2))
x += noise[:, :, 0]
y += noise[:, :, 1]
# 创建映射
map_x = np.reshape(x, (-1, 1))
map_y = np.reshape(y, (-1, 1))
map_xy = np.hstack((map_x, map_y))
map_xy = map_xy.astype(np.float32)
# 扭曲变形
distorted_img = cv2.remap(img, map_x, map_y, cv2.INTER_LINEAR)
# 显示结果
cv2.imshow('Distorted Image', distorted_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
该代码使用了 `cv2.remap` 函数实现扭曲变形,该函数可以通过映射矩阵实现像素级变形。具体来说,我们通过创建一个网格来定义图像的扭曲形式,然后添加随机扰动来增加变形的随机性。接着,我们使用 `cv2.remap` 函数将原始图像映射到扭曲网格上,从而得到扭曲变形后的图像。
需要注意的是,该方法只是一种简单的示例,对于更复杂的图像变形任务,可能需要使用更高级的图像处理算法和技术。