图片网格变形代码

图片网格变形是一种图像处理技术，可以通过在图像上添加网格并对网格进行变形来实现图像的扭曲变形。以下是使用Python和OpenCV库实现的一种简单的网格变形方法：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('input.jpg')
rows, cols = img.shape[:2]

# 定义网格大小和数量
grid_size = 20
x_steps = np.linspace(0, cols, grid_size)
y_steps = np.linspace(0, rows, grid_size)
x, y = np.meshgrid(x_steps, y_steps)

# 添加变形
x += 15 * np.sin(y / 10)
y += 15 * np.sin(x / 10)

# 创建映射
map_x = np.reshape(x, (-1, 1))
map_y = np.reshape(y, (-1, 1))
map_xy = np.hstack((map_x, map_y))
map_xy = map_xy.astype(np.float32)

# 扭曲变形
distorted_img = cv2.remap(img, map_x, map_y, cv2.INTER_LINEAR)

# 显示结果
cv2.imshow('Distorted Image', distorted_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

该代码使用了 `cv2.remap` 函数实现扭曲变形，该函数可以通过映射矩阵实现像素级变形。具体来说，我们首先定义一个网格，并在网格上添加变形，然后通过网格上的点来创建映射矩阵，最后使用 `cv2.remap` 函数将原始图像映射到扭曲网格上，从而得到扭曲变形后的图像。

需要注意的是，该方法只是一种简单的示例，对于更复杂的图像变形任务，可能需要使用更高级的图像处理算法和技术。